2018-12-08方法论

方法论的重要性不言而喻,今天本来信心满满的整理数据做表格,和做规划

整理的时候,发现只是知道浅显的并不咋样,而是需要具体执行的时候,好像不知道从哪里开始

竞品的数据已经整理收集了,做页面的思路也有了

就剩下种菜时候的具体执行的数据表格,整理开始填入数量的时候,发现好像无从下手

脑中想起一句话,不懂的时候,去找懂的人问一下,学习一下就可以啦

顺手问了韬哥一下,韬哥讲他们这种高手早已经不用表格了,而是大概预估一下就可以了

另外我把玺承带回来的截图发过去后,韬哥表示太落后啦,哈哈哈,信息差到底有多大

叫我在网上先找了他们学习的老师那边的资料看了一下,虽然我看的是去年十月份的

对我而言还是蛮震撼的,精准的盯住竞争对手,然后每个指标的实时超越;

先从标题开始,确定好核心关键词,然后围绕核心关键词拓展出长尾词

找出相同竞品的核心词,然后针对竞品做数据超越

超越她的坑长,超越她的增长

让系统判定为自己的产品优于竞品的产品

这样系统会慢慢的把展现持续的给到自己的产品

先锁定计算数据,然后高于这个数据表现,系统就会判定为产品优于竞品,从而实现超越


在拿着这个体会和韬哥交流的时候,韬哥讲这个是去年的了,这个方法论过时了

哈哈哈哈哈,好在晚上把今年9月份更新的方法论发来一份

3个小时的课程,我调成快进1.7倍用一个多小时的时间看完

深深的震撼,从整个系统性的底层逻辑,到一步步的细节破拆,都理解的如此到位

相当于给了一个大道理,然后抽丝剥茧后在告诉你每一根是什么样子,什么颜色,应该怎么用


今年9月份的方法论相当于把去年的否认掉了大半部分,互联网技术的迭代真快,稍加跟不上就可能被淘汰出局

这次的方法论中提到,基于互联网人口红利已经吃完的情况,平台也在面对竞争稀释掉现有流量的情况下

已经升级,要最大化的利用流量,也就是让每一个流量都产生最大价值

基于这样 一个原则的话,要让客户搜索的关键词匹配最适合他的产品

也就是人群标签分为:性别、年龄、消费水平;物品分为:风格款式、高中低客单价等

系统要实现更快的配对成功,最大化的利用流量

这样就会给每个账号和每个产品打上不同的标签,标签匹配的推荐相见,不匹配的不推荐

验证了互联网的那句话,一定是朝着为人类提高效率方面发展

所有的变化都是为了提高效率,让用户更懒,更省时间

这样的话,再操作产品的话,单独的坑产已经不能满足系统的需求

需要匹配精准的人群属性,才可能实现目的和效果

需要先分析好这个关键词下的需求有哪些,宝贝匹配哪些需求?那些人群

然后通过人工控制增长的方式来去让系统给匹配到这些人群

一方面要搞定人群的精准度,另一方面搞定人群的丰富度

光有精准度基数太小,更多的丰富度来保障基数足够大

所有的数据在保障精准度和丰富度的同时来保障递增,让系统判定为这个产品适合这些人

从而展现在这些人面前,让人和物直接产生连接

先分析关键词背后的需求,然后在主图 视频和页面里面围绕这个需求来去开展和满足

通过技术和工具来控制这个数据是递增的方式来让系统抓取到

道理都懂,具体实操需要优化很多细节

先去哪一个测试一下,另外去发现寻找和测试需求,做降维攻击

所有优秀的人的细节做的都特别棒

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