MongoDB

一、MongoDB安装

  • NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是⾮非关系型的数据库。

  • 非关系型数据库主要有这些特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。

  • NoSQL 的拥护者们提倡运⽤用⾮非关系型的数据存储,通常的应⽤用如:模式自由、支持简易易复制、简单的API、大容量量数据等。

  • MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

  • MongoDB最大的特点:它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言, 几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。

    1、 面向集合(Collection-Orented) 意思是数据被分组存储在数据集中, 被称为一个集合(Collenction)。每个集合在数据库中 都有 一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。

    2、 模式自由(schema-free) 存储在 MongoDB 数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。提了这 么多次”无模 式”或”模式自由”,它到是个什么概念呢?例如,下面两个记录可以存在于同一个集合里面: {“welcome” : “Beijing”} {“age” : 28}

    3、 文档型 意思是我们存储的数据是键-值对的集合,键是字符串,值可以是数据类型集合里的任 意类型, 包括数组和文档. 文件存储格式为 BSON(⼀一种 JSON 的扩展)

  • 适用场景
    1、 网站数据:MongoDB 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制 及高度伸缩性
    2 、缓存:由于性能很高,MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后, 由 MongoDB 搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载
    3 、大尺寸,低价值的数据:使⽤用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储
    4、 高伸缩性的场景:MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器器组成的数据库。MongoDB的路路 线图中已经包 对 MapReduce 引擎的内置支持
    5、 用于对象及 JSON 数据的存储:MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及 查询
  • MongoDB也是一个数据库,是一个NoSQL,非关系型数据库
  • 直接保存在硬盘中,保存的数据类似json格式,字典格式
  • MongoDB开源免费,你可以去官网下载安装包还有文档,文档写了如何安装和使用,但是都是英文看不懂,而且这个源码包下载不下来。
  • 支持-windows、linux、mac

1、windows

安装MongoDB
    官网下载msi安装包
    https://www.mongodb.com/dr/fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-3.4.10-signed.msi/download
    安装,一路next即可
添加环境变量
    将MongoDB\Server\3.4\bin 添加到环境变量中
新建文件夹
    c:\data\db     数据库存放目录
    c:\data\log    日志存放目录
启动服务
    mongod.exe --dbpath c:\data\db
    启动成功,默认MongoDB监听的端口是27017
    【注】如果是默认安装路径,路径需要用引号括起来才行
    【注】或者将data文件夹放到c盘或者d盘根目录下
    【注】用管理员命令行,并且有空格的用双引号引起来即可
启动客户端
    mongo.exe
    连接成功进入,默认  127.0.0.1:27017
将MongoDB设置为windows服务
    在终端下输入:
    mongod --dbpath "c:\data\db" --logpath "c:\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"
    启动服务  net start MongoDB
    关闭服务  net stop MongoDB
卸载windows服务MongoDB
    mongod --dbpath "c:\data\db" --logpath "c:\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"

2、centos

(1)cd /etc/yum.repos.d/
(2)vi mongodb-org.repo
    [mongodb]
    name=MongoDB Repository
    baseurl=http://downloads-distro.mongodb.org/repo/redhat/os/x86_64/
    gpgcheck=0
    enabled=1
(3)yum install -y mongodb-org (需要网络)
(4)启动MongoDB
    service mongod start
(5)配置远程机器可以访问
    vi /etc/mongod.conf
    将  bind 127.0.0.1  这一行注释掉即可
    关闭防火墙和selinux
    service iptables stop
    setenforce 0
(6)远程连接
    mongo 192.168.1.104:27017

3、Ubuntu

(1)sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4
(2)echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/4.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.0.list
【注】仅仅是针对于Ubuntu16.04
(3)sudo apt-get update
(4)sudo apt-get install -y mongodb-org
查看服务是否启动
pgrep mongo -l

#查看版本
mongo -version

手动启动
sudo service mongod start | stop | restart  

一、操作mongodb数据库

1、创建数据库
语法:use 数据库名
注意:如果数据库不存在则创建数据库,否则切换到指定的数据库
注意:如果刚刚创建的数据库不在列表内,如果要显示它,我们需要向刚刚创建的数据库中插入一些数据
( db.star.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0}) )

2、删除数据库
前提:使用当前数据库(use 数据库名)
db.dropDatabase()

3、查看所有数据库
show dbs

4、查看当前正在使用的数据库
a、db
b、db.getName()

5、断开连接
exit

6、查看命令api
help
mysql mongodb
database db(数据库)
table collection(集合)
一行数据 文档(document)

二、集合操作

1、查看当前数据库下有哪些集合
show collections

2、创建集合
a、
语法:db.createCollection("集合名")
示例:db.createCollection("class")
b、
语法:db.集合名.insert(文档)
示例:db.student.insert({name:"tom", age:18, gender:1,address:"北京", isDelete:0})
区别:两者的区别在于前者创建的是一个空的集合,后者创建一个空的集合并添加一个文档

