课时1 赠送视频1:工作环境准备及Python数据结构讲解

数据分析定义,参考维基百科。

数据分析基本步骤

明确目的思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现。

IDE方面:Pycharm最优的选择。(深度学习框架装在Anaconda下面即可,Pycharm可直接共享使用。)

开发环境总结:

1)Anaconda 安装深度学习框架,可写代码,但调试很不方便。

2)Jupyter Notebook 演示和分享。

3)Ipython 验证思路。

4)Pycharm 编写完整项目,调试非常方便。

环境方面,python2与3的区别:

1)from __future__ import print_function

2)编码问题 (3比2好很多)

使用python2,在编码方面的建议是:

1)设置文件编码方式;

2)文件头部指定的编码方式与文件保存的编码方式一致;

3)尽量是用UTF-8。

python基础

大部分python对象是可变的,字符串和元组是不可变的;

continue结束本次循环,break结束整个循环;


异常处理:(try except用法示例)

def divide(x, y):

     try:

          return x/y

    except:

         return 'error happens.'

print divide(8, 2)

print divide('8', 2)

range和xrange的区别:两个功能一致。xrange效率高于range,range()会得到列表,而xrange只是一个迭代器,不会显示列表,但可以直接使用。示例:

range(1, 20, 2)  输出:[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

xrange(1, 20, 2)  输出:xrange(1, 21, 2)

列表、字典传参和变量传参的不同:列表、字典会被改变,变量的值不会变(变量复制、传参是值传递,列表、字典的传参是传引用)。示例:

def fun1(a):

       a = 2

       print a

b = 3

fun1(b)

print b

输出为2,3。

l_1 = [1, 2, 3]

l_2 = l_1

l_1.append(4)

print l_1

print l_2

输出为[1, 2, 3, 4],[1, 2, 3, 4]。

def fun2(lst):

       lst[0] = 5

       print lst

lst1 = range(5)

print lst1

fun2(lst1)

print lst1

输出为[0, 1, 2, 3, 4],[5, 1, 2, 3, 4],[5, 1, 2, 3, 4]。

python数据结构

1)元组

2)列表

3)字典

4)集合

python高级特性:

推导式

1)列表推导式

示例:X=[x for x in Y if x>0]

2)字典推导式

3)集合推导式

4)嵌套列表推导式

函数列表

匿名函数 lambda

生成器 generator

python高阶函数

函数式编程

map/reduce

filter

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