2021年你应该学会的20个R包

据说R一共有13000多个包,这个数字肯定还会增长,那么哪些值得学?油管频道RichardOnData推荐了20个有用的R包,是个不错的参考。其中的某些包Richard还制作了教学视频,可以在原视频的文字介绍中当中找到链接。

功能
tidyverse家族
dplyr 变量操控
tidyr 数据(结构)整理
ggplot2 画图
purrr 定义、应用函数,操作lists等
stringr 字符操作
lubridate 日期、时间操作
forcats 因子变量(factor)操作
结果输出/可视化
ggThemeAssist 互动式画图辅助,定义颜色、背景等,可以直接用鼠标选择,不用敲命令,自动生成代码
esquisse 同上,互动式画图辅助,定义坐标轴、图形等
plotly 制作互动图
rmarkdown 输出结果到网页
kableExtra 输出网页表格
shiny 生成网页互动应用(“If you master Shiny, you are a very, very powerful programer”, said Richard.)
shinyDashboard 进一步装饰shiny应用
统计/ML/分析
caret 一站式机器学习,包括数据处理、分割、训练、结果报告和呈现等等
tidymodels 功能类似caret,但相对更容易掌握,由多个小程序包组成,每个程序包执行特定功能。未来会有更多功能加进来。
keras 深度学习模块
fable 时间序列分析
其他功能
reticulate 在R中调用Python
data.table 大数据处理

这些包的学习资源

  • tidyverse家族,rmarkdown:Hadley Wickham和Garrett Grolemund的R for Data Science
  • shiny,shinyDashboard:Hadley的另一个项目Mastering Shiny
  • keras:Rstudio创始人Allaire和Keras之父Chollet合写的R语言和深度学习
  • kableExtra,caret:Richard自己做的教学视频
  • ggThemeAssist,esquisse:不用学
  • plotly, fable, reticulate, data.table:寻找中,待更新

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