糖果云发布在线词频统计功能,从一篇文章到一个G的文本均可轻松统计

词频分析是对文章中重要词汇出现的次数进行统计与分析,是文本挖掘的重要手段。它是文献计量学中传统的和具有代表性的一种内容分析方法,基本原理是通过词出现频次多少的变化,来确定热点及其变化趋势。

前一阵子有一篇热文,小学生用大数据分析苏轼,说的就是清华附小的学生用词频分析方法对苏轼的作品进行了分析,很多网友解嘲说感觉智商遭到了暴击,其实只要有合适的工具谁都可以进行词频分析,下面介绍一个超强的词频分析网站:糖果云网站www.tgyun.cc

糖果云面向个人及团体提供大数据存储,大数据分析以及大数据交易市场服务。

​糖果云的总体目标是建设一个分类的知识库与数据库,方便全人类的查阅和检索,提高用户对知识获取的速度,提高了工作效率,和学习的进度,为推动人类知识进步做出贡献。

下面我们看看糖果网站提供的词频统计功能,下图是糖果云网站对红楼梦做出的词频统计:

http://www.tgyun.cc/lib/bigtang_红楼梦

从上图可以看到,红楼梦中哪个人物的篇幅最多?哪个人物曹雪芹更注重?这个统计就一清二楚了,我不是红学专家,这个统计里应该还有很多内容可以解说。

说到小学生,就再来看看小学生所做的研究,用大数据来分析苏轼:

下图是糖果云网站对苏轼诗词作品做出的词频统计:http://www.tgyun.cc/lib/user_苏轼诗词全集

词频统计技术涉及到分词技术,分词技术一般有两种做法:

一种是维护一个大词库,文章与词库匹配进行分词,这种方法有个缺点,就是需要不停的加入新词,否则新词统计不到,小学生的分析文章也提到,子由是一个新词,现代汉语没有叫做子由这个词的,那么苏轼的诗词中为什么这么多子由呢?原来子由是苏轼的弟弟!苏轼弟弟苏辙字子由, 苏东波字子瞻。

另一种叫做统计分词,糖果云采用的技术即为统计分词,可以看到子由是个新词,照样被糖果云统计到。这种技术无需担心新词,新词只要有使用量,就可以被统计出来。

糖果云的词频统计超级强大,无论是一篇文章还是几个G的文本,均可轻松统计。

那么怎么对你的文本资料进行词频统计呢?

操作方法:

1 把文章文本资料另存为txt文件;

2 把txt文件压缩成zip文件;

3 把zip文件上传到糖果云,之后,就可以在糖果云库中查找到该文章及词频统计数据了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 157,198评论 4 359
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 66,663评论 1 290
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 106,985评论 0 237
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 43,673评论 0 202
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 51,994评论 3 285
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,399评论 1 211
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,717评论 2 310
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,407评论 0 194
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,112评论 1 239
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,371评论 2 241
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,891评论 1 256
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,255评论 2 250
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,881评论 3 233
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,010评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,764评论 0 192
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,412评论 2 269
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,299评论 2 260

推荐阅读更多精彩内容

  • 常用概念: 自然语言处理(NLP) 数据挖掘 推荐算法 用户画像 知识图谱 信息检索 文本分类 常用技术: 词级别...
    御风之星阅读 9,000评论 1 24
  • 转载请注明:终小南 » 中文分词算法总结 什么是中文分词众所周知,英文是以 词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而...
    kirai阅读 9,694评论 3 24
  • 好吧,在我想到写这个题目的时候,想必你就应该知道我要说什么了吧!很简单,一句话,爱对了才是青春。最近的一波狗粮让我...
    德睿作者阅读 242评论 0 0
  • 有时候,感觉日子一天天过,工作一天天重复,年龄一天变大,但是生活仍然波澜不惊,像机器一样有序机械运转,只是闲...
    纸染斋阅读 657评论 3 11
  • 服务端代码 客户端直接telnet 127.0.0.1 4002即可
    CoderQ阅读 548评论 0 0