玩转数据分析,构建您的第一个可视化

第三章 构建您的第一个可视化

3.1 通过关键词进行快速简便的搜索分析  

1、单纯列名搜索分析:

单维度搜索分析 :产品名称 销售金额

3.1.1 单纯列名搜索分析

图表之间可以进行转换,因为后面搜索分析会进行图表转换,所以这里提前演示图形之间,图表之间如何转换,展示常用图形:柱状图、折线图、饼图、环图、帕累托图、位置图、词云图、时序图等,目前共计有35种图形

还可以进行多维度搜索分析,例如:产品名称 区域 销售金额 销售数量

3.1.2 多维度搜索分析

以及不同维度之间灵活更改,例如:自由添加维度、删减维度

 

2、关键词搜索分析:

时间日期关键词搜索分析:(可看情况添加属性列,以便更好地展示信息)

每年/每季度/每月 销售金额

3.1.3 时间日期搜索分析

环比:按 订单日期 计算的 销售金额的总和 的月/季度/周/年增长率

3.1.4 时间日期搜索分析

 

同比:按 订单日期 计算的 销售金额的总和 的月/季度/周/年增长率

3.1.5 时间日期搜索分析

 

排序关键词搜索分析:

排名前8的 销售金额 的总和 产品名称

3.1.6 排序关键词搜索分析

产品名称 排名后6 的销售金额 的总和

3.1.7 排序关键词搜索分析

 

字符串关键词搜索分析:

产品名称包含/不包含“花生” 销售金额

3.1.8 字符串关键词

姓名开头是/开头不是“王” 销售金额

3.1.9 字符串关键词

 

分组统计关键词搜索分析

按 销售金额 分组统计的

3.1.10 分组统计关键词搜索分析

 

按 销售金额 分7组统计的

3.1.11 分组统计关键词搜索分析

 

按 销售金额 分组间隔为500统计的

3.1.12 分组统计关键词搜索分析

vs关键词搜索

时间vs:去年vs今年销售金额、8月vs9月销售金额、2016vs2017销售金额

3.1.13 vs关键词

关键词复合搜索

某年多月环比对比:

按 订单日期 计算的 销售金额的总和 的月/季度/年/周/日增长率 九月vs十月 2016

3.1.14 某年多月环比对比

某月多年同比对比:

按 订单日期 计算的 销售金额的总和 的月/季度/年/周/日增长率与往年同期相比 九月

3.1.15 某月多年同比对比

 

多层次排名统计:

按区域统计 排名前3的销售金额的总和 产品名称

3.1.16 多层次排名统计

多年每月对比:

按月统计 2016 vs2017销售金额

3.1.17 多年每月对比

3.2 如何展示你的结果  

 

3.2.1  图形展示

DataFocus支持柱状图、折线图、饼图、环图、散点图、漏斗图、气泡图、堆积柱状图、条形图、面积图、帕累托图、数据透视表、位置图、经纬图、经纬气泡图、热力图、统计图、组合图、仪表图、雷达图、树形图、词云图、瀑布图、弦图、旭日图、打包图、桑基图、平行图、KPI指标图、堆积条形图、时序柱状图、时序气泡图、时序散点图、箱型图、时序条形图共35种图表类型。在查询问题后,系统会智能地用合适的图形显示查询结果,同时用户可以点击‘图形转换’按钮将图形进行切换。

灰色显示则表示该搜索结果不适合用该种图形展示,彩色显示则表示该搜索结果适合用该种图形展示,蓝色边框显示为当前图表类型。

 

3.2.1 图形展示

3.2.2  表格展示(表格及数据透视表)

3.2.2 表格

 

3.2.3 数据透视表

3.2.3 参考线(目标线、目标范围)

配置目标值

当当前轴为数值列时,可以对当前轴进行目标值的配置,令当前轴等于某一个数值的直线显示为橘色,配置完成后效果如图3.2.4。

3.2.4 配置目标值

 

