聚合
基于原始集聚合 之后,得到一个统计的结果,而无法看到原始的数据结合;聚合的目的就是为了统计。
- 为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
- count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
- 查询学生总数
select count(*) from students;
- max(列)表示求此列的最大值
- 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0;
- min(列)表示求此列的最小值
- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
- sum(列)表示求此列的和
- 查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1;
- avg(列)表示求此列的平均值
- 查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
分组
*分组还是为了聚合
- 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
- 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
- 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
- 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
- 查询男女生总数
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;
- 查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;
分组后的数据筛选
- 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
where好having的区别:
where是对原始数据集进行筛选,having是对分组之后的集合进行筛选;先where后having
- having后面的条件运算符与where的相同
- 查询男生总人数
方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;
对比where与having
- where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
- having是对group by的结果进行筛选