什么是网络爬虫
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
有没有想过这样一个问题：在google的搜索框内输入一个词语，和这个词语相关的内容怎么就显示出来了呢？
可以说，类似google、百度这样的搜索引擎也是网络爬虫。用户输入一个关键词，它按照一定的规则把这个关键字相关的内容给抓取出来展示。
那么问题来了，既然这些大佬们提供了网络爬虫级的服务，为什么我们还要自己动手做爬虫呢？
很简单，我们有自己的需求。比如一个企业对某些数据源很感兴趣，指望百度给他提供所有的数据是不可能的，它只能自己去挖掘。
有些人为了获取需要的股票信息，自学编程抓取数据分析，可见动力之大。当然，想要买房子的、找工作的，都可以自己动手抓取想要的数据。
准备工作
本文实现的网络爬虫使用python。没有使用python做过项目？没关系，理解本文基本不需要任何python相关的知识，只要稍有了解即可。
需要的库
类似于java的jar包，c语言的头文件，python具有更加强大的库。
urllib.request
这是python自带的库，作用是打开url（大部分HTTP协议）获取html的内容。BeautifulSoup
从HTML或XML文件中提取数据。它能够通过转换器实现惯用的文档导航，查找，修改文档的方式。
安装的方式如下（关于pip包管理工具的介绍，点击查看）：
pip install beautifulsoup4
安装后，在python命令行下输入
from bs4 import BeautifulSoup
运行没有报错就是安装成功。
D:\Program Files\python>python
Python 3.7.0b4 (v3.7.0b4:eb96c37699, May 2 2018, 18:05:41) [MSC v.1913 32 bit (
Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>>
写代码
万事俱备，开始写代码。
思路：先用urllib.request获取html内容，再用BeautifulSoup提取其中的数据即可。
#test_html.py
#在url库里，查找request模块，导入urlopen函数
from urllib.request import urlopen
html = urlopen('http://jr.jd.com/')
print(html.read())
html.close()
以上三行代码即实现了抓取html内容的目标！运行test_html.py即可打印出该url指向网页的全部HTML代码。
但这时有一个问题，没有人想要某个网站的全部HTML内容。所以，我们要对抓取到的数据进行分析和处理，只留下我们关心的即可。
比如我们关心京东金融的“理财”级别栏目，就要知道如何才能从一堆HTML中找到这个级别相关的元素。这就需要大概读懂网页上的html。
在chorme中打开网页，按F12进行调试模式，然后按ctrl+shift+c，点击想要查看的元素，即可定位html代码。
修改后的代码如下：
#test_html.py
#在url库里，查找request模块，导入urlopen函数
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
#打开url，获取html内容
html = urlopen('http://jr.jd.com/')
bs_obj = BeautifulSoup(html.read(), 'html.parser')
text_list = bs_obj.find_all("a", "nav-item-primary")
for text in text_list:
print(text.get_text())
#打印html内容
#print(html.read())
#关闭文件
html.close()
运行程序，就得到了我们想要的数据。
D:\Program Files\python>python test_html.py
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D:\Program Files\python>
总结
用python实现简单的网络爬虫并不需要太多的代码，但需要很多的思考和练习。
python的强大离不开无所不能的库，在python使用过程中，要多总结、多动手，尝试挑战使用更简的程序实现同样的功能。