3、删除当前数据库中的集合
语法:db.集合名.drop()
示例:db.class.drop()

mysql中插入数据:
insert into user(id,name,age,money) values(1,'王宝强',30,3000)
更新数据
update user set age=50 where id=1
删除数据
delete from user where id=1
查询
select * from user where age between 20 and 30
【注】MongoDB中添加数据,字段可以不一样

三、文档操作

1、插入文档
    a、使用insert()方法插入文档
        语法:db.集合名.insert(文档)
            插入一个:db.student.insert({name:"刘欢", age:19,address:"北京", isDelete:0})
        语法:db.集合名.insert([文档1, 文档2, ……, 文档n])
            插入多个:db.student.insert([{name:"马德华", age:17,address:"北京", isDelete:0},{name:"凤凰女", age:20,address:"上海", isDelete:0}])
    b、使用save()方法插入文档
        语法:db.集合名.save(文档)
            说明:如果不指定_id字段,save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段,则会更新_id字段的数据
        示例1:db.student.save({name:"科比", age:22,address:"洛杉矶", isDelete:0})
        示例2:db.student.save({_id:ObjectId("59950962019723fe2a0d8d17"),name:"姚明", age:23,address:"休斯顿", isDelete:0})
2、文档更新
    a、update()方法用于更新已存在的文档
    语法:
        db.集合名.update(
            query,
            update,
            {
                upsert:<boolean>,
                multi:<boolean>
            }
        )
    参数说明:
        query:update的查询条件,类似于sql里update语句内where后面的内容
        update:update的对象和一些更新的操作符($set,$inc)等,$set直接更新,$inc在原有的基础上累加后更新
        upsert:可选,如果不存在update的记录,是否当新数据插入,true为插入,False为不插入,默认为false
        multi:可选,mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就按照条件查找出来的数据全部更新

    需求:将刘德华的年龄更新为25
    示例:
          db.student.update({name:"刘德华"},{$set:{age:25}})
          累加:db.student.update({name:"刘德华"},{$inc:{age:25}})  
          全改:db.student.update({name:"刘德华"},{$set:{age:42}},{multi:true})  

    b、save()方法通过传入的文档替换已有文档
        必须有_id这个键才是更新
        语法:
            db.集合名.save(
                document
            )
        参数说明:
            document:文档数据

3、文档删除
    说明:在执行remove()函数前,先执行find()命令来判断执行的条件是否存在是一个良好习惯
    也可以使用查询中的and和or
    语法:
        db.集合名.remove(
            query,
            {
                justOne:<boolean>
            }
        )
    参数说明:
        query:可选,删除的文档的条件
        justOne:可选,如果为true或1,则只删除一个文档

    示例:db.student.remove({name:"刘德华"})

4、文档查询
    a、find()方法
        语法:db.集合名.find()
        查询集合下所有的文档(数据):db.student.find()
    b、find()方法查询指定列
        语法:db.集合名.find(
            query,
            {
                <key>:1,
                <key>:1
            }
        )
        参数说明:
            query:查询条件
            key:要显示的字段,1表示显示
    示例:
        查询指定条件,只显示name和age
          db.student.find({isDelete:0},{name:1,age:1})
            查询所有只显示name和age键值
          db.student.find({},{name:1,age:1}) 

    c、pretty()方法以格式化方式来显示文档
        示例:db.student.find().pretty()
        其实就是字典形式显示

    d、findOne()方法查询匹配结果的第一条数据
        示例:db.student.findOne({isDelete:0})
5、查询条件操作符
    作用:条件操作符用于比较两个表达式并从Mongodb集合中获取数据
    a、大于 - $gt   greater than
        语法:db.集合名.find({<key>:{$gt:<value>}})
        示例:db.student.find({age:{$gt:20}})
    b、大于等于 - $gte  equal
        语法:db.集合名.find({<key>:{$gte:<value>}})
    c、小于 - $lt   less than
        语法:db.集合名.find({<key>:{$lt:<value>}})
    d、小于等于 - $lte
        语法:db.集合名.find({<key>:{$lte:<value>}})
    e、大于等于 和 小于等于 - $gte 和 $lte
        语法:db.集合名.find({<key>:{$gte:<value>,$lte:<value>}})
    f、等于 - :
        语法:db.集合名.find({<key>:<value>})
    g、使用_id进行查询
        语法:db.student.find({"_id":ObjectId("id值")})
        示例:db.student.find({"_id":ObjectId("5995084b019723fe2a0d8d14")})
    h、查询某个结果集的数据条数
        db.student.find().count()
    i、查询某个字段的值当中是否包含另一个值
        语法:
        示例:db.student.find({name:/love/}) 包含ile
    j、查询某个字段的值是否以另一个值开头
        示例:db.student.find({name:/^li/}) 开头
        示例:db.student.find({name:/li$/}) 结尾
    正则表达式:匹配一类东西,邮箱、url、手机号、qq号
    单字符匹配:\d \D \w \W \s \S . [a-f]
    数量修饰:{5} {2,} {2,4} + * ?
    子模式:()  \1  \2
    边界: ^  $  \b \B
    修正:re.I  re.M  re.S
6、条件查询and 和 or
    a、AND条件
        语法:db.集合名.find({条件1,条件2,……,条件n})
        示例:db.student.find({isDelete:0,age:{$gt:16}})
    b、OR条件
        语法:
            db.集合名.find(
                {
                    $or:[{条件1},{条件2},……,{条件n}]
                }
            )
        示例:db.student.find({$or:[{age:17},{age:{$gte:20}}]})
    c、AND和OR联合使用
        语法:
            db.集合名.find(
                {
                    条件1,
                    条件2,
                    $or:[{条件3},{条件4}]
                }
            )
            sex是女
            age>30
            height=160 or height=158
        db.star.find({sex:'女',age:{$gt:30},$or:[{height:160},{height:158}]})
7、limit、skip
    limit 偏移量,数量   20条数据,每页显示4条
    a、limit():读取指定数量的数据记录
        db.student.find().limit(3)
    b、skip():跳过指定数量的数据
        db.student.find().skip(3)
    c、skip与limit联合使用
        通常用这种方式来实现分页功能
        示例:db.student.find().skip(3).limit(3)
        20条数据,每页显示4条,直接得到第三页所有数据
        db.star.find().skip((3-1)*4).limit(4)
8、排序
    语法:db.集合名.find().sort({<key>:1|-1})
    示例:db.student.find().sort({age:1})
    注意:1表示升序,-1表示降序

