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OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送

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冰不语
2017.04.06 11:49* 字数 811

前言

在将近一年之前,我在CSDN专栏《OpenCV实践之路》中连续发了三篇博客,完整地描述了基于OpenCV进行人脸识别的全过程。三篇都将近一万的阅读量和大量的评论的表明,人脸识别果然是大家在学习OpenCV过程中最感兴趣的课题,之一。当然,也有可能是本科生毕设老师最感兴趣的课题之一。。。

由于当时写的时候是按照前后流程来的,所以源码比较分散。加之我想当然地认为,很多源码是之前博客中已经放出来的,可以一句带过。这导致了很多同学学习的时候很不方面。但是我由于重装系统,导致当初的源码遗失,也一直没有抽出时间去重新整理一下。这个清明节,没有出门,根据之前的博客基于当下最新的OpenCV3.2重新整理了一遍源码。现在放出来,以飨读者。

小小的区别

当然了,重新整理也不是简单的把源码收集到一起,如果真的那么简单,也就不用去整理了,大家自行收集即可。因为OpenCV3.2人脸识别的内容也是有些小变动。所以现在的代码跟原来的三篇博客仍然是统一的,但是有一些细节不同。

1. 自动拍照

之前采集自己的图像的时候,程序设定是运行之后按'p'键拍照并保存图像,然后需要自己手动的去把图像大小转化为跟ORL人脸数据库中的图片大小一样。

现在一切自动,只需要运行即可拍照,变化尺寸,并保存。默认设定拍10张照片,与ORL人脸数据库一致。

2. Python脚本生成at.txt

当时写博客的时候还不会用Python,所以生成的at.txt并不是s1文件夹对应的label就是1,s2就对应2。而是比较混乱的。谁是谁需要自己去记忆。

经过修改后的Python脚本可以是文件夹可label完美对应起来了

3. 训练代码

训练人脸识别模型的代码部分有些改动,主要是因为OpenCV的变动。

  • 头文件和命名空间需要各加一句:

    #include<opencv2\face.hpp>

    using namespace cv::face;

  • 创建模型部分的改变,原来的代码是:

    Ptr<FaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();

    Ptr<FaceRecognizer> model1 = createFisherFaceRecognizer();

    Ptr<FaceRecognizer> model2 = createLBPHFaceRecognizer();

    现在改为:

    Ptr<BasicFaceRecognizer> model = createEigenFaceRecognizer();

    Ptr<BasicFaceRecognizer> model1 = createFisherFaceRecognizer();

    Ptr<LBPHFaceRecognizer> model2 = createLBPHFaceRecognizer();

其余部分没有太大变化。

下载办法

源码已经分别上传到Github、百度网盘。其中github由于大小限制,不含我训练好的模型。

Github:https://github.com/LiuXiaolong19920720/recognise-your-own-face

百度网盘:链接:http://pan.baidu.com/s/1nuPFthR 密码:slh8


最近开通了微信公众号,分享OpenCV和Python的内容,欢迎关注。
人脸检测和识别
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