创建表格
创建表格时，需要提供以下属性：
- 表名
- 字段名（列名）
- 字段的数据类型
假设我们创建一张用户表，包含id、昵称、手机号三个字段，同时记录创建时间和修改时间。
CREATE TABLE `user`(
`id` INT(10)NOT NULL,
`mobile` VARCHAR(11) NOT NULL,
`nickname` VARCHAR(40) NOT NULL,
`gmt_created` datetime ,
`gmt_modified` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY ( `id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
创建表格
CREATE TABLE `user`()
- 这一行的意思是，创建一张叫做
user的表格`u
创建字段
我们来看定义字段的语句：
`id` INT(10)NOT NULL,
`mobile` VARCHAR(11) NOT NULL,
`nickname` VARCHAR(40) NOT NULL,
`gmt_created` datetime ,
`gmt_modified` datetime NOT NULL,
仔细观察，我们可以看到它们的语法结构都是一样的，都符合：
字段名+数据类型+长度+是否为 NULL，我们以第一句为例：
-
id是字段名，我们用``这个符号把它包含起来。 -
INT是数据类型，表示 id 这个字段是 INT 值 -
(10)表示 id 最长为 10 位 -
datetime类型没有长度，所以不用定义长度 -
NOT NULL表示这个字段不能为空，也就是必须要输入值，否则就会报错，如果这个值可以为不输入值，那么不加NOT NULL
一般来说字段的长度足够用就可以，同时要注意值域，比如
INT的最大值为 2147483647，长度为 10 位，所以上面的语句中，id最大只能这么大，如果超过这个数，我们可以使用BIGINT
约定主键
PRIMARY KEY ( `id` )
这句话的意思是，这张表格的主键（primary key）是id这个字段
主键拥有以下特点：
- 主键必须是已经约定的字段
- 主键不能为空
- 主键的值不能重复
- 主键最大的作用是标识，所以它最好是由计算机生成，人工不干预主键生成后的值
有时候我们会把 INT 类型的主键语句改为：
`id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT
这句话的意思是，id 会从 1 开始自增，第二个为 2，第三个为 3，依此类推。
UNSIGNED是指无符号的，也就是说排除了负数，但是数据库默认是从1开始累计，所以这个关键词可以省略。 在企业级开发中，往往会使用BIGINT作为主键，因为我们知道INT的值域只有2147483647这么大，也就是20亿多，有些公司用户数达到百万甚至千万，那么记录用户行为的数据，比如说支付宝账单，就很轻松会突破INT的值域，因此使用BIGINT会避免数据溢出的问题
设置储存引擎和编码方式
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
这句话的意思是储存引擎为 InnoDB，默认编码方式为 utf-8。
InnoDB 是 MySQL 的默认储存引擎，utf-8 是一种编码方式
符号
我们已经学习了创建表格的语法，在这段语句中出现了很多符号，我们来总结一下：
- 所有的符号都是英文输入法输入的
-
``这个符号用来过滤数据库关键字，比如我们会把它加在字段名和表名外面，注意和VARCHAR类型的''符号做区分 - 定义字段的语句，语句间有
,，最后一句后面没有 - SQL 语句以
;结尾
关键词和保留字
在数据中有很多关键词和保留字，就像 Java 中的 public class 这些单词一样，关键词和保留字不需要特别去记忆，用的多了就会逐渐熟悉。我们只需要注意，遇到关键字和保留字的时候，用``这个符号去过滤掉它，这样它就会被视为普通单词。
删除表格
删除表格的语法非常简单：
drop table table_name;
有时候我们也这么写：
DROP TABLE IF EXISTS table_name;
table_name是指要删除的表格名
IF EXISTS的意思就是如果存在
删除表格是不可逆的
插入语句
在Mysql中，我们使用INSERT INTO SQL语句来插入数据
语法
INSERT INTO table_name(field1,field2,...fieldN)
VALUES
(value1,value2,...valueN);
这句话的意思是，我们向指定表插入若干个字段，和它们对应的值。按照这个语法，可以把 INSERT 语句这么写：
INSERT INTO
`user` (`id`, `mobile`, `nickname`, `gmt_created`)
VALUES
(1, '15384996007', '小冰', now());
这段语句的要点：
- user是表名
- id，mobile等是字段名
- id的值是数字，可以直接写，比如1
- mobile的值是VARCHAR类型，所以要用' '包含
- gmt_created是datetime类型，我们一般使用- -- now()这个函数来获取服务器当前时间，并将它作为值插入
插入语句的简化
- 如果主键设置为自增，则可以不插入主键和对应的数据
- 如果插入的是所有的字段，可以省略字段名，直接插入值，但是类型必须全部一致,比如：
VALUES
(value1,value2,...valueN);
这两种情况不可以同时简化
批量插入数据
如果要一次性对一张表格插入大量数据，我们可以使用下面的语法：
INSERT INTO table_name
VALUES
(value1,value2,...valueN),
(value1,value2,...valueN);
插入一条数据对应表格中的一行，当规定为 NOT NULL 的字段没有给到值时，插入语句会报错。
查询
在Mysql中，我们使用SELECT SQL语句来查询数据
语法
SELECT field1,field2,.... FROM table_name;
