Kettle链接Hadoop的配置过程

版本:
Kettle:7.1.0.0-12
Hadoop:Hadoop 2.6.0-cdh5.10.2

1、启动Spoon

Spoon是Kettle图形化开发工具。
选择菜单“Tools”->“Hadoop Distribution...”,将“Cloudera CDH 5.10”选中,并点击“OK”。

Hadoop Distribution

重启Spoon,使得Shim被激活。

2、将Hadoop的配置文件复制到Kettle相应的目录中

在CDH中,hadoop所有组件的客户端配置文件都可以在/etc/中找到。
比如hdfs和yarn:

hadoop客户端配置文件

将core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml,mapred-site.xml等配置文件复制到Kettle的相应目录中。

Kettle的Hadoop插件配置目录

注意要修改这些配置文件。比如hadoop节点的地址是不是正确等。然后重启Spoon。

3、配置Hadoop cluster

打开Spoon,创建一个Job或者Transformation。选择view。

Hadoop clusters

在“Job 1”下,有一个“Hadoop Clusters”,选中点击右键,点击“New Cluster”。

New Cluster配置

填写相应的配置值。具体含义见下表。

选项 含义
Cluster Name 集群名称,自定义。
Storage 指定存储类型。类型如下:HDFS,MapR,WASB
Hostname (in selected storage section) 存储的主机名/IP
Port (in selected storage section) 访问端口
Username (in selected storage section) 访问用户
Password (in selected storage section) 密码
Hostname (in JobTracker section) JobTracker节点主机名/IP
Port (in JobTracker section) JobTracker节点访问端口
Hostname (in ZooKeeper section) Zookeeper节点主机名
Port (in Zookeeper section) Zookeeper节点访问端口
URL (in Oozie section) Oozie客户端地址

点击“Test”。

测试结果

显示对勾的说明测试成功,红×说明出现问题,黄三角是警告。应该是复制的hadoop配置文件的配置问题(上面这几个红叉不影响后面的使用,这块的排除暂且跳过)。

4、开发示例

创建“Transformation”,加入“Hadoop File Input”和“Table Output”,并命名为hadoop_input。

示例
1)配置hadoop集群和数据库源
hadoop集群和数据库
2)配置“Hadoop File Input”

原始文件如下:

原始文件

复制到HDFS上去。

复制

现在开始开发配置。

配置HDFS的文件路径
文件Content配置
文件Fields定义

点击“Preview rows”,可以查看获取的内容。

预览抽取内容

点击“OK”保存配置。

3)配置“Table Output”
表的配置

点击“OK”保存配置。
到此配置完成。

4)运行验证

如图,点击运行。

工具栏

点击“RUN”。

Run

运行成功!


运行成功
5)到数据库中查询验证。
数据库查询
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