一 写在前面
未经允许，不得转载，谢谢～～
一些开头的碎碎念～
已经是读研读博的第3年了，之前认真的学习基础知识可能还是大四那段时间了。虽然有很多task不需要太强的数学基础，但有的时候还是会觉得这会成为一个短板，有的时候看到公式推理比较多的paper就会下意识的想要逃避。
长此以往，肯定不是一个好的解决方案，所以我觉得还是要花一些时间好好的重新学习一下比较基础的知识。在这里做个简单的记录，包括学习内容的顺序，选择的资源，以及记录一些学习进度。
主要还是用于监督自己用的，如果有正好想要一起学习的小伙伴那就更好啦。
二 相关内容
1. machine learning
- 首先我选择的是吴恩达老师的machine learning
- link：https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=11 （感谢up主～）
- 内容：这个内容非常适合新学习的同学们，内容比较浅显易懂，数学相关的部分也是尽量通过可视化等比较直观的解释来说明的。
- 个人学习进度：
from 1123-1125: P1-P11
from 1126-1128: P12-P16
from 1129-1130: P17-P25
from 1130-1201: P26-P31
from 1201-1211: P32-P38
这篇blog暂时先这样子，保留更新吧～
但是平时还是要做科研为主，所以更新节奏可能不会太快，希望一起学习的小伙伴们相互监督哇
