Media Pipeline
Scrapy为下载item中包含的文件(比如在爬取到产品时，同时也想保存对应的图片)提供了一个可重用的 item pipelines . 这些pipeline有些共同的方法和结构(称之为media pipeline)。我们可以使用FilesPipeline和Images Pipeline来保存文件和图片，他们有以下的一些特点：
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Files Pipeline
- 避免重新下载最近已经下载过的数据
- 指定存储路径
FilesPipeline的典型工作流程如下：
- 在一个爬虫里，你抓取一个项目，把其中图片的URL放入 file_urls 组内。
- 项目从爬虫内返回，进入项目管道。
- 当项目进入 FilesPipeline，file_urls 组内的URLs将被Scrapy的调度器和下载器（这意味着调度器和下载器的中间件可以复用）安排下载，当优先级更高，会在其他页面被抓取前处理。项目会在这个特定的管道阶段保持“locker”的状态，直到完成文件的下载（或者由于某些原因未完成下载）。
- 当文件下载完后，另一个字段(files)将被更新到结构中。这个组将包含一个字典列表，其中包括下载文件的信息，比如下载路径、源抓取地址（从 file_urls 组获得）和图片的校验码(checksum)。 files 列表中的文件顺序将和源 file_urls 组保持一致。如果某个图片下载失败，将会记录下错误信息，图片也不会出现在 files 组中。
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Images Pipeline
- 避免重新下载最近已经下载过的数据
- 指定存储路径
- 将所有下载的图片转换成通用的格式（JPG）和模式（RGB）
- 缩略图生成
- 检测图像的宽/高，确保它们满足最小限制
和FilesPipeline类似，除了默认的字段名不同，image_urls保存图片URL地址，images保存下载后的图片信息。当然，它还提供了一些拓展功能，比如图片的缩略图，过滤图片的尺寸。
注意：你需要安装Pillow 库来实现以上的拓展功能。
启用Media Pipeline
要想使用media pipeline，你需要在设置添加一些必要的信息。
# 同时启用图片和文件管道
ITEM_PIPELINES = {
'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1,
'scrapy.pipelines.files.FilesPipeline': 2,
}
FILES_STORE = 'D:' # 文件存储路径
IMAGES_STORE = 'D' # 图片存储路径
# 避免下载最近90天已经下载过的文件内容
FILES_EXPIRES = 90
# 避免下载最近90天已经下载过的图像内容
IMAGES_EXPIRES = 30
# 设置图片缩略图
IMAGES_THUMBS = {
'small': (50, 50),
'big': (250, 250),
}
# 图片过滤器，最小高度和宽度，低于此尺寸不下载
IMAGES_MIN_HEIGHT = 110
IMAGES_MIN_WIDTH = 110
你可能会好奇文件的命名，在当你启用media pipeline以后，
它的默认命名方式是这样的，文件以它们URL的 SHA1 hash 作为文件名。
例如，
对下面的图片URL:http://www.example.com/image.jpg,
其SHA1 hash 值为:3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a
将被下载并存为下面的文件:<IMAGES_STORE>/full/3afec3b4765f8f0a07b78f98c07b83f013567a0a.jpg
其中，<IMAGES_STORE> 是定义在 IMAGES_STORE 设置里的文件夹，我们设置的是D盘，full 是用来区分图片和缩略图（如果使用的话）的一个子文件夹，这个文件夹scrapy会自动生成。
扩展Media Pipeline
下面我们以ImagesPipeline为例来自定义ImagesPipeline，需要重写以下两个方法：
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get_media_requests(item, info)
在工作流程中可以看到，管道会得到图片的URL并从项目中下载。为了这么做，你需要重写 get_media_requests() 方法，并对各个图片URL返回一个Request:def get_media_requests(self, item, info): for image_url in item['image_urls']: yield scrapy.Request(image_url)这些请求将被管道处理，当它们完成下载后，结果将以2元素的元组列表形式传送到 item_completed() 方法: 每个元组包含 (success, file_info_or_error):
success 是一个布尔值，当图片成功下载时为 True ，因为某个原因下载失败为False
-
file_info_or_error 是一个包含下列关键字的字典（如果成功为 True ）或者出问题时为 Twisted Failure 。
url - 文件下载的url。这是从 get_media_requests() 方法返回请求的url。
path - 图片存储的路径（类似 IMAGES_STORE）
checksum - 图片内容的 MD5 hash
item_completed() 接收的元组列表需要保证与 get_media_requests() 方法返回请求的顺序相一致。下面是 results 参数的一个典型值:[(True, {'checksum': '2b00042f7481c7b056c4b410d28f33cf', 'path': 'full/0a79c461a4062ac383dc4fade7bc09f1384a3910.jpg', 'url': 'http://www.example.com/files/product1.jpg'}), (False, Failure(...))]该方法 必须返回每一个图片的URL。
item_completed(results, items, info)
当一个单独项目中的所有图片请求完成时,例如，item里面一共有10个URL，那么当这10个URL全部下载完成以后，ImagesPipeline.item_completed() 方法将被调用。默认情况下， item_completed() 方法返回item。
使用ImagesPipeline下载图片
下面我们用上面学习到的知识来下载一些图片。
我们以http://jandan.net/ooxx为例，把页面上的图片下载下来，并产生缩略图
我们新建一个项目，名为jiandan，各个文件内容如下。
item.py
import scrapy
class JiandanItem(scrapy.Item):
image_urls = scrapy.Field()#图片的链接
images = scrapy.Field()
jiandan_spider.py
import scrapy
from jiandan.items import JiandanItem
class jiandanSpider(scrapy.Spider):
name = 'jiandan'
start_urls = ["http://jandan.net/ooxx"]
def parse(self, response):
item = JiandanItem()
item['image_urls'] = response.xpath('//img//@src').extract() #提取图片链接
yield item
settings.py
BOT_NAME = 'jiandan'
SPIDER_MODULES = ['jiandan.spiders']
NEWSPIDER_MODULE = 'jiandan.spiders'
DEFAULT_REQUEST_HEADERS = {
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Language': 'en',
'User-Agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
}
ITEM_PIPELINES = {
'jiandan.pipelines.JiandanPipeline':1,
}
IMAGES_STORE='H:\\jiandan'
IMAGES_THUMBS = {
'small': (50, 50),
'big': (200, 200),
}
pipelinse.py
import scrapy
from scrapy.exceptions import DropItem
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline #内置的图片管道
class JiandanPipeline(ImagesPipeline):#继承ImagesPipeline这个类
def get_media_requests(self, item, info):
for image_url in item['image_urls']:
image_url = "http://" + image_url
yield scrapy.Request(image_url)
def item_completed(self, results, item, info):
image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
if not image_paths:
raise DropItem("Item contains no images")
return item
运行这个spider，你会发现，图片已经下载好了，如下图所示。
图片内容你可以自己慢慢看。
