通俗讲，对所有学习都适应：找到好的学习方法，抓住学习的重点。
如何找到好的学习方法？
如何抓住学习重点？
//自我认为基础很重要，目前是前人的总结出来的学习方法，学习窍门如何抓重点
首先是理解数据结构与算法概念上的理解：
从两方面看，广义，狭义。
广义：数据结构，是指一组数据的存储结构。算法，是指操作数据的一组方法。 狭义：也就是我们专栏要讲的，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。
数据结构与算法关系：数据结构是为算法服务，算法要作用在特定的数据结构之上
数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。
作用：提高代码执行效率，节省内存存储空间。//ram：手机运行存储空间，rom：手机数据存储空间。
学习顺序：
1、首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析（是数据结构和算法的精髓）
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。所以，如果你只掌握了数据结构和算法的特点、用法，但是没有学会复杂度分析，那就相当于只知道操作口诀，而没掌握心法。只有把心法了然于胸，才能做到无招胜有招！//大篇幅讲，大力气啃，必须拿下，要搞的非常熟练
2、学会复杂度分析，就是算法和数据结构内容学习了。知识点内容上图：
学习要学会找重点，如果不分重点，学习起来很吃力。
接下来系统学习20个最常用，最基础的数据结构与算法。在以后的工作还是面试，只要集中精力逐一攻克这20个知识点就足矣。分别是，10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规则、字符串匹配算法。
掌握这些基础的数据结构和算法，在学习更加复杂的数据结构和算法就非常容易、非常快。
学习心法，窍门：学习过程中不要死记硬背，不要为学习而学习，而是要学习它的“来历”，“自身特点”，“适合解决的问题”，以及“实际的应用场景”。//感觉大有放之四海而皆准的道理
学习数据结构和算法的过程，是非常好的思维训练过程。所以，千万不要被动的记忆，要多辩证的思考，多问为什么。如果你一直坚持这么做，你会发现，等你学完之后，写代码的时候就会不由自主的考虑到很多性能方便的事情，时间复杂度，空间复杂度非常高的垃圾袋吗出现的次数越来越少。你的编程内功真正得到修炼。
分享一些事半功倍的小技巧：
①边学边练，“适度”刷题。 可以刷题，不要把太多时间在刷题上，学习的目的还是在掌握，然后应用。
②多问、多思考、多互动 学习最好的方法是，找几个人一起学习，一块讨论切磋，有问题及时寻找老师答疑。//可以在专栏找学习者，写下自己的疑问、思考、总结。经常看别人的留言，与之互动。 不懂一点不丢人，只要你勇敢提出来，一起解决就可以了
③打怪升级学习法 学习过程中，碰到最大的问题，就是坚持不下来。很多基础课程都非常的枯燥。就像打怪升级一样，我们在枯燥的学习过程中，也给自己设立一个切实可行的目标。只是累加迭代。学习一段时间，不仅能收获知识，还会有意想不到的成就感。因为，这其实帮你改掉了一点学习的坏习惯。这个坏习惯改掉，人生也就变的不一样了。
④知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有 在学习过程中，一定会碰到"拦路虎"，可以尽情的搜索问题的解决方案。如果哪个知识点没有学懂，不要着急，这是正常的。因为想听一遍，看一遍就把所有的知识都掌握，这肯定是不可能的。学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。
如果碰到“拦路虎”，可以先沉淀一下，过几天再重新学一遍。所谓，书读百遍其义自见，很有道理。
内容小结：
划重点：数据结构和算法的重点与复杂度分析。还有就是一些学习技巧，学习方法，从今天开始要好好实践。
摘自--王争 数据结构与算法之美
