目录介绍
- 0.思考问题及解决方案
- 1.加载图片的压缩处理技术
- 2.网络url图片转换Bitmap保存到本地
- 2.1 直接通过http请求网络图片通过流转化成Bitmap
- 2.2 使用第三方库glide将网络图片转化为Bitmap
- 3.保存bitmap图片到本地文件夹
- 4.实现带有圆角的图片
- 4.1 使用glide处理图片圆角的逻辑
- 4.2 自定义带有圆角的ImageView
- 5.毫无满仓轮播图背景做高斯模糊
- 5.1 高斯模糊实现原理
- 5.2 高斯模糊实现的代码
- 5.3 高斯模糊可能会造成的崩溃
- 5.4 高斯模糊参考案例
好消息
- 博客笔记大汇总【16年3月到至今】，包括Java基础及深入知识点，Android技术博客，Python学习笔记等等，还包括平时开发中遇到的bug汇总，当然也在工作之余收集了大量的面试题，长期更新维护并且修正，持续完善……开源的文件是markdown格式的！同时也开源了生活博客，从12年起，积累共计47篇[近20万字]，转载请注明出处，谢谢！
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0.思考问题及解决方案
- 0.1.0 图片压缩的技术是什么，原理如何理解？
- 0.1.1 为什么保存图片，切割图片圆角需要将图片转化成bitmap？
- 0.1.2 对于从网络下载图片，可以采用什么方式？为什么glide相比从网络直接请求更加高效？
- 0.1.3 图片背景滑动高斯模糊的原理是什么，是否影响性能？
- 0.1.4 bitmap如何避免被回收？如果回收了，怎么避免出现使用bitmap崩溃
- 0.1.5 为什么设置高斯模糊需要放在子线程中处理，不这样做会有什么影响？
1.加载图片的压缩处理技术
1.1 压缩技术步骤
- 1.1.1 科学计算图片所需的采样比例
- 1.1.2 设置图片加载的渲染模式为Config.RGB_565，能降低一半内存
- 1.1.3 对bitmap进行质量压缩
1.2 代码如下所示
/**
* 根据路径获得突破并压缩返回bitmap用于显示
* @return Bitmap
*/
public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath, int newWidth, int newHeight) {
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//设置只解析图片的边界参数，即宽高
options.inJustDecodeBounds = true;
//options.inSampleSize = 2;
BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
// Calculate inSampleSize
//科学计算图片所需的采样比例
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, newWidth, newHeight);
//设置图片加载的渲染模式为Config.RGB_565，能降低一半内存，但是会影响图片质量
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
// Decode bitmap with inSampleSize set
//关闭标记，解析真实的图片
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
//质量压缩
Bitmap newBitmap = compressImage(bitmap, 500);
if (bitmap != null){
bitmap.recycle();
}
return newBitmap;
}
/**
* 计算图片的缩放值
*/
private static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// Calculate ratios of height and width to requested height and
// width
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
// Choose the smallest ratio as inSampleSize value, this will
// guarantee
// a final image with both dimensions larger than or equal to the
// requested height and width.
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
/**
* 质量压缩
* @param image
* @param maxSize
*/
private static Bitmap compressImage(Bitmap image, int maxSize){
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
// scale
int options = 80;
// Store the bitmap into output stream(no compress)
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);
// Compress by loop
while ( os.toByteArray().length / 1024 > maxSize) {
// Clean up os
os.reset();
// interval 10
options -= 10;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, os);
}
Bitmap bitmap = null;
byte[] b = os.toByteArray();
if (b.length != 0) {
bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(b, 0, b.length);
}
return bitmap;
}
2.网络url图片转换Bitmap保存到本地
2.1 直接通过http请求网络图片通过流转化成Bitmap
-
2.1.1 直接通过网络请求将网络图片转化成bitmap
- 经过测试，请求8张图片，耗时毫秒值174
- 如果是服务器响应速度一般，耗时需要2秒【正式接口】
/**
* 请求网络图片转化成bitmap
* @param url url
* @return 将url图片转化成bitmap对象
*/
private static long time = 0;
public static Bitmap returnBitMap(String url) {
long l1 = System.currentTimeMillis();
URL myFileUrl = null;
Bitmap bitmap = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
try {
myFileUrl = new URL(url);
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
conn = (HttpURLConnection) myFileUrl.openConnection();
