数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下，要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。这就是数据可视化发挥作用的地方，它把收集到的数据放到一个可视的上下文中，使数据更容易找出模式、跟踪趋势等。但是，这些都只在有可靠的数据可视化工具的前提下才能完成。在数据可视化工具方面，开源不容小觑。但是，人们往往混淆免费和开源。开源是关于获得源代码，它与免费工具没什么关系。本文列举了一些您可以考虑使用的开源数据可视化工具。
Candela
提到开源和Javascript，candela绝对是数据可视化的最佳软件包之一。该软件包带有一个标准化API，可用于实际数据科学应用程序，并且可以通过Resonant平台使用。
Candela可以从标准软件包系统安装，也可以从源代码安装。 此外，尽管第一种安装过程很简单，但它并没有很多公开发行版本。另外，如果从源代码安装则稍微复杂一些，但允许用户运行最新的开发版本。
Charted
Charted是一种开放源代码工具，可自动可视化数据。您要做的就是提供数据文件的链接，该工具将产生该数据的可共享可视化。Charted由Medium的产品科学团队于2013年创建，其使用的文件已经可供具有链接的任何人公开访问。而且，如果您想了解受保护的数据或敏感数据，可以在其安全网络上为自己的Charted实例提供服务。自创建以来，该工具在分析数据、与数据科学团队交流成果时非常受欢迎。
Chart JS
Chart JS是关于社区维护的开源图表库。它可以帮助数据科学人员使用Javascript可视化数据。 但是，在使用该工具之前，您必须将库包含在前端代码中。
想要安装该库，您可以从GitHub版本下载最新版本。
D3.js
D3.js是一个Javascript库，用于基于数据的文档处理。该库通过使用HTML、SVG和CSS来帮助开发数据可视化。该平台的主要特点是在不绑定专有框架的情况下为用户提供现代浏览器的全部功能，结合了强大的可视化组件和数据驱动的文档对象模型(DOM)操作方法。
Datawrapper
Datawrapper是一个开源的移动数据可视化平台，帮助每个人在几分钟内创建简单、正确和可嵌入的图表。该工具有免费和付费两种版本(免费版本是针对单个用户的，支持10,000个月图表视图)。
该工具的设计方式很简单，您只需要上传您的数据，检查并描述它，数据可视化就会完成。此外，您还可以发布图表或嵌入图表。
Dygraphs
Dygraphs是一个基于javascript的开源图表库，允许用户探索和解释密集的数据集。然而，但是，它需要一定程度的Web编程背景才能使用图表。它生成的图表是交互式的，用户可以通过鼠标点击来突出显示各个值，单击并拖动来缩放，双击来缩小，shift-拖动来平移等等。
此外，Dygraphs最好的一点是它可以处理大量数据集。
Leaflet
Leaflet是用于移动友好型交互式地图的开源Javascript库。 此工具的特点是它非常轻巧，JS的大小仅为38 KB。该工具的设计方式使其具有大多数开发人员所需的几乎所有映射特性。
Leaflet不仅有许多用于添加功能的插件，而且还可以在所有主要的台式机和移动平台上高效工作。由于它是一种开放源代码工具，因此有其记录良好的API和可读的源代码。
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简单易用：无需技术背景，只需通过拖拽方式，5分钟即可完成一张可视化图形分析报表；
简单交付：通过简单的点击、拖拽实现数据的连接和处理，快速实现数据可视化需求；
方便集成：能与企业现有的业务信息系统无缝集成，直接接入业务数据进行实时分析；
安全管控：有多种权限控制可供选择。设计了管理用户信息和管理访问权限，还可支持数据级 别的访问；
多终端查看：基于HTML5技术，跨浏览器，移动终端访问;基于B/S架构，无需在客户电脑上安装，用户只需通过浏览器就可以访问；
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丰富的图形库：拥有几十种传统图形和新型大数据图形组件（如桑基图，treemap，层级聚类图，热力矩阵等等）能让您更直观的和数据对话
数据是未来数字经济的最核心的生产资料，被称为新时代的“石油” ，数据可实时是数据分析中极为重要的一环，掌握可靠的数据可视化工具无疑是抓住了发展的先机。
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