    db.star.find({sex:'女'}).sort({age:1,height:-1})
    先按照年龄升序排列,然后按照身高降序排列

python操作MongoDB

一、导入 pymongo
pip install pymongo
from pymongo import MongoClient

二、连接服务器 
端口号 27017
连接MongoDB
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017。
conn = MongoClient("localhost")
MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

三、连接数据库
db = conn.数据库名称
连接集合
collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name
查看全部集合名称
db.collection_names()

四、插入数据
(1) 插入一条数据
    db.user.insert({"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"})
(2) 插入多条数据
    db.user.insert([{"name":"小刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]
(3) 在3.x以上 建议 使用
    insert_one 插入一条数据
    insert_many() 插入多条数据
(4) 返回 id  使用insert_one()或者insert_many()
    ret.inserted_id
    ret.inserted_ids   得到其  _id

五、查询数据
(1) 查询所有
    db.user.find()
    带条件的查询
    data = db.user.find({"name":"周日"})
    print(data) #返回result类似一个生成器  可以使用 next方法 一个一个 的取出来
    print(next(data))   #取出一条数据
(2) 查询一条
    db.user.find_one()
(3) 带条件查询
    db.user.find({"name":"张三"})
(4) 查询 id
    from bson.objectid import ObjectId* #用于ID查询
    data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
(5) 模糊查询
    (1){"name":{'$regex':"张"}}
    (2)import re    {'xxx':re.compile('xxx')}
(6) sort        排序
    年龄 大于10
    data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 升序 查询  pymongo.ASCENDING   --升序
    data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 降序 查询    pymongo.DESCENDING --降序
(7) limit       取值
    取三条数据
    db.user.find().limit(3)
    data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
(8) count   统计数据条数
    db.user.find().count()
(9) skip        从第几条数据开始取
    db.user.find().skip(2)

七、修改
update()方法其实也是官方不推荐使用的方法,在这里也分了update_one()方法和update_many()方法,用法更加严格,
(1) update()
    db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})
    db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})
(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新
    db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})
(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新
    db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})
(4) 返回结果是UpdateResult类型
    然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数
    print(result.matched_count, result.modified_count)

八、删除
删除操作比较简单,直接调用remove()方法指定删除的条件即可,符合条件的所有数据均会被删除,
(1) 删除 张三
    collection.remove({"name":"lilei"})
(2) 全部删除
    collection.remove()
(3) 依然存在两个新的推荐方法
    delete_one()和delete_many()方法,示例如下:
    delete_one()即删除第一条符合条件的数据
    collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})
    delete_many()即删除所有符合条件的数据,返回结果是DeleteResult类型
    collection.delete_many({“age”: {'$lt':25}})
(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
    result.deleted_count

九、关闭连接
conn.close()

代码如下:

import pymongo

# 链接数据库
conn = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
# 选择数据库
# db = conn['dudu']
db = conn.dudu
# 选择集合
col = db.star

# 插入数据
# col.insert({'name': '尹兰林', 'age': 26, 'gender': 1, 'height': 160})
# data = [
#         {'name': '流血', 'age': 29, 'gender': 0, 'height': 155}, {'name': '流泪', 'age': 23, 'gender': 1, 'height': 160},
#         {'name': '流汗', 'age': 22, 'gender': 1, 'height': 163},
#     ]
# ret = col.insert_many(data)
# print(ret.inserted_ids)

# ret = col.find()
import re
# ret = col.find({'address': re.compile(r'^新')})
# print(ret)
# ret = col.find().sort('age', -1).skip(2).limit(2)
# for obj in ret:
#     print(obj)

col.update_many({'gender': 1}, {'$inc': {'age': 1}})

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