(二)日志规约

1.【强制】应用中不可直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的API，而应依赖使用日志框架

SLF4J中的API，使用门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一。

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Abc.class);

2.【强制】日志文件推荐至少保存15天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。

3.【强制】应用中的扩展日志（如打点、临时监控、访问日志等）命名方式：

appName_logType_logName.log。logType:日志类型，推荐分类有

stats/desc/monitor/visit等；logName:日志描述。这种命名的好处：通过文件名就可知

道日志文件属于什么应用，什么类型，什么目的，也有利于归类查找。

正例：mppserver应用中单独监控时区转换异常，如：

mppserver_monitor_timeZoneConvert.log

说明：推荐对日志进行分类，错误日志和业务日志尽量分开存放，便于开发人员查看，也便于

通过日志对系统进行及时监控。

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4.【强制】对trace/debug/info级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方

式。

说明：logger.debug("Processing trade with id: " +id+ "symbol: " +symbol);

如果日志级别是warn，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果symbol是对象，

会执行toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印。

正例：（条件）

if (logger.isDebugEnabled()) {

logger.debug("Processing trade with id: " + id + " symbol: " + symbol);

}

正例：（占位符）

logger.debug("Processing trade with id: {} symbol : {} ", id, symbol);

5.【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在log4j.xml中设置additivity=false。

正例：

6.【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么往上

抛。

正例：logger.error(各类参数或者对象toString + "_" + e.getMessage(), e);

7.【推荐】可以使用warn日志级别来记录用户输入参数错误的情况，避免用户投诉时，无所适

从。注意日志输出的级别，error级别只记录系统逻辑出错、异常等重要的错误信息。如非必

要，请不要在此场景打出error级别。

8.【推荐】谨慎地记录日志。生产环境禁止输出debug日志；有选择地输出info日志；如果使

用warn来记录刚上线时的业务行为信息，一定要注意日志输出量的问题，避免把服务器磁盘

撑爆，并记得及时删除这些观察日志。

说明：大量地输出无效日志，不利于系统性能提升，也不利于快速定位错误点。 记录日志时请

思考：这些日志真的有人看吗？看到这条日志你能做什么？能不能给问题排查带来好处？

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三、MySQL规约

(一)建表规约

1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint

（1表示是，0表示否），此规则同样适用于odps建表。

说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。

2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字；禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只

出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

正例：getter_admin，task_config，level3_name

反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name

3.【强制】表名不使用复数名词。

说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于DO类名也是单数

形式，符合表达习惯。

4.【强制】禁用保留字，如desc、range、match、delayed等， 请参考MySQL官方保留字。

5.【强制】唯一索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。

说明：uk_即unique key；idx_即index的简称。

6.【强制】小数类型为decimal，禁止使用float和double。

说明：float和double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不

正确的结果。如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。

7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型。

8.【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长

度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索

引效率。

9.【强制】表必备三字段：id,gmt_create,gmt_modified。

说明：其中id必为主键，类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为1。gmt_create,

gmt_modified的类型均为date_time类型。

10.【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。

正例：tiger_task/tiger_reader/mpp_config

11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。

12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

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13.【推荐】字段允许适当冗余，以提高性能，但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循：

1）不是频繁修改的字段。

2）不是varchar超长字段，更不能是text字段。

正例：商品类目名称使用频率高， 字段长度短，名称基本一成不变， 可在相关联的表中冗余存

储类目名称，避免关联查询。

14.【推荐】单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐进行分库分表。

说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

15.【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检

索速度。

正例：人的年龄用unsigned tinyint（表示范围0-255，人的寿命不会超过255岁）；海龟

就必须是smallint，但如果是太阳的年龄，就必须是int；如果是所有恒星的年龄都加起来，

那么就必须使用bigint。

(二)索引规约

1.【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。

说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明

显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验和控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，

必然有脏数据产生。

2.【强制】 超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询

时，保证被关联的字段需要有索引。

说明：即使双表join也要注意表索引、SQL性能。

3.【强制】在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据

实际文本区分度决定索引长度。

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分

度会高达90%以上，可以使用count(distinct left(列名,索引长度))/count(*)的区分度

来确定。

4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

说明：索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索

引。

5.【 推荐】如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by最后的字段是组合

索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。

正例：where a=?and b=?order by c;索引：a_b_c

反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10ORDER BY b;索引

a_b无法排序。

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6.【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，来避免回表操作。

