专栏:012:没时间解释了,快使用sqlalchemy

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今天的主题是:sqlalchemy的使用(这是一篇没有真正实战的博文)


0:框架

序号 内容 说明
01 概念解释 是什么?
02 代码解释 怎么做?
03 总结 如何做的?

1:概念

  • ORM
    对象关系映射(英语:Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序设计技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。

图片显示:对象和数据库之间的映射

1462796986482.png

原理:

1462797367071.png
  • SQLAlchemy
    是python的一款开源软件,提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具。(需要安装第三方库)
    官方文档

  • 为什么会出现这种技术?
    一句话解释:为了避免写繁复的sql语句.(隐藏数据库,良好的数据接口,动态的数据映射,引入缓存)


2:代码解释

一般步骤:

  • 创建连接
  • 声明映射文件
  • 创建模式
  • 初始化映射类实例
  • 创建回话
  • 持久化实例对象

1:创建连接

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8", echo = True)

# echo= True 会打印操作数据库的信息

Database_urls 的组成形式:
dialect+driver://username:password@host:port/database
举例:

  1. mysql://root:123456@localhost:3306/test
  2. postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase
  3. oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname
  4. sqlite:///foo.db
    具体参见:点我点我

2:声明映射文件

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
from sqlalchemy import Column, Integer, String
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(10))
    password = Column(String(10))

    def __repr__(self):
        return "<User(name='%s', name='%s', password='%s')>" % (self.name, self.name, self.password)

# 以上声明了表文件的形式:表名为:users, 包含3列:id, name, password,且定义了数据类型

3:创建数据库表

User.metadata.create_all(engine)
# 运行后会在本地mysql数据库中创建这个数据库表

---
结果显示:
2016-05-09 20:52:38,062 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode'
2016-05-09 20:52:38,091 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2016-05-09 20:52:38,094 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT DATABASE()
2016-05-09 20:52:38,094 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2016-05-09 20:52:38,114 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine show collation where `Charset` = 'utf8' and `Collation` = 'utf8_bin'
2016-05-09 20:52:38,114 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2016-05-09 20:52:38,116 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test plain returns' AS CHAR(60)) AS anon_1
2016-05-09 20:52:38,117 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2016-05-09 20:52:38,127 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test unicode returns' AS CHAR(60)) AS anon_1
2016-05-09 20:52:38,128 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2016-05-09 20:52:38,158 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine SELECT CAST('test collated returns' AS CHAR CHARACTER SET utf8) COLLATE utf8_bin AS anon_1
2016-05-09 20:52:38,158 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2016-05-09 20:52:38,160 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine DESCRIBE `users`
2016-05-09 20:52:38,160 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2016-05-09 20:52:38,168 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ROLLBACK
2016-05-09 20:52:38,170 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine 
CREATE TABLE users (
    id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    name VARCHAR(10), 
    password VARCHAR(10), 
    PRIMARY KEY (id)
)


2016-05-09 20:52:38,171 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2016-05-09 20:52:38,655 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT

数据库test中生成表数据:

1462798497039.png

4:创建会话

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

5:持久化实例对象

ed_user = User(id=1, name='xiexiaolu', password='dianwo')
session.add(ed_user)
session.commit()

数据显示:插入一条数据

1462798847878.png
# 查询操作
user=session.query(User).filter(User.id ==1).one()
print(user.name)
print(user.password)
# output: id =1 的数据的 name 和 password
xiexiaolu
dianwo

创建数据表的其他方式


from sqlalchemy import Table, MetaData, create_engine

engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost:3306/test")
metadata = MetaData()

t1 = Table('users',
metadata,
Column('id',INT, primary_key=True),
Column('name', String(20)),
Column('fullname', String(50)),
Column('password', String(20))
) 
t2 = Table('address',
metadata, 
Column('id',INT, primary_key = True), 
Column('email_address',String(50), nullable=False),
Column('user_id', INT, ForeignKey('users.id'))
) 
metadata.create_all(engine)
# 创建两个数据表分别为users 和 address

插入数据的其他方式

# 在建立的会话基础上执行sql语句
session.execute('insert into users values(2,"Bob","budian")')
session.commit()

# 使用映射类成员变量的数据
user = User(id="3", name="alice", password="hgf")
session.add(user)
session.commit()

查询操作

users = session.query(User).all()# 返回数据表所有数据

修改数据

# 在会话的基础上执行sql语句
session.execute('update addresses set user_id = 1 where id = 2')
session.commit()

# 使用映射类成员变量的数据
session.query(Address).filter(Address.id == 2).update({"user_id": 1})

3:总结

参考文献:
参考文献
参考文献
参考文献

一切为了精进.


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