mysql 复习

SQL

什么是SQL?

Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。

SQL通用语法

  1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
  4. 3 种注释
    • 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
    • 多行注释: /* 注释 */

SQL分类

  1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
    用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop, alter
  2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
    用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update
  3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
    用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where
  4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
    用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANTREVOKE

DDL: 操作数据库、表

操作数据库

C(Create):创建

  • 创建数据库:
    create database 数据库名称;
  • 创建数据库,判断不存在,再创建:
    create database if not exists 数据库名称;
  • 创建数据库,并指定字符集
    create database 数据库名称 character set 字符集名;
    create database if not exists 数据库名 charset=utf8;
  • 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为utf8
    create database if not exists db4 character set utf8;

R(Retrieve):查询

  • 查询所有数据库的名称:
    show databases;
  • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
    show create database 数据库名称;

U(Update):修改

  • 修改数据库的字符集
    alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

D(Delete):删除

  • 删除数据库
    drop database 数据库名称;
  • 判断数据库存在,存在再删除
    drop database if exists 数据库名称;

使用数据库

  • 查询当前正在使用的数据库名称
    select database();
  • 使用(切换)数据库
    use 数据库名称;

操作表

C(Create):创建

语法:

create table 表名(
    列名1 数据类型1,
    列名2 数据类型2,
    ....
    列名n 数据类型n
);
  • 注意:最后一列,不需要加逗号(,)

  • 数据库类型:

    1. int:整数类型
      • age int,
    2. double:小数类型
      • score double(5,2)
    3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
    4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
      • 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
    6. varchar:字符串
      • name varchar(20): 姓名最大20个字符
      • zhangsan 8个字符 张三 2个字符
  • 创建表

create table student(
    id int,
    name varchar(32),
    age int ,
    score double(4,1),
    birthday date,
    insert_time timestamp
);
  • 复制表:
    create table 表名 like 被复制的表名;

R(Retrieve):查询

  • 查询某个数据库中所有的表名称
    show tables;
  • 查询表结构
    desc 表名;
  • 查看建表语句
    show create table 表名

U(Update):修改

  1. 修改表名
    alter table 表名 rename to 新的表名;
  2. 修改表的字符集
    alter table 表名 character set 字符集名称;
  3. 添加一列
    alter table 表名 add 列名 数据类型;
  4. 修改列名称 类型
    alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
    alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
  5. 删除列
    alter table 表名 drop 列名;

D(Delete):删除

  • drop table 表名;
  • drop table if exists 表名 ;

DML: 增删改表中数据

添加数据:

  • 语法:
    insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
  • 注意:
    1. 列名和值要一一对应。
    2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
      insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
    3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
  • 插入多行
    INSERT INTO table(column1,column2...)
    VALUES (value1,value2,...),
        (value1,value2,...),
    ...;
  • 具有SELECT子句的INSERT(复制表时使用)
    INSERT INTO table_1
    SELECT c1, c2, FROM table_2;
假设要将tasks表复制到tasks_bak表。
首先,通过复制tasks表的结构,创建一个名为tasks_bak的新表,如下所示:

CREATE TABLE tasks_bak LIKE tasks;
第二步,使用以下INSERT语句将tasks表中的数据插入tasks_bak表:

INSERT INTO tasks_bak
SELECT * FROM tasks;

删除数据:

  • 语法:
    delete from 表名 [where 条件]
  • 注意:
    1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
    2. 如果要删除所有记录
      1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
      2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。

修改数据:

  • 语法:
    • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
  • 注意:
    1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

DQL: 查询表中的记录

  • select * from 表名;

语法:

    SELECT 
        column_1, column_2, ...
    FROM
        table_1
    [INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions

    WHERE
        conditions
    GROUP BY 
        column_1
    HAVING 
        group_conditions
    ORDER BY 
        column_1
    LIMIT 
        offset, length;
- -
SELECT 之后是逗号分隔列或星号(*)的列表,表示要返回所有列。
FROM 指定要查询数据的表或视图。
JOIN 根据某些连接条件从其他表中获取数据。
WHERE 过滤结果集中的行。
GROUP BY 将一组行组合成小分组,并对每个小分组应用聚合函数。
HAVING 过滤器基于GROUP BY子句定义的小分组。
ORDER BY 指定用于排序的列的列表。
LIMIT 限制返回行的数量。