这句话的意思是，我们从指定表中查询指定列的信息。参考我们的user表，语句可以这么写：
SELECT
id,
hero_name
FROM
timi_adc;
如果我们要查询所有的字段，那么SQL语句可以这么写：
SELECT * FROM timi_adc;
- 这里用*表示所有的字段
WHERE子句
在实际工作的查询中，我们很少直接限定字段查找数据，更多的时候，我们希望查询符合某一种条件的数据，这时候我们就需要使用到限定语句。
在MySQL中我们使用WHERE语句来限定条件，它的作用类似程序语言中的if语句。我们可以将WHERE子句加入到查询语句，来加强应用场景。
语法
SELECT * FROM table_name WHERE condition;
condition是指条件，它和if语句一样，可以做简单的逻辑判断，我们查询到的数据是true
假设建了timi_adc表，现在我们想查询胜率超过50%的射手英雄。
CREATE TABLE timi_adc(
id INT (10) NOT NULL,
hero_name VARCHAR (20) NOT NULL,
fever VARCHAR(10) NOT NULL,
win_rate DOUBLE NOT NULL,
appearance_rate DOUBLE NOT NULL,
ban_rate DOUBLE NOT NULL,
gmt_created datetime,
gmt_modified datetime,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;
那么根据语法，我们应该这么写SQL：
SELECT * FROM timi_adc where win_rate > 0.5;
Limit子句
当我们需要返回指定行的时候，我们可以用LIMIT子句来加强查询功能
语法
SELECT * FROM table_name LIMIT parameter;
parameter是LIMIT语句的参数
查询第x-y行
SELECT
*
FROM
timi_adc
LIMIT
5, 6;
这句SQL的意思是查询timi_adc表的第6-11行，第一个参数5表示从第6行开始查，第二个参数6，表示一共查询6条记录。
数据库的表格类似数组，是从第0行开始数的，所以5表示第6行。
LIMIT语句一般是配合分页使用的，比如我们在购物软件上，每一页都是有固定的商品数的
查询0-x行
SELECT
*
FROM
timi_adc
LIMIT
5;
这句SQL的意思是查询user表的第0-5行，也就是说这句话等价于：
SELECT * FROM timi_adc LIMIT 0,5;
查询第x行
SELECT
*
FROM
timi_adc
LIMIT
4, 1;
这句SQL的意思是查询timi_adc表第5行的数据。
查询第x-end行
为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：
SELECT
*
FROM
timi_adc
LIMIT
3, -1;
和WHERE子句联合使用
在实际的应用场景中，LIMIT子句往往和WHERE等其他子句联合使用，LIMIT语句会放在WHERE语句后面，比如说我要查下timi_adc表中登场率大于10%的前五条数据，那么SQL应该这么写：
SELECT
*
FROM
timi_adc
WHERE
appearance_rate > 0.1
LIMIT
5;
排序（ORDER BY子句）
当我们需要对结果继续宁排序的时候，我们就需要使用ORDER BY子句
语法
SELECT * FROM table_name ORDER BY field_name;
想知道所有射手的胜率排序，那么我们可以这么写查询语句：
SELECT
*
FROM
timi_adc
ORDER BY
win_rate;
排序默认按照升序排序，对于int,double而言，是从小到大，对于varchar而言，是从字母A到Z，对于datetime而言，是从过去到现在1
DESC关键词
ORDER BY 语句的排序默认是正序排序，关键词为ASC（一般不写），我们可以通过加上关键词DESC，使得排序变为逆序，比如上面的演示中，我们的想查看胜率从高到低排序：
SELECT
*
FROM
timi_adc
ORDER BY
win_rate DESC;
和其他子句连用
和LIMIT子句一样，ORDER BY子句一般和其他语句联合使用，比如想查询胜率最高的三个射手，那么查询语句可以这么写：
SELECT
*
FROM
timi_adc
ORDER BY
win_rate DESC
LIMIT
3;
一般先排序，再加LIMIT条件。
更新/删除
语法
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
UPDATE语句我们必须加入WHERE限定条件，否则的话UPDATE语句就会对整列起作用。
比如我们要将timi_adc表格中的艾琳这个英雄的ban率改为1%，那么我们应该这么写SQL语句：
UPDATE
timi_adc
SET
ban_rate = 0.01
WHERE
hero_name = '艾琳';
一定要注意加上WHERE限定语句，否则所有英雄的ban率都会被改成0.01
UPDATE语句不关心原有的值
删除语句（DELETE）
在数据库中的使用中，有时候我们需要删除一些数据，这时候就需要使用DELETE语句。
DELETE语句的语法：
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
由于删除语句是不可恢复的，所以我们要增加WHERE语句，否则将会删除整张表格的数据
我们来看一下DELETE语句的几种应用场景：
删除user表中id为4的行:
delete from user where id=4;
删除user表中所有id小于10的数据
delete from `user` where id<20;
删除user表中的所有数据:
delete from user;
DELETE 语句只删除表中的数据，如果要删除表格，我们用之前学过的DROP TABLE + 表名的语句