说明：如果一本书需要知道第11章是什么标题，会翻开第11章对应的那一页吗？目录浏览

一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。

正例：能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种

效果，用explain的结果，extra列会出现：using index。

7.【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。

说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回

N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过

特定阈值的页数进行SQL改写。

正例：先快速定位需要获取的id段，然后再关联：

SELECT a.* FROM表1 a, (select id from表1 where条件LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8.【推荐】SQL性能优化的目标：至少要达到range级别， 要求是ref级别， 如果可以是consts

最好。

说明：

1）consts单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。

2）ref指的是使用普通的索引（normal index）。

3）range对索引进行范围检索。

反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级

别比较range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

9.【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例：如果where a=?and b=?，a列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建idx_a索引即

可。

说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>?

and b=?那么即使a的区分度更高，也必须把b放在索引的最前列。

10.【参考】创建索引时避免有如下极端误解：

1）误认为一个查询就需要建一个索引。

2）误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。

3）误认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

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(三)SQL规约

1.【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(*)，count(*)就是SQL92定义

的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。

说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。

2.【强制】count(distinct col)计算该列除NULL之外的不重复数量。注意count(distinct

col1,col2)如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0。

3.【强制】当某一列的值全是NULL时，count(col)的返回结果为0，但sum(col)的返回结果为

NULL，因此使用sum()时需注意NPE问题。

正例：可以使用如下方式来避免sum的NPE问题：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))

FROM table;

4.【强制】使用ISNULL()来判断是否为NULL值。注意：NULL与任何值的直接比较都为NULL。

说明：

1）NULL<>NULL的返回结果是NULL， 而不是false。

2）NULL=NULL的返回结果是NULL， 而不是true。

3）NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。

5.【强制】 在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。

6.【强制】不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。

说明：（概念解释）学生表中的student_id是主键，那么成绩表中的student_id则为外键。

如果更新学生表中的student_id，同时触发成绩表中的student_id更新，则为级联更新。

外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻塞，存在数

据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。

7.【强制】禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。

8.【强制】数据订正时，删除和修改记录时，要先select，避免出现误删除，确认无误才能执

行更新语句。

9.【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控

制在1000个之内。

10.【参考】 如果有全球化需要，所有的字符存储与表示，均以utf-8编码，那么字符计数方法

注意：

说明：

SELECT LENGTH("轻松工作")；返回为12

SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")；返回为4

如果要使用表情，那么使用utfmb4来进行存储，注意它与utf-8编码的区别。

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11.【参考】TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但TRUNCATE

无事务且不触发trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。

说明：TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句的DELETE语句相同。

(四)ORM规约

1.【强制】在表查询中，一律不要使用*作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。

说明：1）增加查询分析器解析成本。2）增减字段容易与resultMap配置不一致。

2.【强制】POJO类的boolean属性不能加is，而数据库字段必须加is_，要求在resultMap中

进行字段与属性之间的映射。

说明：参见定义POJO类以及数据库字段定义规定，在sql.xml增加映射，是必须的。

3.【强制】不要用resultClass当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需

要定义；反过来，每一个表也必然有一个与之对应。

说明：配置映射关系，使字段与DO类解耦，方便维护。

4.【强制】xml配置中参数注意使用：#{}，#param#不要使用${}此种方式容易出现SQL注

入。

5.【强制】iBATIS自带的queryForList(String statementName,int start,int size)不推

荐使用。

说明：其实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录，再通过subList

取start,size的子集合，线上因为这个原因曾经出现过OOM。

正例：在sqlmap.xml中引入#start#, #size#

Map map = new HashMap();

map.put("start", start);

map.put("size", size);

6.【强制】不允许直接拿HashMap与Hashtable作为查询结果集的输出。

7.【强制】更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的gmt_modified字段值为当前时间。