基础查询

多个字段的查询

select 字段名1,字段名2... from 表名;

  • 注意:
    • 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。

去除重复

distinct

计算列

  • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
  • ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
    • 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
    • 如果该字段为null后的替换值。

起别名

as:as也可以省略

条件查询

where子句后跟条件

运算符

  • ><<=>==<>
  • BETWEEN...AND
  • IN( 集合)
  • LIKE:模糊查询
    • 占位符:
      • _:单个任意字符
      • %:多个任意字符
  • IS NULL
  • and&&
  • or||
  • not!

查询语句

-- 查询年龄大于20岁
SELECT * FROM student WHERE age > 20;

SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;

-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断

SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';

-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

DQL: 查询语句

排序查询

  • 语法:order by 子句

    • order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
  • 排序方式:

    • ASC:升序,默认的。
    • DESC:降序。
  • 注意:

    • 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

聚合函数

将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

  1. count:计算个数
    1. 一般选择非空的列:主键
    2. count(*)
  2. max:计算最大值
  3. min:计算最小值
  4. sum:计算和
  5. avg:计算平均值
  • 注意:聚合函数的计算,排除null值。
    解决方案:
    1. 选择不包含非空的列进行计算
    2. IFNULL函数

分组查询

  1. 语法:group by 分组字段
  2. 注意:
    1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
    2. wherehaving 的区别?
      1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
      2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex, AVG(math), COUNT(id) as 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

分页查询

  1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
  2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    -- 每页显示3条记录
    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
  1. limit 是一个MySQL"方言"

约束

概念

对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

分类

  1. 主键约束:primary key
  2. 非空约束:not null
  3. 唯一约束:unique
  4. 外键约束:foreign key

非空约束

not null,值不能为null

  1. 创建表时添加约束
    CREATE TABLE stu(
        id INT,
        NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    );
  1. 创建表完后,添加非空约束
    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

  2. 删除name的非空约束
    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束

unique,值不能重复

  1. 创建表时,添加唯一约束

        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
        
        );
    

    注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null

  2. 删除唯一约束
    ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

  3. 在创建表后,添加唯一约束
    ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束:primary key。

  1. 注意:

    1. 含义:非空且唯一
    2. 一张表只能有一个字段为主键
    3. 主键就是表中记录的唯一标识
  2. 在创建表时,添加主键约束

    create table stu(
        id int primary key,-- 给id添加主键约束
        name varchar(20)
    );
    
  3. 删除主键

    -- 错误 alter table stu modify id int ;
    ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
    
  4. 创建完表后,添加主键
    ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

  5. 自动增长:

    1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
    2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
        create table stu(
            id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
    
    1. 删除自动增长
      ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
    2. 添加自动增长
      ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
    3. DELETE 和 TRUNCATE 对自增长的影响
      DELETE:删除所有的记录之后,自增长没有影响。
      TRUNCATE:删除以后,自增长又重新开始。

外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。

  1. 在创建表时,可以添加外键
    create table 表名(
        ....
        外键列
        constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    );
  1. 删除外键
    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

  2. 创建表之后,添加外键

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
  1. 级联操作
    1. 添加级联操作
    语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
        FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
    
    1. 分类:
      1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
      2. 级联删除:ON DELETE CASCADE

on updateon delete后面可以跟的词语有四个
no action, set null, set default, cascade
no action 表示 不做任何操作,
set null 表示在外键表中将相应字段设置为null
set default 表示设置为默认值
cascade 表示级联操作,就是说,如果主键表中被参考字段更新,外键表中也更新,主键表中的记录被删除,外键表中改行也相应删除

数据库的设计

多表之间的关系

  1. 分类:

    1. 一对一(了解):
      • 如:人和身份证
      • 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
    2. 一对多(多对一):
      • 如:部门和员工
      • 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
    3. 多对多:
      • 如:学生和课程
      • 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
  2. 实现关系:

    1. 一对多(多对一):
      • 如:部门和员工
      • 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
    2. 多对多:
      • 如:学生和课程
      • 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
    3. 一对一(了解):
      • 如:人和身份证
      • 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
  3. demo

