RxJava + Retrofit 的实际应用场景

介绍

关于RxJava Retrofit很多篇文章都有详细的说明,在这里我想分享一个具体的使用案例,在我的开源项目 就看天气 里的实际应用。也希望跟大家探讨如何优雅的使用。

前提

需要知道什么是 RxJava

这里推荐下 扔物线写的 给 Android 开发者的 RxJava 详解

再感谢 RxJava 与 Retrofit 结合的最佳实践 这篇满满的干货。

实战

准备

项目中用到的依赖:

compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.0'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.1.0'
compile 'com.google.code.gson:gson:2.4'
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.0.2'
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.0.2'
compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.0.2'
compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.0.1'
compile 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.0.1'
compile 'com.squareup.okio:okio:1.6.0'

因为要用到网络,所以千万别忘记了这个权限。

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>

组件

Rx 封装的工具

使用compose操作符

compose()里接收一个Transformer对象,Transformer继承自Func1<Observable<T>, Observable<R>>,可以通过它将一种类型的Observable转换成另一种类型的Observable

RxSchedulerHelper

封装 Rx 线程相关操作

public static <T> Observable.Transformer<T, T> rxSchedulerHelper() {
    return tObservable -> tObservable.subscribeOn(Schedulers.io())
        .unsubscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
handleResult

封装 API 请求后统一处理

public static <T> Observable.Transformer<Result<T>, T> handleResult() {
    return resultObservable -> resultObservable.flatMap(tResult -> {
        if (tResult.code == 1) {
            return createData(tResult.data);
        } else {
            return Observable.error(new ApiException(tResult.code));
        }
    });
}

RetrofitSingleton

自己封装了下 Retrofit。可以学习下小艾的方式

自己将请求是写在该类,使用者只需要关心如何处理拿到的数据和相应的 UI 操作。

public Observable<Weather> fetchWeather(String city) {
    return apiService.mWeatherAPI(city, C.KEY)
        .filter(weatherAPI -> weatherAPI.mHeWeatherDataService30s.get(0).status.equals("ok"))
        .map(weatherAPI -> weatherAPI.mHeWeatherDataService30s.get(0))
        .compose(RxUtils.rxSchedulerHelper());
}

public Observable<VersionAPI> fetchVersion() {
    return apiService.mVersionAPI(C.API_TOKEN).compose(RxUtils.rxSchedulerHelper());
}

使用

网络拉取读取缓存用 Rx 结合。
这里就要使用 concat 操作符,官方解释.

首先看看获取网络是如何写的:

private Observable<Weather> fetchDataByNetWork() {
    String cityName = Util.replaceCity(mSetting.getCityName());
    return RetrofitSingleton.getInstance()
        .fetchWeather(cityName)
        .onErrorReturn(throwable -> {
            PLog.e(throwable.getMessage());
            return null;
        });
}

这里的 onErrorReturn 待会儿说。

再来看看读取缓存的代码:

private Observable<Weather> fetchDataByCache() {
    return Observable.defer(() -> {
        Weather weather = (Weather) aCache.getAsObject(C.WEATHER_CACHE);
        return Observable.just(weather);
    });
}

然后我们将他们连接起来:

private void load() {
    Observable.concat(fetchDataByNetWork(), fetchDataByCache())
        .first(weather -> weather != null)
        .doOnError(throwable -> {
            mErroImageView.setVisibility(View.VISIBLE);
            mRecyclerView.setVisibility(View.GONE);
        })
        .doOnNext(weather -> {
            mErroImageView.setVisibility(View.GONE);
            mRecyclerView.setVisibility(View.VISIBLE);
        })
        .doOnTerminate(() -> {
            mRefreshLayout.setRefreshing(false);
            mProgressBar.setVisibility(View.GONE);
        })
        .subscribe(observer);
}

concat + first 连接和过滤的操作实现了,网络+缓存的逻辑。

刚刚为什么说要在网络代码那里使用 onErrorReturn 呢?

如果不写,网络发生异常的话,整个流就会直接走 onError ,不会执行到读取缓存的流。

结语

Rx 的各种操作符的不同组合就可以实现不同的效果。本身 Rx 封装已经足够好了,我们加工的时候一定要想到是否破坏了他本身的优雅。

因为 Rx 是一种数据流链式结构的编程思想,我们在封装时应该不能打断其链式结构。

欢迎互相讨论和探讨 :)

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