conn.setConnectTimeout(10000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setDoInput(true);
conn.connect();
is = conn.getInputStream();
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (is != null) {
is.close();
conn.disconnect();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
long l2 = System.currentTimeMillis();
time = (l2-l1) + time;
LogUtils.e("毫秒值"+time);
//保存
}
return bitmap;
}
2.2 使用第三方库glide将网络图片转化为Bitmap
/**
* 请求网络图片转化成bitmap
*/
private static long times = 0;
public static void glideBitmap(Context context,String url){
final long l1 = System.currentTimeMillis();
Glide.with(context)
.load(url)
.asBitmap()
//设置缓存
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
.into(new SimpleTarget<Bitmap>() {
@Override
public void onResourceReady(Bitmap resource,
GlideAnimation<? super Bitmap> glideAnimation) {
long l2 = System.currentTimeMillis();
times = (l2-l1) + times;
LogUtils.e("毫秒值"+times);
//请求8张图片，耗时毫秒值98
}
});
}
3.保存bitmap图片到本地文件夹
/**
* 保存图片至自定义路径，刷新相册
*/
public static void saveImageToFile(Context context, Bitmap bmp) {
// 首先保存图片，这个路径可以自定义
File appDir = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "yc");
// 测试由此抽象路径名表示的文件或目录是否存在
if (!appDir.exists()) {
//如果不存在，则创建由此抽象路径名命名的目录
//noinspection ResultOfMethodCallIgnored
appDir.mkdir();
}
// 然后自定义图片的文件名称
String fileName = System.currentTimeMillis() + ".jpg";
// 创建file对象
File file = new File(appDir, fileName);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, fos);
fos.flush();
fos.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
// 其次把文件插入到系统图库
try {
MediaStore.Images.Media.insertImage(context.getContentResolver(),
file.getAbsolutePath(), fileName, null);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
// 最后通知图库更新
Intent intent = new Intent();
intent.setAction(Intent.ACTION_MEDIA_SCANNER_SCAN_FILE);
intent.setData(Uri.parse("file://" + file.getAbsoluteFile()));
context.sendBroadcast(intent);
}
4.实现带有圆角的图片
4.1 使用glide处理图片圆角的逻辑
/**
* 加载带有圆角的矩形图片 用glide处理
*
* @param path 路径
* @param round 圆角半径
* @param resId 加载失败时的图片
* @param target 控件
*/
public static void loadImgByPicassoWithRound(final Context activity, String path,
final int round, int resId, final ImageView target) {
if (path != null && path.length() > 0) {
Glide.with(activity)
.load(path)
.asBitmap()
.placeholder(resId)
.error(resId)
//设置缓存
.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
.into(new BitmapImageViewTarget(target) {
@Override
protected void setResource(Bitmap resource) {
super.setResource(resource);
RoundedBitmapDrawable circularBitmapDrawable = RoundedBitmapDrawableFactory
.create(activity.getResources(), resource);
//设置绘制位图时要应用的角半径
circularBitmapDrawable.setCornerRadius(round);
target.setImageDrawable(circularBitmapDrawable);
}
});
}
}
4.2 自定义带有圆角的ImageView
5.毫无满仓轮播图背景做高斯模糊
5.1 高斯模糊实现原理
- 前沿【摘自网络】：在Android平台上进行模糊渲染是一个相当耗CPU也相当耗时的操作，一旦处理不好，卡顿是在所难免的。考虑到效率，渲染一张图片最好的方法是使用OpenGL，其次是使用C++／C，使用Java代码是最慢的。但是Android推出RenderScript之后，我们就有了新的选择，测试表明，使用RenderScript的渲染效率和使用C/C++不相上下，但是使用RenderScript却比使用JNI简单地多！
- 原理步骤如下所示：
- a.压缩图片，可以质量压缩，也可以宽高压缩
- b.创建RenderScript内核对象
- c.创建一个模糊效果的RenderScript的工具对象
- d.设置相关参数，具体看代码……
-
实现思路：先将图片进行最大程度的模糊处理，再将原图放置在模糊后的图片上面，通过不断改变原图的透明度(Alpha值）来实现动态模糊效果。
5.2 高斯模糊实现的代码
/**
* 设置模糊背景
*/
private void setBlurBackground(int pos) {
//获取轮播图索引pos处的图片