    -- 创建旅游线路分类表 tab_category
    -- cid 旅游线路分类主键,自动增长
    -- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
    CREATE TABLE tab_category (
        cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
    );

    -- 创建旅游线路表 tab_route
    /*
    rid 旅游线路主键,自动增长
    rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
    price 价格
    rdate 上架时间,日期类型
    cid 外键,所属分类
    */
    CREATE TABLE tab_route(
        rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
        price DOUBLE,
        rdate DATE,
        cid INT,
        FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
    );

    /*创建用户表 tab_user
    uid 用户主键,自增长
    username 用户名长度 100,唯一,非空
    password 密码长度 30,非空
    name 真实姓名长度 100
    birthday 生日
    sex 性别,定长字符串 1
    telephone 手机号,字符串 11
    email 邮箱,字符串长度 100
    */
    CREATE TABLE tab_user (
        uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
        PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
        NAME VARCHAR(100),
        birthday DATE,
        sex CHAR(1) DEFAULT '男',
        telephone VARCHAR(11),
        email VARCHAR(100)
    );

    /*
    创建收藏表 tab_favorite
    rid 旅游线路 id,外键
    date 收藏时间
    uid 用户 id,外键
    rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
    */
    CREATE TABLE tab_favorite (
        rid INT, -- 线路id
        DATE DATETIME,
        uid INT, -- 用户id
        -- 创建复合主键
        PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
        FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
        FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
    );

数据库设计的范式

概念

设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)第二范式(2NF)第三范式(3NF)巴斯-科德范式(BCNF)第四范式(4NF)第五范式(5NF,又称完美范式)

分类:

  1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项

  2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)

    • 几个概念:
      1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
        例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
      2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
        例如:(学号,课程名称) --> 分数
      3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
        例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
      4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
        例如:学号-->系名,系名-->系主任
      5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
        例如:该表中码为:(学号,课程名称)
        • 主属性:码属性组中的所有属性
        • 非主属性:除过码属性组的属性
  3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

范式 特点
1NF 原子性:表中每列不可再拆分。
2NF 不产生局部依赖,一张表只描述一件事情
3NF 不产生传递依赖,表中每一列都直接依赖于主键。而不是通过其它列间接依赖于主键。

数据库的备份和还原

  1. 命令行:
    • 语法:
      • 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
      • 还原:
        1. 登录数据库
        2. 创建数据库
        3. 使用数据库
        4. 执行文件。source 文件路径
  2. 图形化工具:
  1. 选中数据库,右键 ”备份/导出
  2. 指定导出路径,保存成.sql文件即可。

多表查询

查询语法

    select
        列名列表
    from
        表名列表
    where....

准备sql

    # 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(20)
    );
    INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');

    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dept_id INT,
        FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
    );

    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

多表查询的分类

image

内连接查询

  1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
    -- 查询所有员工信息和对应的部门信息

    SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

    -- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
    SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

    SELECT 
        t1.name, -- 员工表的姓名
        t1.gender,-- 员工表的性别
        t2.name -- 部门表的名称
    FROM
        emp t1,
        dept t2
    WHERE 
        t1.`dept_id` = t2.`id`;
  1. 显式内连接:
  • 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
  • 例如:
    * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;   
    * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 
  1. 内连接查询:
    1. 从哪些表中查询数据
    2. 条件是什么
    3. 查询哪些字段

外链接查询

  1. 左外连接:
  • 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
  • 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
  • 例子:
    -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
    SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
  1. 右外连接:
  • 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
  • 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
  • 例子:
    SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

子查询

  • 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
        -- 查询工资最高的员工信息
        -- 1 查询最高的工资是多少 9000
        SELECT MAX(salary) FROM emp;
        
        -- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
        SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
        
        -- 一条sql就完成这个操作。子查询
        SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
    
  • 子查询不同情况
    1. 子查询的结果是单行单列的
      • 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
          -- 查询员工工资小于平均工资的人
          SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
      
    2. 子查询的结果是多行单列的
      • 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
          -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
          SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
          SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
          -- 子查询
          SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
      
    3. 子查询的结果是多行多列的
      • 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
          -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
          -- 子查询
          SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
          WHERE t1.id = t2.dept_id;
          
