Go并发编程之Channel和定时器

系统文件介绍

在程序启动运行时,自动打开,运行结束,自动关闭。

  • 键盘(硬件)—— 标准输入(文件)stdin —— 0
  • 屏幕(硬件)—— 标准输出(文件)stdout —— 1
  • 屏幕(硬件)—— 标准错误(文件)stderr —— 2

channel

1. channel简介

channel是Go语言中的一个核心类型,可以把它看成管道。并发核心单元通过它就可以发送或者接收数据进行通讯,这在一定程度上又进一步降低了编程的难度。

channel是一个数据类型,主要用来解决协程的同步问题以及协程之间数据共享(数据传递)的问题。

goroutine运行在相同的地址空间,因此访问共享内存必须做好同步。goroutine 奉行通过通信来共享内存,而不是共享内存来通信

引⽤类型 channel可用于多个 goroutine 通讯。其内部实现了同步,确保并发安全。

2. 定义channel变量

和map类似,channel也一个对应make创建的底层数据结构的引用。

当我们复制一个channel或用于函数参数传递时,我们只是拷贝了一个channel引用,因此调用者和被调用者将引用同一个channel对象。和其它的引用类型一样,channel的零值也是nil。

定义一个channel时,也需要定义发送到channel的值的类型。channel可以使用内置的make()函数来创建:

make(chan Type)  //等价于make(chan Type, 0)
make(chan Type, capacity)

chan是创建channel所需使用的关键字。Type 代表指定channel收发数据的类型。

当参数capacity= 0 时,channel 是无缓冲阻塞读写的;当capacity > 0 时,channel 有缓冲、是非阻塞的,直到写满 capacity个元素才阻塞写入。

channel非常像生活中的管道,一边可以存放东西,另一边可以取出东西。channel通过操作符<-来接收和发送数据,发送和接收数据语法:

channel <- value        //发送value到channel
<-channel               //接收并将其丢弃
x := <-channel          //从channel中接收数据,并赋值给x
x, ok := <-channel      //功能同上,同时检查通道是否已关闭或者是否为空

默认情况下,channel接收和发送数据都是阻塞的,除非另一端已经准备好,这样就使得goroutine同步变的更加的简单,而不需要显式的lock

示例代码:

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {
    c := make(chan int)

    go func() {
        defer fmt.Println("子协程结束")

        fmt.Println("子协程正在运行……")

        c <- 666 //666发送到c
    }()

    num := <-c //从c中接收数据,并赋值给num

    fmt.Println("num = ", num)
    fmt.Println("main协程结束")
}

3. 无缓冲的channel

无缓冲的通道(unbuffered channel)是指在接收前没有能力保存任何值的通道

这种类型的通道要求发送goroutine和接收goroutine同时准备好,才能完成发送和接收操作。否则,通道会导致先执行发送或接收操作的 goroutine 阻塞等待。

这种对通道进行发送和接收的交互行为本身就是同步的。其中任意一个操作都无法离开另一个操作单独存在。

阻塞:由于某种原因数据没有到达,当前协程(线程)持续处于等待状态,直到条件满足,才接触阻塞。

同步:在两个或多个协程(线程)间,保持数据内容一致性的机制。

无缓冲的channel创建格式:

make(chan Type)   //等价于make(chan Type, 0)

示例代码:

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    c := make(chan int, 0) //创建无缓冲的通道 c 

    //内置函数 len 返回未被读取的缓冲元素数量,cap 返回缓冲区大小
    fmt.Printf("len(c)=%d, cap(c)=%d\n", len(c), cap(c))

    go func() {
        defer fmt.Println("子协程结束")

        for i := 0; i < 3; i++ {
            c <- i
            fmt.Printf("子协程正在运行[%d]: len(c)=%d, cap(c)=%d\n", i, len(c), cap(c))
        }
    }()

    time.Sleep(2 * time.Second) //延时2s

    for i := 0; i < 3; i++ {
        num := <-c //从c中接收数据,并赋值给num
        fmt.Println("num = ", num)
    }

    fmt.Println("main协程结束")
}

4. 有缓冲的channel

有缓冲的通道(buffered channel)是一种在被接收前能存储一个或者多个数据值的通道。

这种类型的通道并不强制要求 goroutine 之间必须同时完成发送和接收。通道会阻塞发送和接收动作的条件也不同。

只有通道中没有要接收的值时,接收动作才会阻塞。

只有通道没有可用缓冲区容纳被发送的值时,发送动作才会阻塞。

这导致有缓冲的通道和无缓冲的通道之间的一个很大的不同:无缓冲的通道保证进行发送和接收的 goroutine
会在同一时间进行数据交换;有缓冲的通道没有这种保证。

有缓冲的channel创建格式:

make(chan Type, capacity)

