Python调用SQLPlus来操作和解析Oracle数据库的方法
这篇文章主要介绍了Python调用SQLPlus来操作和解析Oracle数据库的方法,这样用SQL*Plus方式来分析Oracle中的数据就变得十分方便,需要的朋友可以参考下
先来看一个简单的利用python调用sqlplus来输出结果的例子：
import os
import sys
from subprocess import Popen, PIPE
sql = """
set linesize 400
col owner for a10
col object_name for a30
select owner, object_name
from dba_objects
where rownum<=10;
"""
proc = Popen(["sqlplus", "-S", "/", "as", "sysdba"], stdout=PIPE, stdin=PIPE, stderr=PIPE)
proc.stdin.write(sql)
(out, err) = proc.communicate()
if proc.returncode != 0:
print err
sys.exit(proc.returncode)
else:
print out
用Python查询Oracle，当然最好用cx_Oracle库，但有时候受到种种限制，不能安装Python第三方库，就得利用现有资源，硬着头皮上了。
用Python调用SqlPlus查询Oracle，首先要知道SqlPlus返回结果是什么样的：
（这是空行）
Number Name Address
------------ ----------- ------------------
1001 张三 南京路
1002 李四 上海路
第1行是空行，第2行是字段名称，第3行都是横杠，有空格隔开，第4行开始是查询到的结果。
在查询结果规整的情况下，根据第3行可以很清晰的看到结构，用Python解析起来也比较方便。但是，如果一张表字段特别多，记录数也相当多，那么默认情况下调用SqlPlus查询出的结果会比较乱，这就需要在调用查询之前做一些设定，比如：
set linesize 32767
set pagesize 9999
set term off verify off feedback off tab off
set numwidth 40
这样的调用查询结果就比较规整了。接下来就是用强大的Python来解析查询结果。
这里封装了一个函数，可以根据传入的SQL语句查询并解析结果，将每行结果存到列表中，列表中的每个元素是一个字段名称与值的映射。
#!/usr/bin/python
#coding=UTF-8
'''
@author: 双子座@开源中国
@summary: 通过SqlPlus查询Oracles数据库
'''
import os;
os.environ['NLS_LANG'] = 'AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8'
gStrConnection = 'username/password@10.123.5.123:1521/ora11g'
#解析SqlPlus的查询结果，返回列表
def parseQueryResult(listQueryResult):
listResult = []
#如果少于4行，说明查询结果为空
if len(listQueryResult) < 4:
return listResult
#第0行是空行，第1行可以获取字段名称，第2行可获取SQLPlus原始结果中每列宽度，第3行开始是真正输出
# 1 解析第2行，取得每列宽度，放在列表中
listStrTmp = listQueryResult[2].split(' ')
listIntWidth = []
for oneStr in listStrTmp:
listIntWidth.append(len(oneStr))
# 2 解析第1行，取得字段名称放在列表中
listStrFieldName = []
iLastIndex = 0
lineFieldNames = listQueryResult[1]
for iWidth in listIntWidth:
#截取[iLastIndex, iLastIndex+iWidth)之间的字符串
strFieldName = lineFieldNames[iLastIndex:iLastIndex + iWidth]
strFieldName = strFieldName.strip() #去除两端空白符
listStrFieldName.append(strFieldName)
iLastIndex = iLastIndex + iWidth + 1
# 3 第3行开始，解析结果，并建立映射，存储到列表中
for i in range(3, len(listQueryResult)):
oneLiseResult = unicode(listQueryResult[i], 'UTF-8')
fieldMap = {}
iLastIndex = 0
for j in range(len(listIntWidth)):
strFieldValue = oneLiseResult[iLastIndex:iLastIndex + listIntWidth[j]]
strFieldValue = strFieldValue.strip()
fieldMap[listStrFieldName[j]] = strFieldValue
iLastIndex = iLastIndex + listIntWidth[j] + 1
listResult.append(fieldMap)
return listResult
def QueryBySqlPlus(sqlCommand):
global gStrConnection
#构造查询命令
strCommand = 'sqlplus -S %s <<!\n' % gStrConnection
strCommand = strCommand + 'set linesize 32767\n'
strCommand = strCommand + 'set pagesize 9999\n'
strCommand = strCommand + 'set term off verify off feedback off tab off \n'
strCommand = strCommand + 'set numwidth 40\n'
strCommand = strCommand + sqlCommand + '\n'
#调用系统命令收集结果
result = os.popen(strCommand)
list = []
for line in result:
list.append(line)
return parseQueryResult(list)
#其中os.environ['NLS_LANG']的值来自
select userenv['language'] from dual;
在调用的时候，只要类似：
listResult = QueryBySqlPlus('select * from studentinfo')
