前言
最近在做APP埋点的实施方案，参考了很多前辈的文章，觉得受益良多，也想把自己做的总结一下，分享出来供大家参考。
管理学大师彼得·德鲁克有一句名言：“你无法衡量的东西，你也无法管理”，对我们来说，数据就是一个很好的衡量工具，通过分析用户的行为数据可以判断产品的优劣、功能的好坏。用数据驱动产品的不断迭代和优化。但这一切都需要从数据埋点开始。
本文尝试对APP实施埋点的全流程做详细说明，主要回答了如下几个问题：APP的哪些地方需要埋点？在这些地方埋点有什么作用？如何一步一步完成埋点工作？
1.梳理业务功能
想要弄明白APP的哪些地方需要埋点，就需要先梳理APP现有的业务功能，从用户行为的角度梳理出在每个页面可能发生的所有事件。举个栗子，某APP有四个菜单，在首页中有五个模块，我将五个模块中可能产生的行为列举如下：
2.找出关键事件
在上一节，我们已经梳理出所有可能发生的事件，现在，需要我们结合对业务的理解，从获取客户价值的角度出发，在所有事件中找出关键事件，并在关键事件的各个环节埋点布控，为后续在关键环节上的产品优化提供数据支持。根据AARRR模型，企业获取客户价值需经历以下五个环节（本图来源于《精益数据分析》一书，有些许改动）：
围绕这五个环节，我们可以将APP的关键事件定义如下，还是举个栗子：
获取用户—注册
注册是APP内部一切转化环节的起点，直接决定了后续转化环节的基数大小，通过监控注册阶段各环节的转化情况，我们可以了解现有流程是否顺畅，中途用户在哪些环节放弃注册，短信验证码的发送是否存在异常等。
获取用户—绑卡
“要想富，先修路”，如果是一款金融类APP，想顺利让客户产生购买，必须引导客户将支付的道路铺好，而这个动作就是绑卡。
对于绑卡的客户，一方面，他们已经迈过了注册的门槛并主动在为下一步购买环节做铺垫，是非常具有潜在价值的客户，另一方面，不同于注册环节，绑卡环节遇到的问题会更为复杂，可能是预留手机号不一致、暂不支持此银行卡类型、用户信息不符等等。当客户绑卡失败时，除了APP操作流程优化和错误提示，也可以辅以短信提示及客服致电，帮助提升客户体验和绑卡成功率，而前提是这些环节的数据我们需要收集下来，此处建议单独埋点，详细记录客户的失败原因，以方便后续的跟踪和服务。
提高活跃度—点击广告位
营销活动、广告是APP运营人员经常使用的提升客户活跃度、促进客户购买转化的手段，监控广告位或活动的点击情况可以帮助我们了解不同客户对广告/活动的响应偏好，也可以借此评价不同广告/活动整体效果的优劣。
提高留存率—登录
用户初次使用过APP后是否还会继续使用？在登录环节埋点，可以帮助我们统计用户每天的登录情况、登录失败比例、用户点击流程等，以此作为登录流程优化改进的依据，提升客户体验，进而提高客户留存率。比如，通过数据发现，很多客户忘记了密码，原来使用的手机号也已经无法接收验证码，这时如果在接收验证码页面没有设计修改手机号的出口，用户可能就此流失。
获取营收—购买
在购买环节埋点是为了希望借此优化购买流程，提升购买转化率。比如，通过数据我们看给客户推荐的产品是否合适，有多少比例的客户感兴趣，从点击产品到浏览详情到点击购买再到最终支付，各个环节的转化率如何，如果某个环节转化率不好，是不是页面设计问题或者是页面内容做得不够好。
自传播—分享APP
自传播也称病毒式传播，之所以很多APP都设计了分享功能，是因为运营者想借助社交网络的传播带来指数型的增长，在分享页及邀请页埋点可以统计客户的分享次数、途径、邀请成功与否以及完成一次邀请所需的时间（传播周期），为我们提升自传播的效果、缩短传播周期提供数据支持。
3.制定核心指标
