tesseract-ocr训练相信在网上大家都看到过，其使用过程需要敲打很多命令而且容易出错，由于每个人的文章层次不齐，导致有的安装其流程或者方法更本行不通，或者卡壳。为了解决训练困难，FIRC最近开发了一个小工具，可以不用写任何代码，您只需要打开软件导入图片，修改校正文字位置和正确文字即可快速得到自己traineddata文件。具体使用方法如下：
第一步：生成BOX：打开软件
导入图片目录，然后选择自己对应图片格式点击生成BOX即可在软件data文件夹下面生成box文件和tif文件，如果您想使用自己合并好的tif文件可以勾选使用外部tif文件即可，然后选择对应的tif文件后点击生成BOX即可生成对应的box文件。
第二步：校正文字位置和识别结果。我们点击识别校正后会弹出软件，然后我们选择Edit BOX即可开始修正自己文字位置和识别果。
第三步：生成字典，点击后会在data文件下面生成traineddata文件，这就是我们需要的文件，然后我编写python代码测试自己文件
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import pytesseract
img=cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\tesseract-ocr-fast-train\FIRC\bin\Release\images\1.png')
print(img.shape)
text = pytesseract.image_to_string(img,lang='FIRC')
print('ocr result is:',text)
注意lang要和自己traineddata对应起来，而且需要把自己的traineddata文件放在tesseract-ocr安装目录的tessdata文件夹下才可以。具体可以观看视频教程：