8.【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口，传入为POJO类，不管是不是自己的目标更新字

段，都进行update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3;这是不对的。执行SQL

时，尽量不要更新无改动的字段，一是易出错；二是效率低；三是binlog增加存储。

9.【参考】 @Transactional事务不要滥用。事务会影响数据库的QPS，另外使用事务的地方需

要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。

10.【参考】中的compareValue是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时带

上此条件；表示不为空且不为null时执行；表示不为null值时

执行。

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四、工程规约

(一)应用分层

1.【推荐】图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于

Web层，也可以直接依赖于Service层，依此类推：

开放接口层：可直接封装Service接口暴露成RPC接口；通过Web封装成http接口；网关控

制层等。

终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示层。 当前主要是velocity渲染，JS渲染，JSP渲

染，移动端展示层等。

Web层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。

Service层：相对具体的业务逻辑服务层。

Manager层：通用业务处理层，它有如下特征：

1）对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息；

2）对Service层通用能力的下沉，如缓存方案、 中间件通用处理；

3）与DAO层交互，对DAO的业务通用能力的封装。

DAO层：数据访问层，与底层MySQL、Oracle、Hbase进行数据交互。

外部接口或第三方平台：包括其它部门RPC开放接口，基础平台，其它公司的HTTP接口。

2.【参考】（分层异常处理规约）在DAO层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度异常进行

catch，使用catch(Exception e)方式，并throw new DAOException(e)，不需要打印日志，

因为日志在Manager/Service层一定需要捕获并打到日志文件中去，如果同台服务器再打日

志，浪费性能和存储。在Service层出现异常时，必须记录日志信息到磁盘，尽可能带上参数

信息，相当于保护案发现场。如果Manager层与Service同机部署，日志方式与DAO层处理

一致，如果是单独部署，则采用与Service一致的处理方式。Web层绝不应该继续往上抛异常，

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因为已经处于顶层，无继续处理异常的方式，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，

那么就应该直接跳转到友好错误页面，尽量加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常处

理成错误码和错误信息方式返回。

3.【参考】分层领域模型规约：

DO（Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。

DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service和Manager向外传输的对象。

BO（Business Object）：业务对象。 可以由Service层输出的封装业务逻辑的对象。

QUERY：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。 注：超过2个参数的查询封装，禁止

使用Map类来传输。

VO（View Object）：显示层对象，通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。

(二)二方库规约

1.【强制】定义GAV遵从以下规则：

1）GroupID格式：com.{公司/BU}.业务线.[子业务线]，最多4级。

说明：{公司/BU}例如：alibaba/taobao/tmall/aliexpress等BU一级；子业务线可选。

正例：com.taobao.jstorm或com.alibaba.dubbo.register

2）ArtifactID格式：产品线名-模块名。语义不重复不遗漏，先到仓库中心去查证一下。

正例：dubbo-client/fastjson-api/jstorm-tool

3）Version：详细规定参考下方。

2.【强制】二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号

1）主版本号：当做了不兼容的API修改，或者增加了能改变产品方向的新功能。

2）次版本号：当做了向下兼容的功能性新增（新增类、接口等）。

3）修订号：修复bug，没有修改方法签名的功能加强，保持API兼容性。

说明：起始版本号必须为：1.0.0，而不是0.0.1

3.【强制】线上应用不要依赖SNAPSHOT版本（安全包除外）；正式发布的类库必须使用RELEASE

版本号升级+1的方式，且版本号不允许覆盖升级，必须去中央仓库进行查证。

说明：不依赖SNAPSHOT版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。

4.【强制】二方库的新增或升级，保持除功能点之外的其它jar包仲裁结果不变。如果有改变，

必须明确评估和验证， 建议进行dependency:resolve前后信息比对，如果仲裁结果完全不一

致，那么通过dependency:tree命令，找出差异点，进行排除jar包。

5.【强制】二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚

举类型或者包含枚举类型的POJO对象。

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6.【强制】依赖于一个二方库群时，必须定义一个统一版本变量， 避免版本号不一致。