Integer integer = pagerAdapter.getBitmapHashMap().get(pos);
Resources res = this.getResources();
Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeResource(res, integer);
//压缩图片
final Bitmap image = BitmapUtils.compressImage(bitmap);
if (bitmap != null) {
if (mBlurRunnable != null) {
mIvBlurBackground.removeCallbacks(mBlurRunnable);
}
mBlurRunnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
//压缩图片，宽高缩放
Bitmap blurBitmap = BlurBitmapUtils.getBlurBitmap(
mIvBlurBackground.getContext(), image, 15);
ViewSwitchUtils.startSwitchBackgroundAnim(mIvBlurBackground, blurBitmap);
}
};
mIvBlurBackground.postDelayed(mBlurRunnable, 100);
}
}
/**
* RenderScript图片高斯模糊
*/
public class BlurBitmapUtils {
/**
* 建议模糊度(在0.0到25.0之间)
*/
private static final int SCALED_WIDTH = 100;
private static final int SCALED_HEIGHT = 100;
/**
* 得到模糊后的bitmap
* @param context 上下文
* @param bitmap bitmap
* @param radius 半径
* @return
*/
public static Bitmap getBlurBitmap(Context context, Bitmap bitmap, int radius) {
// 将缩小后的图片做为预渲染的图片。
Bitmap inputBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, SCALED_WIDTH, SCALED_HEIGHT, false);
// 创建一张渲染后的输出图片。
Bitmap outputBitmap = Bitmap.createBitmap(inputBitmap);
// 创建RenderScript内核对象
RenderScript rs = RenderScript.create(context);
// 创建一个模糊效果的RenderScript的工具对象
ScriptIntrinsicBlur blurScript = ScriptIntrinsicBlur.create(rs, Element.U8_4(rs));
// 由于RenderScript并没有使用VM来分配内存,所以需要使用Allocation类来创建和分配内存空间。
// 创建Allocation对象的时候其实内存是空的,需要使用copyTo()将数据填充进去。
Allocation tmpIn = Allocation.createFromBitmap(rs, inputBitmap);
Allocation tmpOut = Allocation.createFromBitmap(rs, outputBitmap);
// 设置渲染的模糊程度, 25f是最大模糊度
blurScript.setRadius(radius);
// 设置blurScript对象的输入内存
blurScript.setInput(tmpIn);
// 将输出数据保存到输出内存中
blurScript.forEach(tmpOut);
// 将数据填充到Allocation中
tmpOut.copyTo(outputBitmap);
return outputBitmap;
}
}
/**
* 图片背景切换动画帮助类，设置View动画
*/
public class ViewSwitchUtils {
static void startSwitchBackgroundAnim(ImageView view, Bitmap bitmap) {
Drawable oldDrawable = view.getDrawable();
Drawable oldBitmapDrawable ;
TransitionDrawable oldTransitionDrawable = null;
if (oldDrawable instanceof TransitionDrawable) {
oldTransitionDrawable = (TransitionDrawable) oldDrawable;
oldBitmapDrawable = oldTransitionDrawable.findDrawableByLayerId(oldTransitionDrawable.getId(1));
} else if (oldDrawable instanceof BitmapDrawable) {
oldBitmapDrawable = oldDrawable;
} else {
oldBitmapDrawable = new ColorDrawable(0xffc2c2c2);
}
if (oldTransitionDrawable == null) {
oldTransitionDrawable = new TransitionDrawable(new Drawable[]{oldBitmapDrawable, new BitmapDrawable(bitmap)});
oldTransitionDrawable.setId(0, 0);
oldTransitionDrawable.setId(1, 1);
oldTransitionDrawable.setCrossFadeEnabled(true);
view.setImageDrawable(oldTransitionDrawable);
} else {
oldTransitionDrawable.setDrawableByLayerId(oldTransitionDrawable.getId(0), oldBitmapDrawable);
oldTransitionDrawable.setDrawableByLayerId(oldTransitionDrawable.getId(1), new BitmapDrawable(bitmap));
}
oldTransitionDrawable.startTransition(1000);
}
}
5.3 高斯模糊可能会造成的崩溃
-
5.3.1 崩溃日志
- 开发回收bitmap引发Canvas: trying to use a recycled bitmap错误处理
-
5.3.2 抛该异常的原因分析
- 如果代码已经不再需要使用Bitmap对象了，就可以释放了。释放内存以后，就不能再使用该Bitmap对象了，如果再次使用，就会抛出异常。所以一定要保证不再使用的时候释放。
-
5.3.3 解决该问题的办法
5.4 高斯模糊参考案例
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