elasticsearch中Logstash数据同步

一、安装

1、下载

  • 官网下载,版本与es保持一致

  • 将文件上传服务器并解压

我解压后的文件路径

/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2

2、配置通过文件

  • 在logstash文件夹下创建同步文件夹

名字自取

mkdir dbsync
  • 在新建的dbsync文件夹中创建数据同步.conf文件
vim logstash-db-sync.conf
  • 将数据库驱动文件添加到当前文件夹下
mv /root/software/mysql-connector-java-8.0.22.jar ./
  • 添加sql执行文件

同步数据的sql文件

food-items.sql
  • 创建中文分词规则

通过以下方式可以获取到基本的json样式稍作修改即可

GET 192.168.56.109:9200/_template/logstash
logstash-ik.json

3、food-items.sql配置信息

根据实际情况编写

SELECT

     i.id as itemId,

     i.item_name as itemName,

     i.sell_counts as sellCounts,

     ii.url as imgUrl,

     tempSpec.price_discount as price,

     i.updated_time as updated_time

 FROM

     items i

 LEFT JOIN

     items_img ii

 on

     i.id = ii.item_id

 LEFT JOIN

     (SELECT item_id,MIN(price_discount) as price_discount from items_spec GROUP BY item_id) tempSpec

 on

     i.id = tempSpec.item_id

 WHERE

     ii.is_main = 1

     and

     i.updated_time >= :sql_last_value

4、logstash-ik.json

{  
    "order": 0,
    "version": 1,
    "index_patterns": [
        "*"
    ],
    "settings": {
        "index": {
            "number_of_shards": "1",
            "refresh_interval": "5s"
        }
    },
    "mappings": {
        "dynamic_templates": [
            {
                "message_field": {
                    "path_match": "message",
                    "mapping": {
                        "norms": false,
                        "type": "text"
                    },
                    "match_mapping_type": "string"
                }
            },
            {
                "string_fields": {
                    "mapping": {
                        "norms": false,
                        "type": "text",
                        "analyzer": "ik_max_word",
                        "fields": {
                            "keyword": {
                                "ignore_above": 256,
                                "type": "keyword"
                            }
                        }
                    },
                    "match_mapping_type": "string",
                    "match": "*"
                }
            }
        ],
        "properties": {
            "@timestamp": {
                "type": "date"
            },
            "geoip": {
                "dynamic": true,
                "properties": {
                    "ip": {
                        "type": "ip"
                    },
                    "latitude": {
                        "type": "half_float"
                    },
                    "location": {
                        "type": "geo_point"
                    },
                    "longitude": {
                        "type": "half_float"
                    }
                }
            },
            "@version": {
                "type": "keyword"
            }
        }
    },
    "aliases": {}
}

3、logstash-db-sync.conf配置信息

根据实际情况配置

input {
    jdbc {
        # 设置 MySql/MariaDB 数据库url以及数据库名称
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.56.112:3306/food?useUnicode=yes&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai"
        # 用户名和密码
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "root123"
        # 数据库驱动所在位置,可以是绝对路径或者相对路径
        jdbc_driver_library => "/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/mysql-connector-java-8.0.22.jar"
        # 驱动类名
        jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        # 开启分页
        jdbc_paging_enabled => "true"
        # 分页每页数量,可以自定义
        jdbc_page_size => "10000"
        # 执行的sql文件路径
        statement_filepath => "/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/food-items.sql"
        # 设置定时任务间隔  含义:分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟跑一次任务
        schedule => "* * * * *"
        # 索引类型
        type => "_doc"
        # 是否开启记录上次追踪的结果,也就是上次更新的时间,这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
        use_column_value => true
        # 记录上一次追踪的结果值
        last_run_metadata_path => "/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/track_time"
        # 如果 use_column_value 为true, 配置本参数,追踪的 column 名,可以是自增id或者时间
        tracking_column => "updated_time"
        # tracking_column 对应字段的类型
        tracking_column_type => "timestamp"
        # 是否清除 last_run_metadata_path 的记录,true则每次都从头开始查询所有的数据库记录
        clean_run => false
        # 数据库字段名称大写转小写
        lowercase_column_names => false
    }
}
output {
    elasticsearch {
        # es地址
        hosts => ["192.168.56.109:9200"]
        # 用户名
        user => "elastic"
        # 密码
        password => "root123"
        # 同步的索引名
        index => "food-items"
        # 设置_docID和数据相同
        document_id => "%{itemId}"
        # 定义模板名称
        template_name => "ik-word"
        # 模板所在位置
        template => "/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/logstash-ik.json"
        # 重写模板
        template_overwrite => true
        # 默认为true,false关闭logstash自动管理模板功能,如果自定义模板,则设置为false
        manage_template => false
    }
    # 日志输出
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

6、启动logstash

进入目录:/usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/bin

./logstash -f /usr/local/elasticsearch/logstash-7.6.2/dbsync/logstash-db-sync.conf
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