北大张志华推荐经典机器学习书

勿在浮沙筑高台
请仔细研读下列书籍

初阶课程

概率与统计

  • [1] Larry Wasserman. All of Statistics

    All of Statistics

  • [2] Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish. Probability and Statistics

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  • [3] T. W. Anderson John Wiley An Introduction to Multivariate Statistical Analysis

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  • [4] R. J. Muirhead . Aspects of Multivariate Statistical Theory

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线性代数

  • [1] Gilbert Strang. Introduction to Linear Algebra

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  • [2] Trefethen N. Lloyd,David Bau lll.Numerical Linear Algebra

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机器学习课程

  • [1] John D. Kelleher,Brian Mac Namee. Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics

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  • [2] Andrew R. Webb,Keith D. Copsey. Statistical Pattern Recognition

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  • [3] Trevor HastieRobert TibshiraniJerome Friedman Elements of statistical learning

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中阶课程

数值优化

  • [1] Jorge Nocedal and Stephen J. Wright. Numerical Optimization, second edition. Springer, 2006.

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  • [2] Timothy Sauer. Numerical Analysis

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算法课程

  • Michael Mitzenmacher,Eli Upfal. Probability and Computing: Randomized Algorithms and Probabilistic
    Analysis

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程序设计方面

  • David B. Kirk,Wenmei W. Hwu. Programming
    Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach
    , Second Edition
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高阶课程

  1. Trefethen N. Lloyd and David Bau III. Numerical linear algebra. SIAM, 1997.

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  2. Shai Shalev-Shwartz and Shai Ben-David. Understanding Machine Learning: From Theory to
    Algorithms
    . Cambridge Press, 2014.

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  3. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press.

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  4. Jorge Nocedal and Stephen J. Wright. Numerical Optimization, second edition. Springer, 2006.


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  5. Michael Mitzenmacher and Eli Upfal. Probability and Computing: Randomized Algorithms and
    Probabilistic Analysis
    . Cambridge University Press, 2005.

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  6. Roger A. Horn and Charles R. Johnson. Matrix Analysis. Cambridge University Press, 1986.

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  7. George Casella and Roger L. Berger. Statistical Inference, second edition. The Wadsworth Group,2002.

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  8. Jonathan M. Borwein and Adrian S. Lewis. Convex Analysis and Nonlinear Optimization: Theory
    and Examples
    , second edition. Springer, 2006.

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进阶课程

  • [1] Shai Shalew-Shwartz and Shai Ben-David. Understanding Machine Learning: from Theory
    to Algorithms
    . Cambridge University Press. 2014

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  • [2] George Casella and Roger L. Berger. Statistical Inference, second edition. The Wadsworth
    Group, 2002.

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  • [3] Andrew Gelman et al. Bayesian Data Analysis, Third edition. CRC, 2014.

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  • [4] Daphne Koller and Nir Friedman. Probabilistic Graphical Models: Principles and
    Techniques
    . MIT, 2009.

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  • [5] Jonathan M. Borwein and Adrian S. Lewis. **Convex Analysis and Nonlinear Optimization:


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Theory and Examples**, second edition. Springer, 2006.

  • [6] Avrim Blum, John Hopcroft, and Ravindran Kannan. Foundation of Data Science. 2016.

  • [7] Richaerd S. Sutton and Andrew G. Barto. Reinforcement Learning: An Introduction. MIT, 2012.

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  • [8] Thomas M. Cover and Joy A. Thomas. Elements of Information Theory. John Wiley &
    Sons, 2012.

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