我们先进行准备工作：
卸载已存在驱动版本(可选)
sudo apt-get remove --purge nvidia*
开始
1. 首先看看自己Ubuntu内核支持到哪个版本的驱动：
sudo apt-cache search nvidia*
例如我的是最高支持到nvidia-384的（nvidia-384 - NVIDIA binary driver - version 384.111）
2. 接下就可以到NVIDIA官网下载自己想安装的驱动版本
NVIDIA-Linux-x86_64-384.111.run
3. 编辑依赖
执行 uname -r ，我的结果是4.13.0-39-generic
uname -r
之后编辑依赖
sudo apt-get install build-essential pkg-config xserver-xorg-dev linux-headers-4.13.0-39-generic
4. 屏蔽开源驱动nouveau
创建新文件：
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
按a进入插入模式，添加内容为
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
按下ESC后输入 :wq 保存并退出
再更新
sudo update-initramfs -u
5. 结束X-window服务
结束x-window服务(非常重要！)
sudo service lightdm stop
如果提示unit lightdm.service not loaded
则先安装LightDm： sudo apt install lightdm
(此时会黑屏，不用担心，按下按Ctrl + Alt + F1 进入tty1控制台)
安装驱动：
sudo chmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-384.111.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.111.run
4. 安装完成！
可能出现根据此方法不能安装成功，但关闭系统本身的驱动可能导致后面安装成功！
所以可以直接实现通过apt-get安装驱动：
sudo apt-get install nvidia-384 nvidia-settings nvidia-prine
可以sudo apt-get install nvidia-然后tab从列表中选择一个最新的驱动版本，替换掉上面的nvidia-384
tips
另外当鼠标速度没办法设置时，按下 ctrl+alt+t 打开终端，用命令xset m number设置鼠标灵敏度(number是0~10的数字)
下面我们以安装CUDA8.0 + cudnn6.0为例，百度云地址：
CUDA8：http://blog.csdn.net/seven_year_promise/article/details/78390882
CUDA9：https://pan.baidu.com/s/15v38DqhfguDIvqH_dpTK9Q（d22s）
你也去官网下载：
CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
注：CUDA8.0对应的cuDNN版本是5.1或者6，CUDA9.0对应的cuDNN7.0。同时，cuDNN可以同时安装在CUDA8.0和9.0中，而cuDNN7.0只能对CUDA9.0及以上适用。
安装cuda时，切记不能再安装显卡驱动！！！
因为我之前已经装过了显卡驱动，其他都选是或者默认就可以。
具体流程：
sudo sh ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run
直接回车到底
输入accept接受条款
流程：
输入n --不装nvidia驱动。
输入y. 安装cuda toolkit
回车. 使用默认安装路径/usr/local/cuda-8.0
输入y. 安装指向/usr/local/cuda的链接
输入y. 安装Samples。
回车. 使用Samples默认安装路径/home/username
安装会有warning，忽略不管，具体安装过程如下
Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
Install the CUDA 8.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-8.0 ]:
Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Install the CUDA 8.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter CUDA Samples Location
[ default is /home/haoyev5 ]: y
Samples location must be an absolute path
Enter CUDA Samples Location
[ default is /home/haoyev5 ]:
Installing the CUDA Toolkit in /usr/local/cuda-8.0 ...
Missing recommended library: libGLU.so
Missing recommended library: libXi.so
Missing recommended library: libXmu.so
Installing the CUDA Samples in /home/haoyev5 ...
Copying samples to /home/haoyev5/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples now...
Finished copying samples.
===========
= Summary =
===========
Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-8.0
Samples: Installed in /home/haoyev5, but missing recommended libraries
Please make sure that
— PATH includes /usr/local/cuda-8.0/bin
— LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-8.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-8.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root
To uninstall the CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-8.0/bin
Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf in /usr/local/cuda-8.0/doc/pdf for detailed information on setting up CUDA.
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 361.00 is required for CUDA 8.0 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
Logfile is /tmp/cuda_install_6337.log
然后进行环境变量设置：
sudo vim ~/.bashrc
按i进入插入模式，在末尾添加以下内容：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
按下ESC键后输入:wq 保存退出，然后刷新：
source ~/.bashrc
最后动态链接库设置：
创建文件：
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
同上按i进入插入模式写入：
/usr/local/cuda/lib64
按下ESC键后输入:wq 保存退出之后使其立即生效：
sudo ldconfig -v
检查
打开终端，输入以下查看版本：
nvcc --version
Sample测试：
cd /usr/local/cuda/samples
sudo chown -R <username>:<usergroup> .
cd 1_Utilities/deviceQuery
make .
./deviceQuery
输出一些关于cuda及显卡的信息则正常
安装cuDNN
将下载cudnn解压，得到cuda文件，将cuda下的两个文件夹复制到相应/usr/local/cuda/下即可：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
Windows下的安装与此基本一致，按转好CUDA后作下面操作即可
./cuda/bin/**.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/bin/
./cuda/include/**.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/include/
./cuda/lib/x64/**.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/lib/x64/
卸载cuda：
由于需要其他需要，需要卸载cuda时，在/usr/local/cuda/bin 目录下,有cuda 自带的卸载工具uninstall_cuda_8.0.pl
如果你是采用deb文件安装的，那么请选择第二种卸载方式
cd /usr/local/cuda/bin
sudo ./uninstall_cuda_8.0.pl
sudo apt autoremove cuda
cuda9的卸载方式略有不同：
sudo /usr/local/cuda-9.0/bin/uninstall_cuda_9.0.pl
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
sudo apt autoremove cuda
之后，别忘了删除相应的环境变量，方法和上文安装cuda一致
参考：
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138906.htm
https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6900956.html
https://blog.csdn.net/abc869788668/article/details/78331047
OK，大功告成！！！
win10下的安装就非常简单了
首先，需要安装VS，我选择的版本是VS2012
之后官网上下载好想安装CUDA和与之对应的cudnn
CUDA的安装直接默认选择下一步，安装完成后不需要设置环境变量，也不需要打开VS干这干那的
之后解压cudnn，将解压出来的三个文件夹覆盖到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0目录即可
打开命令提示符，使用命令nvcc --version查看版本
命令"C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi"查看GPU使用情况
Tips
在进行环境变量设置时，弄清自己的shell是bash还是zsh.两者区别：
两者区别
Zsh和Bash，究竟有何不同 坑很深
当使用zsh时，将bash替换为zsh即可，例如环境变量设置和使其生效
vim ~/.zshrc
source ~/.zshrc
本质上并没有区别
相互切换：
切换切换到bash
chsh -s /bin/zsh
