一、前言
在开发网站/App项目的时候，通常需要搭建搜索服务。比如，新闻类应用需要检索标题/内容，社区类应用需要检索用户/帖子。
对于简单的需求，可以使用数据库的 LIKE 模糊搜索，示例：
SELECT * FROM news WHERE title LIKE '%法拉利跑车%'
可以查询到所有标题含有 "法拉利跑车" 关键词的新闻，但是这种方式有明显的弊端：
1、模糊查询性能极低，当数据量庞大的时候，往往会使数据库服务中断；
2、无法查询相关的数据，只能严格在标题中匹配关键词。
因此，需要搭建专门提供搜索功能的服务，具备分词、全文检索等高级功能。 Solr 就是这样一款搜索引擎，可以让你快速搭建适用于自己业务的搜索服务。
二、安装
到官网 http://lucene.apache.org/solr/ 下载安装包，解压并进入 Solr 目录：
wget 'http://apache.website-solution.net/lucene/solr/6.2.0/solr-6.2.0.tgz'
tar xvf solr-6.2.0.tgz
cd solr-6.2.0
目录结构如下：
启动 Solr 服务之前，确认已经安装 Java 1.8 ：
启动 Solr 服务：
./bin/solr start -m 1g
Solr 将默认监听 8983 端口，其中 -m 1g 指定分配给 JVM 的内存为 1 G。
在浏览器中访问 Solr 管理后台：
http://127.0.0.1:8983/solr/#/
创建 Solr 应用：
./bin/solr create -c my_news
可以在 solr-6.2.0/server/solr 目录下生成 my_news 文件夹，结构如下：
同时，可以在管理后台看到 my_news：
三、创建索引
我们将从 MySQL 数据库中导入数据到 Solr 并建立索引。
首先，需要了解 Solr 中的两个概念： 字段(field) 和 字段类型(fieldType)，配置示例如下：
field 指定一个字段的名称、是否索引/存储和字段类型。
fieldType 指定一个字段类型的名称以及在查询/索引的时候可能用到的分词插件。
将 solr-6.2.0\server\solr\my_news\conf 目录下默认的配置文件 managed-schema 重命名为 schema.xml 并加入新的 fieldType：
在 my_news 目录下创建 lib 目录，将用到的分词插件 ik-analyzer-solr5-5.x.jar 加到 lib 目录，结构如下：
在 Solr 安装目录下重启服务：
./bin/solr restart
可以在管理后台看到新加的类型：
接下来创建和我们数据库字段对应的 field：title 和 content，类型选为 text_ik：
将要导入数据的 MySQL 数据库表结构：
编辑 conf/solrconfig.xml 文件，加入类库和数据库配置：
同时新建数据库连接配置文件 conf/db-mysql-config.xml ，内容如下：
将数据库连接组件 mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar 放到 lib 目录下，重启 Solr，访问管理后台，执行全量导入数据：
创建定时更新脚本：
加入到定时任务，每5分钟增量更新一次索引：
在 Solr 管理后台测试搜索结果：
至此，基本的搜索引擎搭建完毕，外部应用只需通过 http 协议提供查询参数，就可以获取搜索结果。
四、搜索干预
通常需要对搜索结果进行人工干预，比如编辑推荐、竞价排名或者屏蔽搜索结果。Solr 已经内置了 QueryElevationComponent 插件，可以从配置文件中获取搜索关键词对应的干预列表，并将干预结果排在搜索结果的前面。
在 solrconfig.xml 文件中，可以看到：
定义了搜索组件 elevator，应用在 /elevate 的搜索请求中，干预结果的配置文件在 solrconfig.xml 同目录下的 elevate.xml 中，干预配置示例：
重启 Solr ，当搜索 "关键词" 的时候，id 为 1和 4 的文档将出现在前面，同时 id = 3 的文档被排除在结果之外，可以看到，没有干预的时候，搜索结果为：
当有搜索干预的时候：
通过配置文件干预搜索结果，虽然简单，但是每次更新都要重启 Solr 才能生效，稍显麻烦，我们可以仿照 QueryElevationComponent 类，开发自己的干预组件，例如:从 Redis 中读取干预配置。
五、中文分词
中文的搜索质量，和分词的效果息息相关，可以在 Solr 管理后台测试分词：
上例可以看到，使用 IKAnalyzer 分词插件，对 “北京科技大学” 分词的测试结果。当用户搜索 “北京”、“科技大学”、“科技大”、“科技”、“大学” 这些关键词的时候，都会搜索到文本内容含 “北京科技大学” 的文档。
常用的中文分词插件有 IKAnalyzer、mmseg4j和 Solr 自带的 smartcn 等，分词效果各有优劣，具体选择哪个，可以根据自己的业务场景，分别测试效果再选择。
分词插件一般都有自己的默认词库和扩展词库，默认词库包含了绝大多数常用的中文词语。如果默认词库无法满足你的需求，比如某些专业领域的词汇，可以在扩展词库中手动添加，这样分词插件就能识别新词语了。
分词插件还可以指定停止词库，将某些无意义的词汇剔出分词结果，比如：“的”、“哼” 等，例如：
六、总结
以上介绍了 Solr 最常用的一些功能，Solr 本身还有很多其他丰富的功能，比如分布式部署。
希望对你有所帮助。
七、附录
1、参考资料：
http://lucene.apache.org/solr/quickstart.html
https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Apache+Solr+Reference+Guide
2、上述 Demo 中用到的所有配置文件、Jar 包：
https://github.com/Ceelog/OpenSchool/blob/master/my_news.zip
3、还有疑问？联系作者微博/微信 @Ceelog
