最近通过学习营销课程中的《想要通过日常数据来优化决策和日常数据都包括什么》，对我的工作有很大的帮助，感受颇深。
在数据时代，大家能够获取的数据类型在不断增加，成本也在不断降低。因此，我们可以在越来越多的环节通过数据的流动，观察背后的规律，从而可以通过及时调整提高效率。这也直接导致了营销人的工作边界不断扩大。并且，同以前相比，也能一定意义上对结果负责。
一直以来，营销人致力做的，就是在品牌和消费者中搭起一座桥梁，连接起彼此，让双方得以了解、信任，实现双赢。因此，营销人不但要拥有品牌视角，也要理解消费者的需求。还需要尽量看到整个营销推广的过程，才能够找准各个重要环节，提高转化率。
但是，我们看到，有些企业依然陷入了信息孤岛的怪圈，只看重自身品牌的数据，或者传播投放的数据，优化也只针对这两部分。这里的问题在于，由于品牌是在一个复杂的市场环境里面生存，不观察整个大环境下数据的流动，只看孤立的数据，是无法了解真实逻辑的。我们首先要把数据类型收集全，才有可能做出准确的分析
在这里，品牌的营销数据有三类：商业数据、广告数据和舆情数据。
商业数据：是企业所有同销售相关的数据，如企业的天猫店、京东店，官网的相关数据及购买人群数据。也包括行业、竞品的相关数据。
广告数据：主要记录所有软硬广告的数据，例如电商平台内部广告、搜索引擎广告、传统媒体广告、自媒体软文等，也包括相应投放人群的数据。
舆情数据：是记录所有传播行为产生或者促发的数据和相关社会热点数据。比如微博、微信平台上的声量数据，或者传播促发的其他平台相关数据，如百度搜索、贴吧、知乎、果壳等平台上的声量数据，以及背后的人群数据。
在这三类数据中，前两类是由企业直接触发的数据，最后一类舆情数据，则是由营销行为间接触发的数据。这些数据虽然来源不同，但汇总在一起综合分析，就可以帮助我们在日常运维过程中实时优化营销效果。并且形成一个良性的闭环。