如果给定了一个缓冲区容量,通道就是异步的。只要缓冲区有未使用空间用于发送数据,或还包含可以接收的数据,那么其通信就会无阻塞地进行。

示例代码:

func main() {
    c := make(chan int, 3) //带缓冲的通道

    //内置函数 len 返回未被读取的缓冲元素数量, cap 返回缓冲区大小
    fmt.Printf("len(c)=%d, cap(c)=%d\n", len(c), cap(c))

    go func() {
        defer fmt.Println("子协程结束")

        for i := 0; i < 3; i++ {
            c <- i
            fmt.Printf("子协程正在运行[%d]: len(c)=%d, cap(c)=%d\n", i, len(c), cap(c))
        }
    }()

    time.Sleep(2 * time.Second) //延时2s
    for i := 0; i < 3; i++ {
        num := <-c //从c中接收数据,并赋值给num
        fmt.Println("num = ", num)
    }
    fmt.Println("main协程结束")
}

5. 关闭channel

如果发送者知道,没有更多的值需要发送到channel的话,那么让接收者也能及时知道没有多余的值可接收将是有用的,因为接收者可以停止不必要的接收等待。这可以通过内置的close函数来关闭channel实现。

示例代码:

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {
    c := make(chan int)

    go func() {
        for i := 0; i < 5; i++ {
            c <- i
        }
        //把 close(c) 注释掉,程序会一直阻塞在 if data, ok := <-c; ok 那一行
        close(c)
    }()

    for {
        //ok为true说明channel没有关闭,为false说明管道已经关闭
        if data, ok := <-c; ok {
            fmt.Println(data)
        } else {
            break
        }
    }

    fmt.Println("Finished")
}

注意:

  • channel不像文件一样需要经常去关闭,只有当你确实没有任何发送数据了,或者你想显式的结束range循环之类的,才去关闭channel;
  • 关闭channel后,无法向channel 再发送数据(引发 panic 错误后导致接收立即返回零值);
panic: send on closed channel
  • 关闭channel后,可以继续从channel接收数据;
  • 对于nil channel,无论收发都会被阻塞。

可以使用 range 来迭代不断操作channel:

package main

import (
    "fmt"
)

func main() {
    c := make(chan int)

    go func() {
        for i := 0; i < 5; i++ {
            c <- i
        }
        //把 close(c) 注释掉,程序会一直阻塞在 for data := range c 那一行
        close(c)
    }()

    for data := range c {
        fmt.Println(data)
    }
    fmt.Println("Finished")
}

6. 单向channel及应用

默认情况下,通道channel是双向的,也就是,既可以往里面发送数据也可以同里面接收数据。

但是,我们经常见一个通道作为参数进行传递而值希望对方是单向使用的,要么只让它发送数据,要么只让它接收数据,这时候我们可以指定通道的方向。

单向channel变量的声明非常简单,如下:

var ch1 chan int       // ch1是一个正常的channel,是双向的
var ch2 chan<- float64 // ch2是单向channel,只用于写float64数据
var ch3 <-chan int     // ch3是单向channel,只用于读int数据
  • chan<- 表示数据进入管道,要把数据写进管道,对于调用者就是输出。
  • <-chan 表示数据从管道出来,对于调用者就是得到管道的数据,当然就是输入。

可以将 channel 隐式转换为单向队列,只收或只发,不能将单向 channel 转换为普通 channel

c := make(chan int, 3)
    var send chan<- int = c // send-only
    var recv <-chan int = c // receive-only
    send <- 1
    //<-send //invalid operation: <-send (receive from send-only type chan<- int)
    <-recv
    //recv <- 2 //invalid operation: recv <- 2 (send to receive-only type <-chan int)

    //不能将单向 channel 转换为普通 channel
    d1 := (chan int)(send) //cannot convert send (type chan<- int) to type chan int
    d2 := (chan int)(recv) //cannot convert recv (type <-chan int) to type chan int

示例代码:

// chan<- //只写
func counter(out chan<- int) {
    defer close(out)
    for i := 0; i < 5; i++ {
        out <- i //如果对方不读 会阻塞
    }
}

// <-chan //只读
func printer(in <-chan int) {
    for num := range in {
        fmt.Println(num)
    }
}

func main() {
    c := make(chan int) //   chan   //读写

    go counter(c) //生产者
    printer(c)    //消费者

    fmt.Println("done")
}

7. 生产者消费者模型

单向channel最典型的应用是“生产者消费者模型”。

所谓“生产者消费者模型”:

某个模块(函数等)负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、协程、线程、进程等)。产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者。

单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者/消费者模型。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和消费者之间,作为一个中介。生产者把数据放入缓冲区,而消费者从缓冲区取出数据。

那么,这个缓冲区有什么用呢?为什么不让生产者直接调用消费者的某个函数,直接把数据传递过去,而画蛇添足般的设置一个缓冲区呢?

