schema.xml位于core目录/conf/目录下，用于配置该core中的字段即字段类型，处理、分析方式。主要包括<schema >根节点，<field>字段定义以及<fieldType>字段类型定义组成。
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Schema根节点：
<schema name="example" version="1.2">- name：标识这个schema的名字
- version：现在版本是1.2
-
Field字段定义:
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" />name：字段名称。
type：字段类型对应
<fieldType>中的定义。indexed：是否被用来建立索引（关系到搜索和排序）如果该字段为主键，则indexed必须为true
stored：是否储存
docValues: 如果这个字段应该有文档值（doc values），设置为true。文档值在门
面搜索，分组，排序和函数查询中会非常有用。虽然不是必须的，而且会导致生成
索引变大变慢，但这样设置会使索引加载更快，更加NRT友好，更高的内存使用效率。
然而也有一些使用限制：目前仅支持StrField, UUIDField和所有 Trie*Fields,
并且依赖字段类型, 可能要求字段为单值（single-valued）的,必须的或者有默认值。required：是否必输
compressed：[false]，是否使用gzip压缩（只有TextField和StrField可以压缩）
mutiValued：是否包含多个值，可以理解为数组
default：如果没有属性需要修改，就可以用这个标识下。
omitNorms：是否忽略掉Norm，可以节省内存空间，只有全文本field和need an - index-time boost的field需要norm。（具体没看懂，注释里有矛盾）
termVectors：[false]，当设置true，会存储 term vector。当使用 MoreLikeThis，用来作为相似词的field应该存储起来。
termPositions：存储 term vector中的地址信息，会消耗存储开销。
termOffsets：存储 term vector 的偏移量，会消耗存储开销。
<div class="alert alert-info" role="info">
omitNorms,termVectors,termPositions,termOffsets还不太懂什么意思。
</div>
着重解释下indexed与stored:
indexed表示需不需要建立索引，以便之后对这个field进行查询；
stored表示需不需要随索引同时存储这个field本身的内容，以便查询时直接从结果中获取该内容，一般大数据（比如文件内容本身）不会和索引一起保存，节省资源，防止索引过大。
官方文档(5.2)中的描述：
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FieldType 字段了定义：这个节点想对复杂。简单的可以按如下定义
<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" precisionStep="0" positionIncrementGap="0" />name：类型名称，对应
<field>中type='String'class：类型对应的处理java类，常用的基本类型有：
solr.StrField、solr.BoolField、solr.TrieIntField、solr.TrieFloatField、solr.TrieLongField、solr.TrieDoubleField、solr.UUIDFieldsortMissingLast和sortMissingFirst两个属性是用在可以内在使用String排序的类型上（包括：string,boolean,sint,slong,sfloat,sdouble,pdate）。
sortMissingLast="true"，没有该field的数据排在有该field的数据之后，而不管请求时的排序规则。
sortMissingFirst="true"，跟上面倒过来呗。
precisionStep和positionIncrementGap还未理解是什么意思，但是可以知道的是,****positionIncrementGap只对mutiValued=ture有意义。
官方文档(5.2)中的描述：
solr自带数据类型(官方文档):
使用analyzer，tokenizer，filter自定义字段类型
如下：定义了一个字段，使用中文分词器
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
<div class="alert alert-danger" role="alert">
<ul>
<li>只用 solr.TextField 这种类型的字段可以使用自定义analyzer</li>
<li>tokenizer是分词器，其作用就将文本切分为一个个词语或单词</li>
<li>filter是过滤器，用于过滤到文本中不需要的成分，如英文中的a,the等介词或标点符号和空格。它们需要我们制定一个txt作为过滤的依据词典，如本例中的stopwords.txt和synonyms.txt</li>
</div>
- 其它标签
主键：<uniqueKey>id</uniqueKey>定义文档主键使用的字段
保留字段: _version_为保留字段，不得删除，每个schema中都必须有。实际上name前后带有_的字段都为保留字段。
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
一份简单的schema.xml:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<schema name="sjsmhp" version="1.5">
<uniqueKey>id</uniqueKey>
<field name="id" type="long" indexed="true" stored="true" multiValued="false" />
<field name="name_cn" type="text_general" indexed="ture" stored="true" />
<field name="name_en" type="text_general" indexed="ture" stored="true" />
<field name="continents_cn" type="text_general" indexed="ture" stored="true" />
<field name="continents_en" type="text_general" indexed="ture" stored="true" />
<field name="en_first_letter" type="string" indexed="ture" stored="true" />
<field name="cn_first_letter" type="string" indexed="ture" stored="true" />
<field name="sort" type="int" indexed="ture" stored="false" />
<field name="_version_" type="long" indexed="true" stored="true"/>
<field name="_root_" type="string" indexed="false" stored="false"/>
<fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" />
<fieldType name="boolean" class="solr.BoolField" sortMissingLast="true"/>
<fieldType name="int" class="solr.TrieIntField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="float" class="solr.TrieFloatField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="long" class="solr.TrieLongField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<fieldType name="double" class="solr.TrieDoubleField" precisionStep="0" positionIncrementGap="0"/>
<!--中英文分词-->
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
<fieldType name="uuid" class="solr.UUIDField" indexed="false" />
</schema>
