docker学习笔记-性能监控-jmeter+influxdb+grafana (八)

1、jmeter是用来压力测试的,influxdb是个时序数据库,用来存储压测数据,grafana将influxdb中的数据以图表的形式显示出来。

2、搭建influxdb

1、下载influxdb镜像
docker pull influxdb
2、启动influxdb容器
docker run -d -p 8086:8086 -p 8083:8083 --name=jmeterdb influxdb
3、进入influxdb容器
docker exec -it jmeterdb bash
执行 influx命令进入命令台
执行类sql语句 创建JMeter数据库:create database jmeter;
创建完JMeter数据库之后执行如下命令验证数据库已经创建成功: show databases;
启用jmeter数据库:use jmeter
查询数据库数据:select * from jmeter

[root@VM_0_4_centos install_package]# docker exec -it jmeterdb bash
root@8dd54d0f4409:/# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.7.9
InfluxDB shell version: 1.7.9
> create database jmeter
> show databases
name: databases
name
----
_internal
jmeter

> use jmeter
Using database jmeter
> select * from jmeter
> delete from jmeter
name: jmeter
time                application avg                count countError endedT hit max maxAT meanAT min minAT pct90.0            pct95.0           pct99.0 rb     sb    startedT statut transaction
----                ----------- ---                ----- ---------- ------ --- --- ----- ------ --- ----- -------            -------           ------- --     --    -------- ------ -----------
1575447486469000000 littlebean                                           0              0     0          0      
> exit
root@8dd54d0f4409:/# exit
exit

3、配置jmeter-Backend Listener

1、添加Test Plan->Thread Group->Add->Listener->Backend Listener


image.png

2、Backend Listener implementation:选择org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.InfluxdbBackendListenerClient
influxdburl:http://域名:8086/write?db=influxdb数据库的名称
application:应用名称
measurement:jmeter


image.png

4、配置grafana

1、选择Configuration->Data Sources->Add data source


image.png

2、选择influxDB


image.png

3、添加Name:influx DB
URL:http://域名:8086

Access:Browser
Database:jmeter
点击save&test保存


image.png

4、上传模板信息:+->import->添加模板id或者json文件,点击upload
image.png

上传成功后,显示如下
image.png

手动改DB name为influxDB,点击import,导入成功
image.png

5、执行压测脚本(并发用户数分别是10,20,30,50,100,200,1000),查看测试结果
image.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 151,511评论 1 330
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 64,495评论 1 273
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 101,595评论 0 225
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 42,558评论 0 190
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 50,715评论 3 270
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 39,672评论 1 192
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,112评论 2 291
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 29,837评论 0 181
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 33,417评论 0 228
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 29,928评论 2 232
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 31,316评论 1 242
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 27,773评论 2 234
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 32,253评论 3 220
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 25,827评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,440评论 0 180
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 34,523评论 2 249
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 34,583评论 2 249