anaconda
1.Anaconda下载
2.bash 运行你下载的.sh文件
3.一路安装，默认的yes,如果默认安装没yes，那么去 ~/bashrc 修改路径
4.当看到“Thank you for installing Anaconda!”则说明已经成功完成安装
注意：下错版本会导致安装结束后路径出错，并且非常吃资源导致电脑卡死，当时下的是A3,对于我电脑合适的是A2。
tensorflow
1.先打开在anaconda里面的jupyter notebook
2.先添加conda下载东西的下载源（选的清华源，官网的下的太慢太慢太慢太慢,因此浪费一个晚上时间，老是下载会断掉）
当前用户目录下的.condarc
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
主要的包都在第一个路径（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/）下了
3.然后先下载相关的包
conda create -n tensorflow python=2.7
4.下载完成后
source activate tensorflow激活相关的运行环境
5.用pip下载
pip install tensorflow6.打开python去看
import tensorflow as tf导入tensorflow模块好使不，好使就成了
这个时候可以去找点实例跑一下看看。
有一个图形化神经网络训练过程的网站：点这里,可以自己定义网络参数的大小，层数以及学习速率的大小，并且训练过程会以很直观的形式展示出来，特别花里胡哨。
ps:因为每台电脑的情况都不一样，不要随便相信那些花里胡哨的帖子。
在阿里云上安装使用anaconda
wegt https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh
安装好后，conda命令是无效的，并且安装jupyter notebook需要配置环境变量。
那么更改环境变量：
export PATH=/root/anaconda2/bin:$PATH
配置成功后，需要重启终端才生效。
conda install jupyter notebook
建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow:
conda create -n tensorflow python=2.7
然后在运行 conda activate tensorflow时候出现
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run
$ conda init <SHELL_NAME>
Currently supported shells are:
- bash
- fish
- tcsh
- xonsh
- zsh
- powershell
See 'conda init --help' for more information and options.
IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.
需要指定我们要使用的shell, 运行conda init bash ， 重启
运行conda activate tensorflow
安装tensorflow
pip install tensorflow
ps:使用scipy出现如下报错
'module' object has no attribute 'imread'
继续安装
pip install pillow