          -- 普通内连接
          SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'
      

多表查询练习

    -- 部门表
    CREATE TABLE dept (
        id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
        dname VARCHAR(50), -- 部门名称
        loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
    );
    
    -- 添加4个部门
    INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
    (10,'教研部','北京'),
    (20,'学工部','上海'),
    (30,'销售部','广州'),
    (40,'财务部','深圳');
    
    -- 职务表,职务名称,职务描述
    CREATE TABLE job (
        id INT PRIMARY KEY,
        jname VARCHAR(20),
        description VARCHAR(50)
    );
    
    -- 添加4个职务
    INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
    (1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
    (2, '经理', '管理部门员工'),
    (3, '销售员', '向客人推销产品'),
    (4, '文员', '使用办公软件');
    
    -- 员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
        ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
        job_id INT, -- 职务id
        mgr INT , -- 上级领导
        joindate DATE, -- 入职日期
        salary DECIMAL(7,2), -- 工资
        bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
        dept_id INT, -- 所在部门编号
        CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
        CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
    );
    
    -- 添加员工
    INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
    (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
    (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
    (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
    (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
    (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
    (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
    (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
    (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
    (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
    (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
    (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
    (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
    (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
    (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
    
    -- 工资等级表
    CREATE TABLE salarygrade (
        grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
        losalary INT,  -- 最低工资
        hisalary INT -- 最高工资
    );
    
    -- 添加5个工资等级
    INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
    (1,7000,12000),
    (2,12010,14000),
    (3,14010,20000),
    (4,20010,30000),
    (5,30010,99990);
    
    -- 需求:
    
    -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
    /*
        分析:
            1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表  职务名称,职务描述 需要查询job表
            2.查询条件 emp.job_id = job.id
    
    */
    SELECT 
        t1.`id`, -- 员工编号
        t1.`ename`, -- 员工姓名
        t1.`salary`,-- 工资
        t2.`jname`, -- 职务名称
        t2.`description` -- 职务描述
    FROM 
        emp t1, job t2
    WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id`;

    -- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
    /*
        分析:
            1. 员工编号,员工姓名,工资 emp  职务名称,职务描述 job  部门名称,部门位置 dept
            2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
    */
    
    SELECT 
        t1.`id`, -- 员工编号
        t1.`ename`, -- 员工姓名
        t1.`salary`,-- 工资
        t2.`jname`, -- 职务名称
        t2.`description`, -- 职务描述
        t3.`dname`, -- 部门名称
        t3.`loc` -- 部门位置
    FROM 
        emp t1, job t2,dept t3
    WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
        
    -- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
    /*
        分析:
            1.员工姓名,工资 emp  工资等级 salarygrade
            2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
                emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
    */
    SELECT 
        t1.ename ,
        t1.`salary`,
        t2.*
    FROM emp t1, salarygrade t2
    WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;

    -- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
    /*
        分析:
            1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept  工资等级 salarygrade
            2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
                
    */
    SELECT 
        t1.`ename`,
        t1.`salary`,
        t2.`jname`,
        t2.`description`,
        t3.`dname`,
        t3.`loc`,
        t4.`grade`
    FROM 
        emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
    WHERE 
        t1.`job_id` = t2.`id` 
        AND t1.`dept_id` = t3.`id`
        AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;

    -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
    
    /*
        分析:
            1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
            2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
            3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
            
    */
    SELECT 
        t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
    FROM 
        dept t1,
        (SELECT
            dept_id,COUNT(id) total
        FROM 
            emp
        GROUP BY dept_id) t2
    WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
    
    
    -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
    
    /*
        分析:
            1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
                * emp表的id 和 mgr 是自关联
            2.条件 emp.id = emp.mgr
            3.查询左表的所有数据,和 交集数据
                * 使用左外连接查询
        
    */
    /*
    select
        t1.ename,
        t1.mgr,
        t2.`id`,
        t2.ename
    from emp t1, emp t2
    where t1.mgr = t2.`id`;
    
    */
    
    SELECT 
        t1.ename,
        t1.mgr,
        t2.`id`,
        t2.`ename`
    FROM emp t1
    LEFT JOIN emp t2
    ON t1.`mgr` = t2.`id`;

事务

事务的基本介绍

如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。

操作:

