继续标准评审那些事：
评审流程
一、推选专家组组长
推选一位德高望重、本领域的专家做组长，把握标准评审的进程，协调评审过程中的各种问题，让评审正常进行。
二、编制组汇报编制过程和标准内容
这里可介绍标准背后的故事，从起源、过程到历经艰难险阻到重大意义，都可以穿插介绍。
三、专家质询
专家们你一言、我一语开始提出各类问题。专家组长需控制节奏，尽量一个专家提问，按顺序来，问题是第几页第几章第几节，说清楚，如此其他专家可以快速进入同一个问题，大家讨论，紧张有序。有时候某个问题遇到明显的相反意见，专家组长一方面可根据自己的经验做协调，另一方面可尊重编制组的意见，因为他们往往具备更多的实践经验。毕竟标准是用来用的，要以实用为主，不必过于苛求完美。
四、评审结论讨论
标准内容讨论完成后，就要讨论评审结论环节了。一般第一段描述评审基本情况，如时间、地点、人物、过程等，接着描述结论，一般包括本标准的范围、内容，编制程序符合性，推广建议等。对于一些特殊标准，可适当增加重大意义之类的描述。
评审内容
一、封面
最常见的是封面的标准名称，比如“实名制管理数据规范”，或“实名制数据管理规范”，词语一颠倒一下，意义大不同，不同的专家往往有不同的意见。一般说来，尽可能与当初标准立项确定的名称相似，与实际业务需求接近，不用追求大而全的“高大上”名称，以反映实际需求为准。
另一个需要注意的是对应的标准英文名称：虽然相对重要性次一些，但随着中国日益走向世界，中国标准也随之走向世界，我们应注意英文的准确表达，要符合英文语法表达习惯。比如用“realname”表示“实名制”不妥，可改为“real-name”；“XXX系统数据规范”用“Data specification for XXX system”比“Specification for XXX system data”好。
二、范围和引用
范围是本标准的内容限定区间，用于表达标准规定的内容、适用范围，是标准的核心内容，语句虽然不多，但每个字、每句话需要精确提炼，做到通俗易懂、准确覆盖。这块是评审的重点内容。
引用指本标准的引用文件，主要指相关其他标准。要注意的是，凡是本标准正文内容涉及到了的其他标准，都需要列入此引用内容，反之，本标准未涉及的标准，则不需要出现在本部分，不要做画蛇添足的事情。
三、术语和定义
这部分看似简单，往往会存在争议。
首先本标准特定术语需要解释，特别是一些大家都比较了解，但是没有精确定义、可能存在歧义的。反之，一些通俗的、不会引起歧义的术语，就不需要定义了。比如与其定义“数据”，不如定义“数据规范”，前者大家都比较了解，且不是本标准的重心，后者才是，在这种情况下，定义后者比前者更有效。
有趣的是，鉴于国情，有些大家耳闻目染的名词，往往没有精确的定义，甚至不便于下定义写入标准。比如“实名制管理”，情况比较特殊，在不同领域作用和意义不同，为避免引起纷争，有时候不下定义可能是更好的选择。
四、主要内容
（1）把握分寸
很多标准会对某些事项提出明确要求，要注意分寸，如果是通用、基础的要求，可在标题或内容中明确写上“基本要求”，以表示该要求的范围或层次，避免误解。
（2）引用明确
正文内容描述用到引用标准时，需注明引用的章节标号及对应的名称，以方便检索和利用。
（3）图文描述
一图值前文，稍微复杂一些的逻辑、关系说明，最好插图。
需要注意的是，也不是“XXX概念模型见图2：”就完了，适当的对图的文字描述还是需要的，无论你认为这个图多么简单明了的表达了含义。比如有的图用到了“实体-联系图（E-R图）”，那么其中的矩形表示什么、菱形框表示什么、椭圆形框又表示什么？1..N表示什么？为什么是1对多的关系，而不是多对多？等等，需要适当的文字说明，图文并茂，便于理解。
（4）内容一致
正文中前后出现的相同内容，需要注意表述一致。比如某个表格前面出现时共10项，并增加了3项注解，到了后面又出现，却变为13项，前后明显不一致，应统一。特别的，如果后面表格内容小于或等于前面表格内容，可直接引用前表即可，不必单独列出。
又比如，某代码结构在前文用图片做了示例，为”XXX XXX XXXX“，后面内容描述时，写明各部分之间用连字符”-“隔开，那么前面的图片也应该增加连字符，如XXX-XXX-XXXX“，如此前后一致，就不会引起歧义了。
（5）示例说明
标准中允许增加“示例”说明，以方便理解。但要注意的是，既然是示例，则需要明确到具体项目，比如“示例1：市宣传部的代码为01”，表达不准确，应改为“示例1：某市宣传部的代码为01”
五、咬文爵字
（1）”对“和”对于“
”XXX用于对于一级代码的补充“，这里的”对于“应为”对“。
（2）数据元、元数据、数据元素和数据字典
这几个词语特别容易混淆，需谨慎对待，一般说来，数据字典涵盖的范围比较广，其适用性也相对广泛一些。
（3）布尔型数据的中文表达
我们往往习惯于布尔型数据值为“On/Off”、“True/False”等英文数据，在制定中文标准时，需考虑中文语言特色，比如增加“是/否”值，让数据更符合国人习惯。
