文件打开

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, ...)

在使用open()的时候, 如果文件不存在, 会抛出IOError异常
参数介绍：

• file: 打开的文件名。
• mode: 文件打开方式。
  'r': 只读的方式打开(默认)
  'rb': 已二进制只读的形式打开
  'w': 清空写的形式打开, 如果文件不存在则尝试创建
  'wb': 清空写二进制形式打开, 如果文件不存在则尝试创建
  'a': 追加写, 文件不存在则尝试创建
  'ab': 二进制的追加写, 文件不存在则尝试创建
• buffering: 用于设置缓冲策略。
• encoding: 设置编码方式或解码的方式, 只适用于文本文件, 二进制文件设置会报错。 不设置默认为系统编码。
  实例：

file = open('1.txt', 'r', encoding="utf-8")  # 以文本的形式读取文件
file = open("2.txt", 'rb', encoding="utf-8")  # error 二进制形式打开会报ValueError错

文件读取

文件的写

文件的编码和解码

str.encode(字符编码) # 编码
b'Str'.decode(字符编码) # 解码

with语句的使用

使用with语句代码更佳简洁, 并且不必调用 f.close() 方法, 来刷新文件内容

with open(file, mode='r', encoding='utf-8', ..) as fp:
    fp.write(str)

pickle模块序列化操作

1. dump()方法写入到文件里

import pickle
myList = ['a', 'b', 'c']
file = open(文件名, 'wb')  # 必须是二进制的方式进行读写
pickle.dump(数据, file对象) 

2. load() 方法将数据反序列化后取出来

import pickle
file = open(文件名, 'rb')  # 必须是二进制的方式进行读写
myList = pickle.load(file对象)
print(myList)  # ['a', 'b', 'c']

# 多次dump, 需要多次load读取文件
import pickle
file = open("a.txt", 'wb')  # 必须是二进制方式读写
myList = [1,2,3]
myDict = {'id':1, 'age':18}
pickle.dump(myList, file)  # 写入myList 
pickle.dump(myDict, file) # 写入myDict 
# 读取
file = open("a.txt", 'rb') 
file = open("a.txt", 'rb')  # 必须是二进制方式读写
myList = [1,2,3]
myDict = {'id':1, 'age':18}
myList = pickle.load(file)  # [1, 2, 3]
myDict = pickle.load(file)  #  {'id': 1, 'age': 18}
print(myList, myDict)

3. dumps(obj)方法将数据序列化后直接返回

以字节对象形式返回封装的对象, 不需要写入文件中

myList = [1,2,3]
bObj = pickle.dumps(myList )

4. loads(bytes_obj) 方法用于将序列化后对象进行反序列化

从字节对象中读取被封装的对象, 并返回

# loads()的操作
myList = pickle.loads(bObj)  #  [1,2,3]

时间模块

常用时间模块: time, datetime
time模块常用的函数
概念： 时间戳是指格林威治1970年1月1日00时00分00秒到现在的整数或者浮点数的秒数

实例：

# 给出时间 转换为时间戳
myStr = "2018-1-5 14:28:00"
timeTuple = time.strptime(myStr, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time.mktime(timeTuple)  # 返回时间戳

时间的格式化符号

datetime模块
from datetime import datetime # 从库中导入模块