ETL：分别是“Extract”、“ Transform” 、“Load”三个单词的首字母缩写，也就是“抽取”、“转换”、“装载”，但我们日常往往简称其为数据抽取。ETL是BI/DW（商务智能/数据仓库）的核心和灵魂，按照统一的规则集成并提高数据的价值，是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程，是实施数据仓库的重要步骤。
ETL包含了三方面：
“抽取”：将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是所有工作的前提。
“转换”：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换，使本来异构的数据格式能统一起来。
“装载”：将转换完的数据按计划增量或全部导入到数据仓库中。
阅读翻译过来的中文书籍的时候常见额术语（如果英语还可以建议读原版）：
时间戳：
时间间隔：
固定时期：
Numpy：Numerical Python简称
dtype：数据类型
矢量化：vectorization
广播：broadcasting
花式索引：Fancy indexing
转置：transpose
通用函数：ufunc
聚合计算：aggregation,通常叫做约简
NaN：not a number
层次化索引：Hierarchical indexing
类型推断：type inference
JSON：Javascript Object Notation
XML：Extensible Markup Language
数据挖掘导论
PCA：Principal Components Analysis，主成分分析
SVD：Singular Value Decomposition，奇异值分解
关联分析：association analysis
支持向量机：support vector machines，SVM
贝叶斯信念网络：Bayesian belief networks，BNN
联机分析处理：On-Line Analytical Processing，OLAP
分类：classification
回归：regression
神经网络：Back Propagation，BP
DBMS：Datebase Management System，数据库管理系统。
RDBMS：Relational Datebase Management System，关系数据库管理系统
