Mysql 随机查询、更新、删除

最近做一个库存发货的业务,用户购买一个商品时(例如游戏点卡),需要随机的从库存表中选择一个返回给用户。

查了下资料,mysql大致有三种方式来实现随机查询,总结在这里

创建测试数据

创建一个库存表,包括产品id、劵码code

#创建表
DROP TABLE IF EXISTS `product_stock`
CREATE TABLE `product_stock` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `product_code` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `voucher_code` varchar(64) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
   KEY `product_code` (`product_code`) USING BTREE
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

利用存储过程,依次创建1w条 kfc劵码库存、10w条McDonald劵码库存、100w条Dicos劵码库存

## 依次创建1w、10w、100w的测试数据
DROP PROCEDURE IF EXISTS batch_insert;
delimiter $$
 create procedure batch_insert()
 begin
    DECLARE max int;
DECLARE rc int;
    set max =10000;
    set rc =0;
loopl: while rc<max do
        INSERT INTO `test`.`product_stock`(`product_code`, `voucher_code`) VALUES ('Dicos',concat('hasdq23aad',rc));
        set rc=rc+1;
end while loopl;
 end$$
 delimiter ;

 call batch_insert();

查询数目

mysql> select product_code, count(*) from product_stock  GROUP BY product_code;
+--------------+----------+
| product_code | count(*) |
+--------------+----------+
| Dicos        |  1000000 |
| kfc          |    10000 |
| McDonald     |   100000 |
+--------------+----------+
3 rows in set (0.29 sec)

1. 最简单的方式:rand()

最简单的随机查询,就是利用mysql的rand()函数

## 1w row
mysql> SELECT * FROM product_stock where product_code = 'kfc' ORDER BY RAND() LIMIT 5;
5 rows in set (0.02 sec)
## 10w row
mysql> SELECT * FROM product_stock where product_code = 'McDonald' ORDER BY RAND() LIMIT 5;
5 rows in set (0.19 sec)
## 100w row
mysql> SELECT * FROM product_stock where product_code = 'Dicos' ORDER BY RAND() LIMIT 5;
5 rows in set (1.87 sec)

我们再分析下使用rand()时mysql做了什么

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM product_stock where product_code = 'kfc' ORDER BY RAND() LIMIT 5;
+----+-------------+---------------+------+---------------+--------------+---------+-------+-------+--------------------------------------------------------+
| id | select_type | table         | type | possible_keys | key          | key_len | ref   | rows  | Extra                                                  |
+----+-------------+---------------+------+---------------+--------------+---------+-------+-------+--------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | product_stock | ref  | product_code  | product_code | 259     | const | 17758 | Using index condition; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+---------------+------+---------------+--------------+---------+-------+-------+--------------------------------------------------------+
  • 分析下Extra:Using index condition; Using temporary; Using filesort
    Using index condition:这条sql语句先通过product_code索引查询出所有kfc的行数
    Using temporary:对于每条记录,调用 rand() 函数生成一个随机小数,将随机小数和每行列信息(列信息太多时只会放索引)存进中间表
    Using filesort:对中间表数据,根据随机小数进行排序。排序结束后取前5行返回(filesort排序原理请看:xxxx)

  • 再分析下rows:17758
    kfc有1w条数据,所以17758中有10000是根据product_code索引查询出来的;
    根据随机数排序完成后,需要查询前5条数据返回,所以剩下的7758中有5条记录是返回数据查询用的;
    剩下的7753条数据,猜测就是排序时用到的。mysql中排序会用到快排,优先队列排序,数据量太大sort_buffer填不完时,还会进行归并排序

2. 最高效的方式:随机id

这个方法具体实现原理就是,在满足条件的行id中随机选择5条记录,然后再根据随机id查询出记录:

