filebeat采集日志到kafka配置及使用

简述

Filebeat是elastic公司beats系列工具中的一个,主要用于收集本地日志。
在服务器上安装后,filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件,追踪读取这些文件(追踪文件的变化,不停的读),并且转发这些信息到配置文件中指定的输出端(例如:elasticsearch,logstarsh或kafka)。

Filebeat使用go语言开发,使用时没有其他依赖,比logstash-forworder轻量,不会占用部署服务器太多的资源。

filebeat的工作流程:当你开启filebeat程序的时候,它会启动一个或多个探测器(prospectors)去检测你指定的日志目录或文件,对于探测器找出的每一个日志文件,filebeat启动收割进程(harvester),每一个收割进程读取一个日志文件的新内容,并发送这些新的日志数据到处理程序(spooler),处理程序会集合这些事件,最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点。


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安装及使用

  1. 安装
    可以使用系统的支持的命令(deb for Debian/Ubuntu, rpm for Redhat/Centos/Fedora
    )进行安装,也可以下载压缩包进行安装。本文中选择使用压缩包的方式。
    首先下载压缩包,我的操作系统环境是centos7.3 64bit,所以选择下载filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz。读者可依据自己的操作系统环境选择正确的版本。下载地址:https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat
tar xzf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz

2.配置filebeat
配置filebeat需要编辑filebeat的配置文件,不同安装方式,配置文件的存放路径有一些不同, 对于 rpm 和 deb的方式, 配置文件路径的是 /etc/filebeat/filebeat.yml,对于压缩包的方式,配置文件存在在解压目录下(例如:我是在home目录下进行的解压,那么配置文件的路径就应该是~/filebeat-6.2.4-linux-x86_64/filebeat.yml)。

由于我的预期目标是将filebeat收集的日志发送到kafka,所以配置output就选择了kafka。读者可根据自己的使用场景,配置output。

  • 定义日志文件路径
- type: log

  # Change to true to enable this prospector configuration.
  enabled: true
  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.
  paths:
    - /var/log/*.log

例子中的配置将对/var/log目录下所有以.log结尾的文件进行采集。

  • 定义输出到kafka
.kafka:
  # initial brokers for reading cluster metadata
  hosts: ["kafka1:9092", "kafka2:9092", "kafka3:9092"]
  # message topic selection + partitioning
  topic: log

3.启动

cd filebeat-6.2.4-linux-x86_64
./filebeat -e -c filebeat.yml

本文中只是为满足需求对filebeat进行了最基本的配置。filebeat的很多重要的配置和特性并没有体现(例如:模块,多行消息),读者如果需要更深入的了解请参考:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/configuring-howto-filebeat.html
欢迎大家在评论区讨论使用过程的心得和疑惑。

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