深入浅出Netty内存管理 PoolArena

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占小狼 595a1b60 08f6 4beb 998f 2bf55e230555
0.2 2016.08.17 19:14* 字数 1385

前面分别分析了PoolChunk、PoolSubpage和PoolChunkList,本文主要分析PoolArena。
1、深入浅出Netty内存管理 PoolChunk
2、深入浅出Netty内存管理 PoolSubpage
3、深入浅出Netty内存管理 PoolChunkList

PoolArena

应用层的内存分配主要通过如下实现,但最终还是委托给PoolArena实现。

PooledByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(128);

由于netty通常应用于高并发系统,不可避免的有多线程进行同时内存分配,可能会极大的影响内存分配的效率,为了缓解线程竞争,可以通过创建多个poolArena细化锁的粒度,提高并发执行的效率。

先看看poolArena的内部结构:


poolArena

所有内存分配的size都会经过normalizeCapacity进行处理,当size>=512时,size成倍增长512->1024->2048->4096->8192,而size<512则是从16开始,每次加16字节。

poolArena提供了两种方式进行内存分配:

  1. PoolSubpage用于分配小于8k的内存;
  • tinySubpagePools:用于分配小于512字节的内存,默认长度为32,因为内存分配最小为16,每次增加16,直到512,区间[16,512)一共有32个不同值;
  • smallSubpagePools:用于分配大于等于512字节的内存,默认长度为4;
  • tinySubpagePools和smallSubpagePools中的元素都是默认subpage。
  1. poolChunkList用于分配大于8k的内存;
  • qInit:存储内存利用率0-25%的chunk
  • q000:存储内存利用率1-50%的chunk
  • q025:存储内存利用率25-75%的chunk
  • q050:存储内存利用率50-100%的chunk
  • q075:存储内存利用率75-100%的chunk
  • q100:存储内存利用率100%的chunk
poolChunkList
  1. qInit前置节点为自己,且minUsage=Integer.MIN_VALUE,意味着一个初分配的chunk,在最开始的内存分配过程中(内存使用率<25%),即使完全释放也不会被回收,会始终保留在内存中。
  2. q000没有前置节点,当一个chunk进入到q000列表,如果其内存被完全释放,则不再保留在内存中,其分配的内存被完全回收。

接下去看看poolArena如何实现内存的分配,实现如下:

private void allocate(PoolThreadCache cache, PooledByteBuf<T> buf, final int reqCapacity) {
    final int normCapacity = normalizeCapacity(reqCapacity);
    if (isTinyOrSmall(normCapacity)) { // capacity < pageSize
        int tableIdx;
        PoolSubpage<T>[] table;
        boolean tiny = isTiny(normCapacity);
        if (tiny) { // < 512
            if (cache.allocateTiny(this, buf, reqCapacity, normCapacity)) {
                // was able to allocate out of the cache so move on
                return;
            }
            tableIdx = tinyIdx(normCapacity);
            table = tinySubpagePools;
        } else {
            if (cache.allocateSmall(this, buf, reqCapacity, normCapacity)) {
                // was able to allocate out of the cache so move on
                return;
            }
            tableIdx = smallIdx(normCapacity);
            table = smallSubpagePools;
        }

        final PoolSubpage<T> head = table[tableIdx];

        /**
         * Synchronize on the head. This is needed as {@link PoolChunk#allocateSubpage(int)} and
         * {@link PoolChunk#free(long)} may modify the doubly linked list as well.
         */
        synchronized (head) {
            final PoolSubpage<T> s = head.next;
            if (s != head) {
                assert s.doNotDestroy && s.elemSize == normCapacity;
                long handle = s.allocate();
                assert handle >= 0;
                s.chunk.initBufWithSubpage(buf, handle, reqCapacity);

                if (tiny) {
                    allocationsTiny.increment();
                } else {
                    allocationsSmall.increment();
                }
                return;
            }
        }
        allocateNormal(buf, reqCapacity, normCapacity);
        return;
    }
    if (normCapacity <= chunkSize) {
        if (cache.allocateNormal(this, buf, reqCapacity, normCapacity)) {
            // was able to allocate out of the cache so move on
            return;
        }
        allocateNormal(buf, reqCapacity, normCapacity);
    } else {
        // Huge allocations are never served via the cache so just call allocateHuge
        allocateHuge(buf, reqCapacity);
    }
}

1、默认先尝试从poolThreadCache中分配内存,PoolThreadCache利用ThreadLocal的特性,消除了多线程竞争,提高内存分配效率;首次分配时,poolThreadCache中并没有可用内存进行分配,当上一次分配的内存使用完并释放时,会将其加入到poolThreadCache中,提供该线程下次申请时使用。
2、如果是分配小内存,则尝试从tinySubpagePools或smallSubpagePools中分配内存,如果没有合适subpage,则采用方法allocateNormal分配内存。
3、如果分配一个page以上的内存,直接采用方法allocateNormal分配内存。

allocateNormal实现如下:

private synchronized void allocateNormal(PooledByteBuf<T> buf, int reqCapacity, int normCapacity) {
    ++allocationsNormal;
    if (q050.allocate(buf, reqCapacity, normCapacity) 
     || q025.allocate(buf, reqCapacity, normCapacity) 
     || q000.allocate(buf, reqCapacity, normCapacity) 
     || qInit.allocate(buf, reqCapacity, normCapacity) 
     || q075.allocate(buf, reqCapacity, normCapacity)
     || q100.allocate(buf, reqCapacity, normCapacity)) {
        return;
    }

    // Add a new chunk.
    PoolChunk<T> c = newChunk(pageSize, maxOrder, pageShifts, chunkSize);
    long handle = c.allocate(normCapacity);
    assert handle > 0;
    c.initBuf(buf, handle, reqCapacity);
    qInit.add(c);
}

第一次进行内存分配时,chunkList没有chunk可以分配内存,需通过方法newChunk新建一个chunk进行内存分配,并添加到qInit列表中。如果分配如512字节的小内存,除了创建chunk,还有创建subpage,PoolSubpage在初始化之后,会添加到smallSubpagePools中,其实并不是直接插入到数组,而是添加到head的next节点。下次再有分配512字节的需求时,直接从smallSubpagePools获取对应的subpage进行分配。


smallSubpagePools

分配内存时,为什么不从内存使用率较低的q000开始?在chunkList中,我们知道一个chunk随着内存的释放,会往当前chunklist的前一个节点移动。

q000存在的目的是什么?
q000是用来保存内存利用率在1%-50%的chunk,那么这里为什么不包括0%的chunk?
直接弄清楚这些,才好理解为什么不从q000开始分配。q000中的chunk,当内存利用率为0时,就从链表中删除,直接释放物理内存,避免越来越多的chunk导致内存被占满。

想象一个场景,当应用在实际运行过程中,碰到访问高峰,这时需要分配的内存是平时的好几倍,当然也需要创建好几倍的chunk,如果先从q0000开始,这些在高峰期创建的chunk被回收的概率会大大降低,延缓了内存的回收进度,造成内存使用的浪费。

那么为什么选择从q050开始?
1、q050保存的是内存利用率50%~100%的chunk,这应该是个折中的选择!这样大部分情况下,chunk的利用率都会保持在一个较高水平,提高整个应用的内存利用率;
2、qinit的chunk利用率低,但不会被回收;
3、q075和q100由于内存利用率太高,导致内存分配的成功率大大降低,因此放到最后;

END。
我是占小狼。
在魔都艰苦奋斗,白天是上班族,晚上是知识服务工作者。
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Netty源码分析
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