机器新闻写作距离远?你也可以搞起来~

机器新闻写作到现在已经不是个新鲜事儿了,国外从2010年开始就已经进入商业化的发展,领先的媒体纷纷试水,美联社负责人表示,采用机器人写作企业财报报道后,季度产量由原先的300余篇变为3000余篇。国内嘛,从2015年9月腾讯用 DreamWriter 发布了一篇财经新闻报道,新华社,今日头条,第一财经也开始搞事情,当然不出意外地在记者圈掀起了一片哀嚎:俺们饭碗是不是要丢掉啦~~~ (此处要加上长长的叹息)

咳咳,其实距离丢饭碗还挺早的,而且人家机器人也蛮委屈,就想给人当个好助手来着~

言归正传,写一写自己对机器新闻写作的一些认识,看完这篇文章,希望你可以有这一些收获:

  • 了解这是个啥东西
  • 知道发展现状咋样
  • get 到其中有意思的地方
  • 如何自己搞起来

先搞搞清楚定义和原理

机器新闻写作是啥呢?机器新闻写作是“自动搜集与处理数据、并生成完整的新闻报道的计算机程序的统称” [1]。 简单点说,一个核心,机器(准确说是算法)写新闻稿;三个要点,基于数据、自然语言生成以及没有人工干预。

国外研究者多用“机器人新闻”(robot journalism)[2]、“自动内容”(automated content)[3]、“自动新闻”(automated journalism)[4] 以及“算法新闻” (computational journalism)[5]等名称。

当前机器新闻写作的技术操作解决方案分为两类,一类是使用简单的代码从数据库中提取数字,然后将其填入模板故事中生成简单报道;另一类则更加复杂,需要依靠大数据分析和自然语言生成技术,当然,最后的结果也更加具有吸引力~

一张图简单了解一下这个过程~

ps:如果对这个领域的研究感兴趣,可以考虑用这一些关键词在 google 学术检索,如果想了解最新的一些咨询,推荐三个网站:PoynterNieman Journalism Lab以及 Columbia Journalism Review 这三个网站的内容质量高而且全面,绝对妥妥滴~

从案例出发了解了解现状呗

为了了解机器新闻写作最新的进展,俺搜集了国内外24家机构30个案例,太多就不一一摆出来了。机器新闻写作在整个新闻领域虽然呈现不断上升的趋势,但是范围和影响力还是挺小滴。

说两个简单的结论,如下图,美国仍然是以绝对优势领先,中国在第二批(2015年开始在各国开始拓展)发展浪潮当中表现亮眼。

image.png

写作的话题挺局限,体育竞技和经济热点为主,而且还是这两个分支当中解释性的报告。比如,体育的赛况报告,经济当中的财报的解读这类。这和机器新闻写作所需求的庞大的结构化数据脱离不开关系。

![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/73850-4117336843d5ddac.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

挑个有意思的案例说一说

在所有案例当中,俺个人最喜欢纽约时报的这个~

2015年5月,“纽约时报”撰写了一篇关于一项关于成长提取对人影响的研究报告,该研究使用税收记录来跟踪1996年至2012年期间在美国移民的500万名儿童的命运。该研究得出结论,“儿童长大的地区对他们向上流动前景具有重大的因果影响”。除文章之外Upshot团队制作了一个互动的作品—— The Best and Worst Places to Grow Up突出了研究中包括的2,478个县中的每个县的数据。除了提供可搜索的数据库或可缩放地图,团队根据其当前位置编写了一个适合用户的模板文章,机器自动整合文章。输入不同的城市,同一个故事模板会获得新的数据和新的位置,生成不同的文章。

以下两张图片是分别检索 旧金山和曼哈顿的结果图片对比~

在浏览的过程中,你甚至都很难感受到这一些文字是由机器自动生成(当然也可以说明编辑的模板故事相当完善)感兴趣的可以到网站当中去逛一逛~

自己怎么玩儿

如果你对这个感兴趣,可以自己开始搞起来~

采用第三方自动化工具,国外最典型的是 Automated Insights 提供的 Wordsmith。Automated Insights 2015 年发布软件 Wordsmith。下图是软件的效果图~

image.png

无需了解代码或者掌握数据科学即可创建属于自己的文章或者报道。只需要在 CSV 文件中按照模板丰富内容和数据,一旦创建,这个模型就可以被无限使用。

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用Wordsmith创建故事的第一步是找到正确的数据集,填入提供的 CSV(逗号分隔值)模板文件当中,为了让不同数据关系呈现不同表述方式,Wordsmith使用了所谓的“分支逻辑(branch logic)”可以通过将不同的数据设置为不同的变量,为不同的变量关系创建不同的表述方式。同样,可以通过为同一种数据关系创建多样化的表述方式,来让文章更加人性化。

image.png

国内工具类平台找到一款名为EditorAI的产品。

image.png

上图为产品演示操作视频中截取的图片。从图中可以了解到,目前撰写新闻仅有科技股以及中概股两个选择,范围较窄。

两个软件目前都要申请才能开放使用,想要玩耍的,到这里搞起来吧~


  1. 喻国明. “机器新闻写作”时代传媒发展的新变局[J]. 中国报业,2015,(23):22-23.

  2. Dawson, R. The rise of robot journalists[J]. Trends in the Living Networks. http://rossdawsonblog. com/weblog/archives/2010/04/the_rise_of_rob. html, 2010.

  3. Anderson, C. W. Towards a sociology of computational and algorithmic journalism[J]. new media & society, 2013, 15: 1005-1021.

  4. Van Dalen, A. The algorithms behind the headlines: How machine-written news redefines the core skills of human journalists[J]. Journalism Practice, 2012, 6: 648-658.

  5. Hamilton, J. T. and F. Turner Accountability through algorithm: Developing the field of computational journalism. Report from the Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences, Summer Workshop,2009[C].

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