generator异步调用原理

generator是一个状态保存机,每次遇到yield会停止,需要调用next函数来执行

function * test1(){
  yield 3+2
  console.log('a')
  yield 7
  return 5
}
let t = test1()
t.next()//{value:5,done:false}
t.next()//a,{value:7,done:false}
t.next()//{value:5,done:true}

而yield返回的值是无法直接捕捉到的

function * test1(){
  let a = 8+(yield 3+2)
  console.log(a)
}
let t = test()
t.next()//{value:5,done:false}
t.next()//NaN,{value:undefined,done:true}

因为yield不会赋值给左边a,永远等于undefined,8+undefined就返回NaN了,
而在next函数中传值可以等于赋值给上一个yield的结果

function * test1(){
  let a = 8+(yield 3+2)
  console.log(a)
}
let t = test()
t.next()//{value:5,done:false}
t.next(6)//14,{value:undefined,done:true}

这一次我们第二次给next传值6,则a = 8 + 6 =14,我们没写return,默认return为undefined,所以value为undefined

thunk函数

thunk函数起源于函数的求值方式

function add(a,b)
变成
addThunk(a)(b)

一个readFile的thunk可以这么写

var Thunk = function (fn) {
    return function (...args) {
        return function (callback) {
            return fn.call(this, ...args, callback)
        }
    }
}

var readFileThunk = Thunk(fs.readFile)
readFileThunk('./1.txt')(function(err,data){})

这是一种惰性求值方式,但是结合generator却很好地控制流程,原因是可以把函数和它的回调抽离出来,如果我们在把回调抽象成一个函数,集中处理这个next指针,那么写法就和同步代码无异了

这样的话,next指针在上一个函数的回调里执行,因此只有上一个异步调用返回以后才会继续往下执行。

function run(fn) {
    var gen = fn();
    function next(err, data) {
        var result = gen.next(data);   
        if (result.done) return;
        result.value(next);
    }
    next();
}
var g = function* () {
    var f1 = yield readFileThunk('./1.txt');
    console.log(f1.toString());
    var f2 = yield readFileThunk('./2.txt');
    console.log(f2.toString());
    var fn = yield readFileThunk('./3.txt');
};

run(g);

上面的next函数,实际就是我们抽离出来控制next指针的

第一次执行,调用run函数,传入g函数,执行后返回gen
调用next(),err和data均为undefined,此时result为{value:function readFileThunk('./1.txt'),done:false}

然后再调用result.value(next),就把next函数继续放入回调中


第二次:
readFileThunk('./1.txt')返回结果,此时调用上一步的回调函数next,传入err和data,在gen.next传入data,那么上一步返回的结果就为data,因此f1就为读取1.txt的结果,它通过在下一次回调中,把结果通过gen.next传回去实现的。

基本就是这种方式实现异步控制的,关键就是控制权的处理上

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,560评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,104评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,297评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,869评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,275评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,563评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,833评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,543评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,245评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,512评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,011评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,359评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,006评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,062评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,825评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,590评论 2 273
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,501评论 2 268

推荐阅读更多精彩内容