google 人工智能框架工具搭建
对cpu和gpu有要求，详情见文档 我以我mac为例
- 首先要安装python 2.7 或者3.x 没有或者版本低可以升级
$ sudo easy_install pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv
- 创建环境目录，官网建议（~/tensorflow）就是你的家目录下面新建一个tensorflow文件夹
$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory
- 根据你所使用的sh环境选择激活命令
$ source ~/tensorflow/bin/activate # If using bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # If using csh or tcsh
成功之后应该有提示
(tensorflow)$
- 如果你的pip版本是8.1以及以后版本,选择安装语句，建议使用第一条
$ pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7
$ pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n
$ pip install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 2.7 and GPU
$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU
否则操作如下（备选方案）
$ pip install --upgrade TF_BINARY_URL # Python 2.7
$ pip3 install --upgrade TF_BINARY_URL # Python 3.N
TF_BINARY_URL 如下,一般为了避免麻烦不会使用备选方案
$ pip3 install --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.0-py3-none-any.whl
- 测试环境
$ source ~/tensorflow/bin/activate # If using bash, sh, ksh, or zsh
Python 测试
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
退出
(tensorflow)$ deactivate
- 卸载
$ rm -r ~/tensorflow