说明：依赖springframework-core,-context,-beans，它们都是同一个版本，可以定义一

个变量来保存版本：${spring.version}，定义依赖的时候，引用该版本。

7.【强制】禁止在子项目的pom依赖中出现相同的GroupId，相同的ArtifactId，但是不同的

Version。

说明：在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个war，只能有一个版本号

出现在最后的lib目录中。曾经出现过线下调试是正确的，发布到线上出故障的先例。

8.【推荐】所有pom文件中的依赖声明放在语句块中，所有版本仲裁放在

语句块中。

说明：里只是声明版本，并不实现引入，因此子项目需要显式的声

明依赖，version和scope都读取自父pom。而所有声明在主pom的

里的依赖都会自动引入，并默认被所有的子项目继承。

9.【推荐】二方库尽量不要有配置项，最低限度不要再增加配置项。

10.【参考】为避免应用二方库的依赖冲突问题，二方库发布者应当遵循以下原则：

1）精简可控原则。移除一切不必要的API和依赖，只包含Service API、必要的领域模型对

象、Utils类、常量、枚举等。如果依赖其它二方库，尽量是provided引入，让二方库使用

者去依赖具体版本号；无log具体实现，只依赖日志框架。

2）稳定可追溯原则。每个版本的变化应该被记录，二方库由谁维护，源码在哪里，都需要能

方便查到。除非用户主动升级版本，否则公共二方库的行为不应该发生变化。

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(三)服务器规约

1.【 推荐】 高并发服务器建议调小TCP协议的time_wait超时时间。

说明：操作系统默认240秒后，才会关闭处于time_wait状态的连接，在高并发访问下，服

务器端会因为处于time_wait的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上

调小此等待值。

正例：在linux服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf文件去修改该缺省值（秒）：

net.ipv4.tcp_fin_timeout= 30

2.【 推荐】 调大服务器所支持的最大文件句柄数（File Descriptor，简写为fd）。

说明：主流操作系统的设计是将TCP/UDP连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对

应于一个fd。 主流的linux服务器默认所支持最大fd数量为1024，当并发连接数很大时很

容易因为fd不足而出现“open too many files”错误，导致新的连接无法建立。 建议将linux

服务器所支持的最大句柄数调高数倍（与服务器的内存数量相关）。

3.【推荐】给JVM设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数，让JVM碰到OOM场景时输出

dump信息。

说明：OOM的发生是有概率的，甚至有规律地相隔数月才出现一例，出现时的现场信息对查错

非常有价值。

4.【参考】服务器内部重定向使用forward；外部重定向地址使用URL拼装工具类来生成， 否则

会带来URL维护不一致的问题和潜在的安全风险。

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五、安全规约

1.【强制】 隶属于用户个人的页面或者功能必须进行权限控制校验。

说明：防止没有做水平权限校验就可随意访问、操作别人的数据，比如查看、修改别人的订单。

2.【强制】用户敏感数据禁止直接展示，必须对展示数据脱敏。

说明：查看个人手机号码会显示成:158****9119，隐藏中间4位，防止隐私泄露。

3.【强制】用户输入的SQL参数严格使用参数绑定或者METADATA字段值限定，防止SQL注入，

禁止字符串拼接SQL访问数据库。

4.【强制】用户请求传入的任何参数必须做有效性验证。

说明：忽略参数校验可能导致：

page size过大导致内存溢出

恶意order by导致数据库慢查询

任意重定向

SQL注入

反序列化注入

正则输入源串拒绝服务ReDoS

说明：Java代码用正则来验证客户端的输入，有些正则写法验证普通用户输入没有问题，

但是如果攻击人员使用的是特殊构造的字符串来验证，有可能导致死循环的效果。

5.【强制】禁止向HTML页面输出未经安全过滤或未正确转义的用户数据。

6.【强制】表单、AJAX提交必须执行CSRF安全过滤。

说明：CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造是一类常见编程漏洞。对于存在

CSRF漏洞的应用/网站，攻击者可以事先构造好URL，只要受害者用户一访问，后台便在用户

不知情情况下对数据库中用户参数进行相应修改。

7.【强制】在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放限制，

如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷、资损。

说明：如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其

它用户，并造成短信平台资源浪费。

8.【推荐】发贴、评论、发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷、文本内容违禁词过

滤等风控策略。