DataFetcherGenerator结构

UML如下:

diagram_datafetcher_generator.png
  • DataFetcherGenerator
    使用已注册的ModelLoaders{@link com.bumptech.glide.load.model.ModelLoader}和一个模型构造一系列的DataFetchers{@link com.bumptech.glide.load.data.DataFetcher}。
  • FetcherReadyCallback
    当generator从{@link com.bumptech.glide.load.data.DataFetcher}加载数据完成会回调此接口。
  • ResourceCacheGenerator
    DataFetcherGenerator实现类,从包含缩减采样/转换资源数据的缓存文件生成DataFetchers{@link com.bumptech.glide.load.data.DataFetcher}。
  • DataCacheGenerator
    DataFetcherGenerator实现类,从包含原始未修改源数据的缓存文件生成DataFetchers{@link com.bumptech.glide.load.data.DataFetcher}。
  • SourceGenerator
    DataFetcherGenerator实现类,使用已注册的ModelLoaders{@link com.bumptech.glide.load.model.ModelLoader}和为加载提供的模型从原始源数据生成DataFetchers{@link com.bumptech.glide.load.data.DataFetcher}。
  • DataFetcher.DataCallback
    DataFetchers{@link com.bumptech.glide.load.data.DataFetcher}加载数据完成时候的回调。

DataFetcherGenerator三个实现类ResourceCacheGenerator、DataCacheGenerator与SourceGenerator,均实现了DataFetcher.DataCallback接口,这里我们可以知道,在Generator中,会调用相关DataFetchers去获取数据,最终回调结果会在Generator中得到处理。显然我们的Generator也会给外面去使用,这里使用它的正是DecodeJob,所以这里提供了一个接口FetcherReadyCallback,将加载数据的结果进一步交给更上层的去处理。在之后的DecodeJob分析中,我们会分析这些callback之间的关系。

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