## 查出Dicos记录的最小id和最大id
select max(id),min(id) into @Max,@Min from product_stock where product_code = 'Dicos';
## 在[min,max]之间随机出5个id
set @X1= floor((@Max-@Min+1)*rand() + @Min);
set @X2= floor((@Max-@Min+1)*rand() + @Min);
set @X3= floor((@Max-@Min+1)*rand() + @Min);
set @X4= floor((@Max-@Min+1)*rand() + @Min);
set @X5= floor((@Max-@Min+1)*rand() + @Min);
## 根据随机id,查询出5条数据
select * from product_stock where id >= @X1 limit 1 UNION All
(select * from product_stock where id >= @X2 limit 1) UNION All
(select * from product_stock where id >= @X3 limit 1) UNION All
(select * from product_stock where id >= @X4 limit 1) UNION All
(select * from product_stock where id >= @X5 limit 1)

这种方法查询100w数据的“Dicos”,也只会使用0.08s

但是最大的弊端在于,这种方法要求数据的id连续不中断的;如果数据是随机分布,那用该办法可能会命中其余的数据;如果数据id连续但不均匀(如1,2,500,600……),则随机概率不准确

3. 最通用的方式:随机row

这种方式完善了上一种方式的缺陷,实现原理是,在满足条件的行中随机选择5行记录,然后使用limit查询返回:

## 查出Dicos记录的总数目
select count(*) into @C from product_stock where product_code = 'Dicos';
## 随机出5行
set @Y1 = floor(@C * rand());
set @Y2 = floor(@C * rand());
set @Y3 = floor(@C * rand());
set @Y4 = floor(@C * rand());
set @Y5 = floor(@C * rand());
## **注意,以下为伪代码**
## 获取行数最小和最大值
set @Min = MIN(@Y1,@Y2,@Y3,@Y4,@Y5)
set @Max = MAX(@Y1,@Y2,@Y3,@Y4,@Y5)
## 查询出最大行、最小行之间的id数据
select id from product_stock where product_code = 'Dicos' limit @Min, @Max-@Min+1
## 获取第0,@Y2-@Y1, @Y3-@Y1, @Y4-@Y1, @Y5-@Y1个数据的id,再根据id查询出指定数据即可

这种方式最耗时的是count(*)和limit语句,我们实践极端情况(最小,最大值横跨所有记录)的耗时为0.807s

select count(*) into @C from product_stock where product_code = 'Dicos';
select id from product_stock where product_code = 'Dicos' limit 0, 1000000;

我们再分析下 limit语句的执行

mysql> EXPLAIN select id from product_stock where product_code = 'Dicos' limit 0, 1000000;
+----+-------------+---------------+------+---------------+--------------+---------+-------+--------+--------------------------+
| id | select_type | table         | type | possible_keys | key          | key_len | ref   | rows   | Extra                    |
+----+-------------+---------------+------+---------------+--------------+---------+-------+--------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | product_stock | ref  | product_code  | product_code | 259     | const | 544082 | Using where; Using index |
+----+-------------+---------------+------+---------------+--------------+---------+-------+--------+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

可以看出,虽然扫描了所有的Dicos,但是与rand()方式相比,没有用到中间表,也没有用到file sort,所以速度上还是快很多

随机更新、删除

随机更新、删除的实现和随机查询差不多,这里提供rand()版:

## 随机更新
update product_stock set voucher_code = "aa" where product_code = 'Dicos' order by rand() limit 5;
## 随机删除
delete from product_stock where product_code = 'Dicos' order by rand() limit 5;
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 151,511评论 1 330
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 64,495评论 1 273
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 101,595评论 0 225
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 42,558评论 0 190
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 50,715评论 3 270
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 39,672评论 1 192
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,112评论 2 291
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 29,837评论 0 181
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,417评论 0 228
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 29,928评论 2 232
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,316评论 1 242
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 27,773评论 2 234
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,253评论 3 220
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,827评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,440评论 0 180
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 34,523评论 2 249
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 34,583评论 2 249

推荐阅读更多精彩内容