Python基础

数据类型

空值

None

除法

普通除法.png

保留整数的除法.png

编码

Unicode编码把所有的语言统一到一套编码里

编码方式.png

但是因为Unicode编码长度较长，所以转化成了”可变长编码“--UTF-8
所以当前计算机的编码格式是这样子的

编码转换.png

python文件头.png

格式化

输出.png

list和tuple

list

list样式.png

tuple

tuple是初始化了就不变的

tuple样式.png

但是，tuple内部的有些特殊元素是可以变的

特殊tuple.png

dict和set

dict

dict样式.png

set

set中没有重复的key

set样式.png

函数

函数的参数

可变参数

可变参数，此时函数内部接收到的是一个tuple

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但如果要传入的参数是个list或tuple而非单独的元素，那么就不太好操作
所以，python允许在list或tuple之前加一个*

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关键参数

可变参数允许传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

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高级特性

迭代

python中可迭代对象都可以用for循环遍历

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查看是否为可迭代对象的方法如下

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如果要对list实现下标循环，可以用enumerate函数把一个list变成索引-元素对

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列表生成式

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生成器

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
生成器的样式

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生成器的访问方法

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对于一些不太好写出生成式的情况，通过yield可以改成generator

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generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行的，遇到return语句或最后一行语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next（）的时候执行，遇到yield就返回
，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行

迭代器（Iterator）

生成器都是Iterator，但是list，dict，str等虽然都是Iterable的，但不是Iterator。
这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

如果要把list，dict，str等Iterable变成Iterator可以使用iter（）函数

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小结

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函数式编程

高阶函数

map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

map样式

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reduce

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

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可以巧妙的运用map和reduce函数完成str2int函数

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filter

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sorted

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返回函数

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闭包，此处因为内部函数调用了外部函数的局部变量i，所以在外部函数给f1，f2，f3赋值后，外部函数被回收，但是因为内部函数 f 调用了 i 这个变量，所以 i 被随 f 保留了下来，另外，函数 f 被append入fs中三次，所以赋值给三个变量，这三个变量代表了函数 f 这个逻辑结构。需要注意的是，fs 放入的是 f 而非f（），所以只是逻辑块，没有实例输入，并未执行该函数。因此执行f1，f2，f3的时候，执行的i*i这个逻辑块时，变量i的值已经是3了，所以结果都是三。

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如果要避免这种情况，那么可以在fs中塞入执行的f

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匿名函数

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装饰器

假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）

写一个装饰器log（），

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把装饰器安装在要装饰的函数之前

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结果如下

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此时now函数被装饰成了wrapper函数，now的函数名指向的也是wrapper而非now，所以要纠正这个问题，可以使用@functools.wraps(func)

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偏函数

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码通过int函数创建一个新的函数int2

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模块

使用模块

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面向对象编程

类和实例

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访问限制

如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线，在Python中，实例的变量名如果以开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问，所以，我们把Student类改一改

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获取对象信息

如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法

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类似xxx的属性和方法在Python中都是有特殊用途的，比如len方法返回长度。在Python中，如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度，实际上，在len()函数内部，它自动去调用该对象的len()方法，所以，下面的代码是等价的

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对于函数hasattr
一个正确的用法的例子如下

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实例属性和类属性

如果Student类本身需要绑定一个属性

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面向对象高级编程

slots

python作为动态语言，可以在程序运行过程中动态给class加上功能
但是，如果想要限制类的属性，比如，只允许对Student实例添加name和age属性，使用slots
即可

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@property

Python内置的@property装饰器负责把一个方法变成属性调用，这里@property表示getter方法

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多重继承

通过多重继承，一个子类就可以同时获得多个父类的所有功能

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元类

可以使用type（）创建类

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IO编程

文件读写

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也可以简洁地写

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操作文件和目录

如果是posix，说明系统是Linux、Unix或Mac OS X，如果是nt，就是Windows系统

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环境变量的访问

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操作文件和目录

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序列化

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进程和线程（用到了再看）

多进程

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访问数据库

MySql

如何连接到MySql的test数据库

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