2019-09-11 spring redis

Redis 数据类型操作
redisTemplate.boundValueOps("string_key").set("字符");存什么就取什么不用区分类型。
redisTemplate.boundHashOps("hash_key").put("f1", "v1"); 在key为hash_key下划分出f1域里面存值v1。
redisTemplate.boundListOps("list_key").leftPush(1); 左边推一个数为1,可以左右推叠加下去。
redisTemplate.boundSetOps("set_key").add(1, 3, 5, "itcast", 7);用set集合存放1, 3, 5, "itcast", 7,无序不重复
redisTemplate.boundZSetOps("zset_key").add("aa", 20);aa对应值20,输出默认升序排序。

redis新增修改删除都需要更新缓存就是使用redisTemplate.delete删除旧缓存,然后让redis重新搜索数据库加载新缓存。
导入依赖

<dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.data</groupId>
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    </dependency>

添加配置 redis-config.properties

# 单机版 redis连接信息 
redis.hostName=192.168.12.168
redis.port=6379
# 控制一个 pool最多有多少个状态为 idle( 空闲的 ) 的 jedis实例 
redis.maxIdle=300
#pool最大 jedis实例数 
redis.maxTotal=600
# 在 borrow一个 jedis实例时,是否提前进行 validate操作;如果为 true ,则得到的 jedis实例均是可用
redis.testOnBorrow=true
# 集群版 redis连接信息
# 默认值为 5 ,因为至少 3主 3从,当 1个节点挂了可以重定向到其它 5个处理
redis.maxRedirects=3

redis.cluster.node1.host=192.168.12.168
redis.cluster.node1.port=7001
redis.cluster.node2.host=192.168.12.168
redis.cluster.node2.port=7002
redis.cluster.node3.host=192.168.12.168
redis.cluster.node3.port=7003
redis.cluster.node4.host=192.168.12.168
redis.cluster.node4.port=7004
redis.cluster.node5.host=192.168.12.168
redis.cluster.node5.port=7005
redis.cluster.node6.host=192.168.12.168
redis.cluster.node6.port=7006

applicationContext-redis.xml

#单机版Redis连接信息
redis.hostName=192.168.12.168
redis.port=6379
#控制一个pool有多少个空闲的jedis实例
redis.maxIdle=300
#pool最大的jedis数
redis.maxTotal=600 
#在borrow一个jedis实例时,是否提前进行validate操作,如果true,则得到jedis实例均可用
redis.testOnBorrow=true 
//内容数据在redis中的键名
    private static final String REDIS_CONTENT_LIST = "CONTENT_LIST";
  @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
//设置缓存数据
            redisTemplate.boundHashOps(REDIS_CONTENT_LIST).put()
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 158,560评论 4 361
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,104评论 1 291
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,297评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,869评论 0 204
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,275评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,563评论 1 216
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,833评论 2 312
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,543评论 0 197
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,245评论 1 241
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,512评论 2 244
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,011评论 1 258
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,359评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,006评论 3 235
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,062评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,825评论 0 194
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,590评论 2 273
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,501评论 2 268

推荐阅读更多精彩内容