配置显示名

点击对应轴,在跳出的配置页面可以对当前轴的显示名进行特殊设置,如图3.2.5。

3.2.5 显示名配置

在DataFocus系统中可以对Y轴(数值列)进行告警配置。

选择Y轴,弹出六个选项,点击“告警”,选择需要告警的数值范围,配置完成后点击确认即可应用。如下图3.2.6所示。红色闪烁条形图为该图表在告警范围内的数据。

3.2.6 范围告警

当图表内数据到达预警值时,系统若开启了邮件功能,会给关注了该看板的用户发送告警邮件。

3.3 在datafocus中对数据进行排序 

 

3.3.1 手动输入排序

·               搜索框中在想要进行排序的列名后面输入想要使用的排序方式,如在搜索框内输入‘按销售额降序排列的’,如图3.3.1所示;

3.3.1 搜索框输入

 

3.3.2 图表选择排序

直接在图表中操作:

下面使用数值表作为示例,在图形中可以通过点击对应轴的设置弹窗进行排序设置。

1.将图形切换至数值页。点击右上角‘数值表’按钮切换至数值表页面;

2.点击想要进行排序的列名。

首次点击的列名会以降序的方式排列,再次点击该列名则是以升序的方式排列。此时排序的方式也会出现在图表标题下方而不是搜索框中,如图3.3.2所示。

3.3.2 图表选择排序

临时列不可以通过点击进行排序。

 

3.4 筛选过滤,向上向下钻取 

3.4.1 过滤

数据筛选过滤有三种方式:

第一种:是在输入框中直接输入筛选条件,如‘销售额大于5000’;

第二种:是在数值表界面进行筛选:

1.点击想要进行筛选的对象,如组图3.4.1-3.4.3所示;

2.点击后会弹出筛选条件的输入框。Measure数值列需要在左边选择>、<、>=、<=、!=、=这6个运算符号,右边输入具体的数值。如果是对非时间attribute属性列进行筛选,筛选框中则是显示所有的列中值类型等,只需在想要选择的信息前面打钩即可;时间attribute属性列的筛选则是点选相应的时间日期等。

3.点击确定。FOCUS会根据筛选条件获取新的数据。

3.4.1 数值表界面进行筛选

3.4.2 数值表界面进行筛选

 

3.4.3 数值表界面进行筛选

 

第三种:是在图形界面的轴筛选:

1.点击想要进行筛选的对象,如组图3.4.4-3.4.6所示;

2.点击后会弹出筛选条件的输入框。Measure数值列需要在左边选择>、<、>=、<=、!=、=这6个运算符号,右边输入具体的数值。如果是对非时间attribute属性列进行筛选,筛选框中则是显示所有的列中值类型等,只需在想要选择的信息前面打钩即可;时间attribute属性列的筛选则是点选相应的时间日期等。

3.点击确定。FOCUS会根据筛选条件获取新的数据。

3.4.4 图形界面的轴筛选

 

3.4.5 图形界面的轴筛选

 

3.4.6 图形界面的轴筛选

 

 

3.4.2 钻取

钻取数据(使用的数据必须是有包含关系且不重复)是针对x轴(attribute属性列)上具体的某个值进行的操作,它不支持数据透视表、经纬图,有上钻和下钻两种钻取方式。对数据进行钻取的方式有两种:一种是在数值表中进行钻取,一种是在图形表中直接钻取。

操作如下:

1.在图形中(或者数值表中)选择想要进行该操作的某列,点击右键会显示出‘向下钻取数据’按钮,若是数据满足要求,则点击该按钮后会显示可钻取的列信息如组图2-4-21。若是不满足则会提示‘当前没有可以向下钻取的数据’。

2.在有显示钻取数据的情况下选择想要钻取的列。钻取后搜索条件也会同步显示x轴上被钻取列及它的钻取列。

3.4.7 钻取

3.4.8钻取

3.4.9 钻取