缓冲区的好处大概如下:

1. 解耦: 生产者和消费者之间降低耦合度,任意一方修改,不会直接影响对端。

假设生产者和消费者分别是两个类。如果让生产者直接调用消费者的某个方法,那么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合)。将来如果消费者的代码发生变化,可能会直接影响到生产者。而如果两者都依赖于某个缓冲区,两者之间不直接依赖,耦合度也就相应降低了。

2. 处理并发: 借助异步通信机制,在生产者、消费者等多个go程间实现并行通信。

生产者直接调用消费者的某个方法,还有另一个弊端。由于函数调用是同步的(或者叫阻塞的),在消费者的方法没有返回之前,生产者只好一直等在那边。万一消费者处理数据很慢,生产者只能无端浪费时间。

使用了生产者/消费者模式之后,生产者和消费者可以是两个独立的并发主体。生产者把制造出来的数据往缓冲区一丢,就可以再去生产下一个数据。基本上不用依赖消费者的处理速度。

其实最当初这个生产者消费者模式,主要就是用来处理并发问题的。

3. 缓存: 借助缓冲区,缓存数据,从而提高生产者、消费者效率。

如果生产者制造数据的速度时快时慢,缓冲区的好处就体现出来了。当数据制造快的时候,消费者来不及处理,未处理的数据可以暂时存在缓冲区中。等生产者的制造速度慢下来,消费者再慢慢处理掉。

示例代码:

package main

import "fmt"

// 此通道只能写,不能读。
func producer(out chan<- int) {
    for i := 0; i < 10; i++ {
        out <- i * i // 将 i*i 结果写入到只写channel
    }
    close(out)
}

// 此通道只能读,不能写
func consumer(in <-chan int) {
    for num := range in { // 从只读channel中获取数据
        fmt.Println("num =", num)
    }
}

func main() {
    ch := make(chan int) // 创建一个双向channel

    // 新建一个groutine, 模拟生产者,产生数据,写入 channel
    go producer(ch) // channel传参, 传递的是引用。
    
    // 主协程,模拟消费者,从channel读数据,打印到屏幕
    consumer(ch) // 与 producer 传递的是同一个 channel
}

简单说明:首先创建一个双向的channel,然后开启一个新的goroutine,把双向通道作为参数传递到producer方法中,同时转成只写通道。子协程开始执行循环,向只写通道中添加数据,这就是生产者。主协程,直接调用consumer方法,该方法将双向通道转成只读通道,通过循环每次从通道中读取数据,这就是消费者。

注意:channel作为参数传递,是引用传递

定时器

1. time.Timer

Timer是一个定时器。代表未来的一个单一事件,你可以告诉timer你要等待多长时间。

type Timer struct {   
      C <-chan Time  
      r runtimeTimer
}

它提供一个channel,在定时时间到达之前,没有数据写入timer.C会一直阻塞。直到定时时间到,向channel写入值,阻塞解除,可以从中读取数据。

示例代码:

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    //创建定时器,2秒后,定时器就会向自己的C字节发送一个time.Time类型的元素值
    timer1 := time.NewTimer(time.Second * 2)
    t1 := time.Now() //当前时间
    fmt.Printf("t1: %v\n", t1)

    t2 := <-timer1.C
    fmt.Printf("t2: %v\n", t2)

    //如果只是想单纯的等待的话,可以使用 time.Sleep 来实现
    timer2 := time.NewTimer(time.Second * 2)
    <-timer2.C
    fmt.Println("2s后")

    time.Sleep(time.Second * 2)
    fmt.Println("再一次2s后")

    <-time.After(time.Second * 2)
    fmt.Println("再再一次2s后")

    timer3 := time.NewTimer(time.Second)
    go func() {
        <-timer3.C
        fmt.Println("Timer 3 expired")
    }()

    stop := timer3.Stop() //停止定时器
    if stop {
        fmt.Println("Timer 3 stopped")
    }

    fmt.Println("before")
    timer4 := time.NewTimer(time.Second * 5)    //原来设置3s
    timer4.Reset(time.Second * 1)               //重新设置时间
    <-timer4.C
    fmt.Println("after")
}

定时器的常用操作:

  • 实现延迟功能
<-time.After(2 * time.Second) //定时2s,阻塞2s,2s后产生一个事件,往channel写内容
fmt.Println("时间到")
time.Sleep(2 * time.Second)
fmt.Println("时间到")
timer := time.NewTimer(2 * time.Second)
<- timer.C
fmt.Println("时间到")
  • 定时器停止
  timer := time.NewTimer(3 * time.Second)
    go func() {
        <-timer.C
        fmt.Println("子协程可以打印了,因为定时器的时间到")
    }()
    timer.Stop() //停止定时器

    for {
    }
  • 定时器重置
    timer := time.NewTimer(3 * time.Second)
    ok := timer.Reset(1 * time.Second) //重新设置为1s
    fmt.Println("ok = ", ok)
    <-timer.C
    fmt.Println("时间到")

2. time.Ticker

Ticker是一个周期触发定时的计时器,它会按照一个时间间隔往channel发送系统当前时间,而channel的接收者可以以固定的时间间隔从channel中读取事件。

type Ticker struct {   
      C <-chan Time     // The channel on which the ticks are delivered.   
      r runtimeTimer
 }

示例代码:

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    //创建定时器,每隔1秒后,定时器就会给channel发送一个事件(当前时间)
    ticker := time.NewTicker(time.Second * 1)

    i := 0
    go func() {
        for { //循环
            <-ticker.C
            i++
            fmt.Println("i = ", i)

            if i == 5 {
                ticker.Stop() //停止定时器
            }
        }
    }() //别忘了()

    //死循环,特地不让main goroutine结束
    for {
    }
}