一：入门介绍
#统计学：将数据分析划分为 描述性数据分析（初级）、探索性数据分析、验证性数据分析#
#数据分析在企业经营的作用：
现状分析：通过经营指标衡量企业运行状态，了解各项任务发展和变动状况
原因分析：企业运营状态的原因
预测分析：对未来发展趋势做预测#
#数据分析六部曲：明确分析目的和思路》数据收集》数据处理》数据分析》数据展现》报告撰写#
二：确定分析思路：数据分析方法论
#PEST分析法：用于对宏观环境的分析，political、economic、social、technological#
#5w2h分析法：why-what-who-when-where-how-how much#
#逻辑树分析法：将所有问题从最高层向下展开，分层罗列，避免重复和无关#
#4P 营销理论：Product-Price-Place-Promotion#
#用户行为理论：认知-熟悉-试用-使用-忠诚#
三：数据处理
#重复数据处理：函数法、高级筛选法、条件格式法、数据透视表法、删除重复数据#
#缺失数据处理：定位输入、查找替换#
#检查数据逻辑错误：if函数检查错误、条件格式标记错误#
#数据抽取：字段分列、字段合并、字段匹配#
#数据计算：简单计算、函数计算#
#数据分组#
#数据转换：行列转换、多选题录入数据方式#
#数据抽样#
四：数据分析
#对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分析法、交叉分析法、综合评价分析、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵关联分析法#
#数据分析工具：excel数据透视工具、魔镜大数据#
五：数据展现
#平均线图
双坐标图
竖形折线图
瀑布图
帕累托图
旋风图
人口金字塔图
漏斗图
矩阵图
发展矩阵图
气泡图#
六：图表展现
#饼图
复合饼图
柱状图
条形图
折线图#
七：数据报告
标题
目录
前言：分析背景、目的、思路
正文
总结与建议#
