java商城源码spring+springmvc+kafka分布式消息中间件集成方案

Honghu的消息服务平台已经抛弃了之前的ActiveMQ,改用高吞吐量比较大的Kafka分布式消息中间件方案:

kafka消息平台使用spring+kafka的集成方案,详情如下:

1. 使用最高版本2.1.0.RELEASE集成jar包:spring-integration-kafka

2. Zookeeper、Kafka分布式集群使用init.properties配置化方案。(企业架构源码可以加求球:三五三六二四七二五九)

kafka.servers=127.0.0.1:9092    

kafka.topic=xxxooo  

3. 使用消息生产者spring-context-producer配置化方案。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans    

http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd    

http://www.springframework.org/schema/context    

http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">   

    <!-- 定义producer的参数 -->  

        <constructor-arg>  

            <map>  

value="org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer" />  

value="org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer" />  

            </map>  

        </constructor-arg>  

    </bean>  


    <!-- 创建kafkatemplate需要使用的producerfactory bean -->  

class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory">  

        <constructor-arg>  

        </constructor-arg>  

    </bean>  


    <!-- 创建kafkatemplate bean,使用的时候,只需要注入这个bean,即可使用template的send消息方法 -->  

    </bean>  

</beans>  

4. 使用消息消费者spring-context-producer配置化方案。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>    

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"    

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans    

http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd    

http://www.springframework.org/schema/context    

http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">   



    <!-- 定义consumer的参数 -->  

        <constructor-arg>  

            <map>  

value="org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer" />  

value="org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer" />  

            </map>  

        </constructor-arg>  

    </bean>  


    <!-- 创建consumerFactory bean -->  

class="org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory">  

        <constructor-arg>  

        </constructor-arg>  

    </bean>  


    <!-- 实际执行消息消费的类 -->  


    <!-- 消费者容器配置信息 -->  

class="org.springframework.kafka.listener.config.ContainerProperties">  

    </bean>  


    <!-- 创建kafkatemplate bean,使用的时候,只需要注入这个bean,即可使用template的send消息方法 -->  

class="org.springframework.kafka.listener.KafkaMessageListenerContainer"  

init-method="doStart">  

    </bean>  

</beans>    

5. 使用注解方式注入消息类型

@Autowired  

private KafkaTemplate<xxx, ooo> kafkaTemplate;

6. 重写MessageListener 的getMessage方法获取消息(业务实现)

7. RestFul服务方式测试消息服务

@CrossOrigin(origins = "*", maxAge = 3600, methods = { RequestMethod.GET, RequestMethod.POST, RequestMethod.DELETE,  

        RequestMethod.PUT })  

@RestController  

@RequestMapping(value = "/rest/kafka")  

public class KafKaProducer {  


@RequestMapping(value = "/send", method = RequestMethod.GET)  

public JSONObject save() {  

System.out.println("+++++++++++++++++++++++++++++++");  

kafkaTemplate.sendDefault("HongHu KAFKA分布式消息服务测试");    

return null;  

    }  


@Autowired    

private KafkaTemplate<Integer, String> kafkaTemplate;  




}  


@RestController  

public class KafKaConsumer implements MessageListener<Integer, String> {  


@Autowired  

private LogService logService;  

public void onMessage(ConsumerRecord<Integer, String> records) {  

System.out.println("====================" + records);  

        Object o = records.value();  

Log log =new Log();  

log.setIsNewRecord(true);  

        log.setId(IdGen.uuid());  

        log.setTitle(String.valueOf(o));  

        logService.save(log);  


    }  


}  

接受消息了------------------:ConsumerRecord(topic = xxxooo, partition = 0, offset = 2489, CreateTime = 1479647648299, checksum = 3372898135, serialized key size = -1, serialized value size = 40, key = null, value =HongHu KAFKA分布式消息服务测试)

到此结束!

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