选择好了关键事件，现在我们制定所要关注的核心指标。从运营、增长的角度，核心指标可以按照上一章阐述的AARRR模型分类，如下表所示：
当然，神策分析的针对各行业的指标分类也做得特别好，小伙伴们可以根据所在行业查看神策分析的Demo~
4.选择埋点工具
好了，前面说了那么多，我们正式来介绍一下目前比较热门的一些埋点工具吧~
对于数据安全性较高的企业，大多会选择自主开发或者使用支持私有化部署的埋点工具，这里我简单介绍两款：
Piwik是一个基于PHP和MySQL的开源统计软件，支持将数据服务器部署在本地，保证数据的安全性和数据的可定制化分析。
神策分析对行业进行细分并根据行业特点定制个性化的报表看板，极具针对性，同时可以查询并导出元数据。神策提供两种部署方式—私有化部署和SaaS 云部署，以技术支持或IT托管的方式提供收费服务。
对于想要以更少的投入和更快的速度完成APP数据埋点的小伙伴，可以选择免费的以第三方服务形式提供的统计平台：
百度统计是一款功能全面的免费统计软件，可以从分析、营销、开发、用户管理等多种维度查看数据，有比较完整的帮助文档。
诸葛IO是一款免费的用户全生命周期移动分析平台，针对团队不同角色设计了个性化的报表看板，同时支持APP同步，使用者可以通过诸葛IO的APP随时监控数据。
当然，市面上还有很多优秀的统计平台，这里我就不一一赘述了。
5.阐述埋点步骤（百度统计）
选择好统计工具后，就正式开始APP埋点的部署阶段了，我以百度统计为例，详细描述如何完成埋点工作，其他的统计平台也是基本类似的流程。
注册账号并创建应用
使用邮箱注册百度统计账号
登录后，点击创建应用
填写应用名称和应用分类
勾选Android和IOS两个选项，点击“创建应用按钮”完成创建
获取APP KEY并下载SDK
复制APP KEY后，点击并进入“SDK下载中心”
此处建议选择无埋点SDK并下载，无埋点SDK支持各页面PV/UV的自动统计，支持事件的可视化圈选（注：Crash分析可以帮助开发人员深入定位APP崩溃原因，开发可以自行选择是否需要集成）
SDK集成
这个交给开发哥哥啦，详细步骤可以参考百度统计的帮助文档：
https://mtj.baidu.com/web/help/articleList?type=0&category=11
集成好SDK后，可以自动统计各页面PV/UV，无需在每个页面额外添加代码
添加自定义事件
对于事件分析，无埋点SDK提供了两种添加方式：埋点事件（需要通过添加代码实现）和可视化圈选事件（可以直接在Web界面操作并配置）
在此处我们需要将之前梳理出来的关键事件分步添加进去，对于需要上报自定义参数的事件，选择“埋点事件”完成事件添加。对于不需要上报自定义参数的事件，选择“可视化圈选事件“。
怎么添加带有自定义参数的事件呢？首先我们需要把事件的ID、参数以及参数的属性值定义好，在百度统计的Web界面中添加进去，剩下的事情就交给开发哥哥了~，还是举个栗子：在绑定银行卡界面，客户已经将所有信息都填写完毕，然后点击“确认按钮”，我们想监控点击此按钮的客户有多少绑卡成功，又有多少绑卡失败，失败的各错误原因占比是怎样的，于是我将此事件定义如下：
“result”就是自定义参数。按照百度统计提供的格式将事件定义添加进去，然后开发人员把相应代码添加至对应位置就可以啦。
测试并验证数据
配置完成后，需测试并查看分析报表以验证SDK是否集成成功、事件埋点是否准确无误，如果还没有数据可能需要耐心等一下，因为行为数据上传到百度统计服务端到展现会有5-10分钟左右的延迟。
结语
初次分享，如有纰漏或错误希望小伙伴们多多包涵，也欢迎大家一起讨论，谢谢啦~
