据MIT Technology Review报道，一位名为“Repairnator”机器人在 GitHub 上“卧底”数月，查找错误并编写和提交修复补丁，结果有多个补丁成功通过被采纳。
现代计算机程序非常复杂，在开发过程中难免会出现错误。查找和修复补丁是一件需要耗费大量资源的事情，虽然研究人员已经开发除了许多流程自动化的机器人，但是它们往往很慢，而且存在编写的代码质量较低的问题。
Repairnator 是由 KTH 瑞典皇家理工学院的软件技术教授 Martin Monperrus 及其朋友构建的机器人，目前已被证实可以发现错误并编写高质量补丁。Martin Monperrus 表示：“这是自动修复程序研究中的里程碑，它拥有和人类开发者竞争的潜力。”
据悉，该团队将 Repairnator 伪装成了一个名为 LucEsape 的 GitHub 用户，他们给 Luc 上传头像并填写个人资料，看起来就像是一位渴望在 GitHub 上做贡献的初级开发者。他们共进行了两轮测试，第一轮是在2017年2月到12月，Repairnator 在 14188 个 GitHub 项目的修复列表上运行并扫描错误，期间 Repairnator 总共分析了超过 11500 个失败的构建，其中有 3000 多个能被重现。然后，Repairnator 生成了针对其中 15 个问题的补丁，遗憾的是由于补丁质量低、花费时间过长等问题，这些补丁均未被接受。
第二轮测试是在2018年1月至6月，该团队没有具体说明他们对 Repairnator 做了哪些改进，但 Repairnator 在1月12日成功编写出了第一个被人类开发者接受的补丁。在之后的6个月里，Repairnator 陆续又有 5 个补丁被采纳。
有意思的是，Repairnator 在5月12日向名为 “eclipse/ditto” 的项目提交补丁后，收到了开发者的反馈，“我们只接受来自签署了 Eclipse Foundation Contributor 许可协议的用户的 pull-requests ”。这又引出了一个新的问题，机器人要怎么签署许可协议？谁拥有机器人贡献的知识产权，操作员亦或是算法设计师？在人类和机器人想要更深入合作之前，这类还问题有待解决。
论文地址：Human-competitive Patches in Automatic Program Repair with Repairnator
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