npm和yarn的区别,我们该如何选择?

周一入职,同事JJ让我熟悉一下基于React的新项目。
按照以往,我的步骤都是:

git clone xxx
npm install
npm run dev

这时,JJ给我来了下面一段

git clone xxx
yarn
yarn start

“咦,yarn是什么鬼?难道npm更高级的替代品?为什么要替代npm?难道有什么好的地方?”,内心一连串的问题冒出来。我就默默的问了一下JJ:“yarn是跟npm一样的东西吗?”,“嗯。”JJ忙碌的敲着键盘,显然这个问题不值得继续问下去了。我也默默的把刚才脑子里一连串的问题记了下来。

Yarn是什么?

“Yarn是由Facebook、Google、Exponent 和 Tilde 联合推出了一个新的 JS 包管理工具 ,正如官方文档中写的,Yarn 是为了弥补 npm 的一些缺陷而出现的。”这句话让我想起了使用npm时的坑了:

  • npm install的时候巨慢。特别是新的项目拉下来要等半天,删除node_modules,重新install的时候依旧如此。
  • 同一个项目,安装的时候无法保持一致性。由于package.json文件中版本号的特点,下面三个版本号在安装的时候代表不同的含义。
"5.0.3",
"~5.0.3",
"^5.0.3"

“5.0.3”表示安装指定的5.0.3版本,“~5.0.3”表示安装5.0.X中最新的版本,“^5.0.3”表示安装5.X.X中最新的版本。这就麻烦了,常常会出现同一个项目,有的同事是OK的,有的同事会由于安装的版本不一致出现bug。

  • 安装的时候,包会在同一时间下载和安装,中途某个时候,一个包抛出了一个错误,但是npm会继续下载和安装包。因为npm会把所有的日志输出到终端,有关错误包的错误信息就会在一大堆npm打印的警告中丢失掉,并且你甚至永远不会注意到实际发生的错误

带着这些坑,我开始了解Yarn的优势及其解决的问题。

Yarn的优点?

  • 速度快 。速度快主要来自以下两个方面:
  1. 并行安装:无论 npm 还是 Yarn 在执行包的安装时,都会执行一系列任务。npm 是按照队列执行每个 package,也就是说必须要等到当前 package 安装完成之后,才能继续后面的安装。而 Yarn 是同步执行所有任务,提高了性能。
  2. 离线模式:如果之前已经安装过一个软件包,用Yarn再次安装时之间从缓存中获取,就不用像npm那样再从网络下载了。
  • 安装版本统一:为了防止拉取到不同的版本,Yarn 有一个锁定文件 (lock file) 记录了被确切安装上的模块的版本号。每次只要新增了一个模块,Yarn 就会创建(或更新)yarn.lock 这个文件。这么做就保证了,每一次拉取同一个项目依赖时,使用的都是一样的模块版本。npm 其实也有办法实现处处使用相同版本的 packages,但需要开发者执行 npm shrinkwrap 命令。这个命令将会生成一个锁定文件,在执行 npm install 的时候,该锁定文件会先被读取,和 Yarn 读取 yarn.lock 文件一个道理。npm 和 Yarn 两者的不同之处在于,Yarn 默认会生成这样的锁定文件,而 npm 要通过 shrinkwrap 命令生成 npm-shrinkwrap.json 文件,只有当这个文件存在的时候,packages 版本信息才会被记录和更新。
  • 更简洁的输出:npm 的输出信息比较冗长。在执行 npm install <package> 的时候,命令行里会不断地打印出所有被安装上的依赖。相比之下,Yarn 简洁太多:默认情况下,结合了 emoji直观且直接地打印出必要的信息,也提供了一些命令供开发者查询额外的安装信息。
  • 多注册来源处理:所有的依赖包,不管他被不同的库间接关联引用多少次,安装这个包时,只会从一个注册来源去装,要么是 npm 要么是 bower, 防止出现混乱不一致。
  • 更好的语义化: yarn改变了一些npm命令的名称,比如 yarn add/remove,感觉上比 npm 原本的 install/uninstall 要更清晰。

Yarn和npm命令对比

npm yarn
npm install yarn
npm install react --save yarn add react
npm uninstall react --save yarn remove react
npm install react --save-dev yarn add react --dev
npm update --save yarn upgrade

npm的未来:npm5.0

有了yarn的压力之后,npm做了一些类似的改进。

  1. 默认新增了类似yarn.lock的 package-lock.json;
  2. git 依赖支持优化:这个特性在需要安装大量内部项目(例如在没有自建源的内网开发),或需要使用某些依赖的未发布版本时很有用。在这之前可能需要使用指定 commit_id 的方式来控制版本。
  3. 文件依赖优化:在之前的版本,如果将本地目录作为依赖来安装,将会把文件目录作为副本拷贝到 node_modules 中。而在 npm5 中,将改为使用创建 symlinks 的方式来实现(使用本地 tarball 包除外),而不再执行文件拷贝。这将会提升安装速度。目前yarn还不支持。

总结

在npm5.0之前,yarn的优势特别明显。但是在npm之后,通过以上一系列对比,我们可以看到 npm5 在速度和使用上确实有了很大提升,值得尝试,不过还没有超过yarn。

综上我个人的建议是如果你已经在个人项目上使用 yarn,并且没有遇到更多问题,目前完全可以继续使用。但如果有兼容 npm 的场景,或者身处在使用 npm,cnpm,tnpm 的团队,以及还没有切到 yarn 的项目,那现在就可以试一试 npm5 了。

欢迎讨论,点个赞再走~ 。◕‿◕。

文章同步于以下社区,选一个关注我吧:

simbawu | github | segmentfault | 知乎 | 简书 | 掘金

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 156,757评论 4 359
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,478评论 1 289
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,540评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,593评论 0 203
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,903评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,329评论 1 210
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,659评论 2 309
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,383评论 0 195
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,055评论 1 238
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,337评论 2 241
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,864评论 1 256
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,227评论 2 251
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,820评论 3 231
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,999评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,750评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,365评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,260评论 2 258

推荐阅读更多精彩内容