  1. 开启事务: start transaction;
  2. 回滚:rollback;
  3. 提交:commit;
    CREATE TABLE account (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        balance DOUBLE
    );
    -- 添加数据
    INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
    
    
    SELECT * FROM account;
    UPDATE account SET balance = 1000;
    -- 张三给李四转账 500 元
    
    -- 0. 开启事务
    START TRANSACTION;
    -- 1. 张三账户 -500
    
    UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
    -- 2. 李四账户 +500
    -- 出错了...
    UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
    
    -- 发现执行没有问题,提交事务
    COMMIT;
    
    -- 发现出问题了,回滚事务
    ROLLBACK;

MySQL数据库中事务默认自动提交

  • 事务提交的两种方式:
    • 自动提交:
      • mysql 就是自动提交的
      • 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
    • 手动提交:
      • Oracle 数据库默认是手动提交事务
      • 需要先开启事务,再提交
  • 修改事务的默认提交方式:
    • 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
    • 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;

事务的四大特征

事务特性 含义
原子性(Atomicity) 每个事务都是一个整体,不可再拆分,事务中所有的 SQL 语句要么都执行成功,要么都失败。
一致性(Consistency) 事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致。如:转账前2个人的总金额是 2000,转账后 2 个人总金额也是 2000
隔离性(Isolation) 事务与事务之间不应该相互影响,执行时保持隔离的状态。
持久性(Durability) 一旦事务执行成功,对数据库的修改是持久的。就算关机,也是保存下来的。

事务的隔离级别

  • 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
并发访问的问题 含义
脏读 一个事务读取到了另一个事务中尚未提交的数据
不可重复读 一个事务中两次读取的数据内容不一致,要求的是一个事务中多次读取时数据是一致的是事务 update 时引发的问题
幻读 一个事务中两次读取的数据的数量不一致,要求在一个事务多次读取的数据的数量是一致的,这是 insertdelete 时引发的问题
  • 隔离级别:

    1. read uncommitted:读未提交
      • 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
    2. read committed:读已提交 (Oracle)
      • 产生的问题:不可重复读、幻读
    3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
      • 产生的问题:幻读
    4. serializable:串行化
      • 可以解决所有的问题
    • 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
    • 数据库查询隔离级别:
      • select @@tx_isolation;
    • 数据库设置隔离级别:
      • set global transaction isolation level 级别字符串;
        set global transaction isolation level read uncommitted;

DCL

SQL分类:

1. DDL:操作数据库和表
2. DML:增删改表中数据
3. DQL:查询表中数据
4. DCL:管理用户,授权

DBA:数据库管理员

DCL:管理用户,授权

管理用户

  1. 添加用户:
    • 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
      create user 'user1'@'localhost' identified by '123';
  2. 删除用户:
    • 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
  3. 修改用户密码:
    UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
    UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
    
    SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
    SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
mysql中忘记了root用户的密码?
    1. `cmd -- > net stop mysql` 停止mysql服务
        * 需要管理员运行该cmd
    2. 使用无验证方式启动mysql服务: `mysqld --skip-grant-tables`
    3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
    4. `use mysql;`
    5. `update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';`
    6. 关闭两个窗口
    7. 打开任务管理器,手动结束`mysqld.exe` 的进程
    8. 启动mysql服务
    9. 使用新密码登录。
  1. 查询用户:
    -- 1. 切换到mysql数据库
    USE myql;
    -- 2. 查询user表
    SELECT * FROM USER;

    • 通配符:%表示可以在任意主机使用用户登录数据库

权限管理:

  1. 查询权限:
    -- 查询权限
    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
    SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
  1. 授予权限:
关键字 说明
GRANT…ON…TO 授权关键字
权限 授予用户的权限,如CREATEALTERSELECTINSERTUPDATE 等。如果要授予所有的权限则使用 ALL
数据库名.表名 该用户可以操作哪个数据库的哪些表。如果要授予该用户对所有数据库和表的相应操作权限则可用*表示,如*.*
'用户名'@'主机名' 给哪个用户授权,注:有2 对单引号
    -- 授予权限
    grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

    -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
    GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
  1. 撤销权限:
    -- 撤销权限:
    revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
    
    REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

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