学习编程的过程中，渐渐的，我们就会遇到一些更复杂抽象的概念。
比如，面向对象的编程（Object-oriented programming）。这是目前主流的编程思想，或者编程方法之一。
面向对象的概念，最初是在1950s~1960s年代的MIT（麻省理工学院）提出的，用于人工智能和图形交互界面。
举一个简单的例子，我们要做一个猜动物的小游戏：
涉及三类动物，哺乳动物、鸟类、爬行动物，每一类有几种动物的例子，比如马、猫、大象、蝙蝠、鸭嘴兽、鹦鹉、 鹅、乌龟、科莫多龙等等。
每一类动物具有一些共同的特征，比如有四条腿、有翅膀、可以飞行、通过哺乳喂养幼崽等等……
我们可以将每种动物的每一个特征都详细列出来，但是这很麻烦，有很多重复劳动；我们也可以先把某一类动物的共同特征列出来，指出某种动物属于某一类，然后只要说明它独特的部分就行了。
我们创建一些类，描述它们的属性和方法，还可以创造子类以及子类的子类，比如哺乳动物类，猫科动物子类，家猫子类（我们并没有使用生物学上严格的分类方法，只是举个例子）；我们可以创建这些类或子类的对象，比如小明家的加菲猫……
这种分类创建对象来构建和组织代码编程的方法，就是面向对象编程了。
因为这符合我们看待世界和解决某些问题的思维方式，所以这样编程是有效的，特别是适合图形交互界面编程，以及大型的团队合作编程。
说到这里，来看看个人电脑早期的经典APPLE II的图形界面吧：
顺便推荐两本书：
Scratch中没有类的概念，但是每个角色都是一个对象，它们有自己的属性，比如位置、大小、颜色特效等，可以为每个角色编写代码，让它们按照我们的设想行动，与我们交互，它们之间还可以通过广播来发送和接收消息，我们可以在编辑时复制、在程序运行时克隆这些角色（或者说对象）。这些在之前的例子中都出现了，不举例了。
或者，跳一下去看《007 算法》的例子吧。
Python呢，有句话说，在Python中，一切皆对象。
Python 关于对象的例子
编辑文件oop.py：
# 定义哺乳动物类
class mammal:
# 哺乳动物哺乳
lactation = True
def tell(self):
print("我是哺乳动物！")
# 定义猫科动物类（哺乳动物的子类）
class felid(mammal):
# 猫科动物是肉食的
carnivorous = True
def tell(self):
print("我是猫科动物！")
# 定义猫类（猫科动物的子类）
class cat(felid):
name = ""
# 猫捕鼠
mouse_hunting = True
def __init__(self, name):
felid.__init__(self)
self.name = name
def tell(self):
print("我是猫！")
def about(self):
print("我是一只名叫\"%s\"的猫！" % (self.name))
运行oop.py（每次运行id的数字会不同，不用管他）：
>>> elephant = mammal()
>>> id(elephant)
3102587337528
>>> type(elephant)
<class '__main__.mammal'>
>>> elephant.lactation
True
>>> elephant.tell()
我是哺乳动物！
>>> tiger = felid()
>>> id(tiger)
3102586816328
>>> type(tiger)
<class '__main__.felid'>
>>> tiger.lactation
True
>>> tiger.carnivorous
True
>>> tiger.tell()
我是猫科动物！
>>> tom = cat("Tom")
>>> id(tom)
3102587479600
>>> type(tom)
<class '__main__.cat'>
>>> tom.lactation
True
>>> tom.carnivorous
True
>>> tom.mouse_hunting
True
>>> tom.tell()
我是猫！
>>> tom.about()
我是一只名叫"Tom"的猫！
>>>
python中的对象都符合三个特征：
id，可以当中机器中区分每个对象的门牌号码，可以用id()这个方法来查询；
type，即对象所属的类，可以用type()方法来查询;
对象的值，可以说是对象包含的数据。
这些，从上面的例子就可以看到了。那么，为什么说在Python中一切皆对象呢？
来试试看吧：
>>> a = 123
>>> id(a)
1805024544
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> b = "two words"
>>> id(b)
3102587445040
>>> type(b)
<class 'str'>
>>> id(id)
3102548261840
>>> type(id)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> id(type)
1804583984
>>> type(type)
<class 'type'>
