7,index如何创建的反例分析

1、_index元数据

2、_type元数据

3、_id元数据

{

  "_index": "test_index",

  "_type": "test_type",

  "_id": "1",

  "_version": 1,

  "found": true,

  "_source": {

    "test_content": "test test"

  }

}

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1、_index元数据

(1)代表一个document存放在哪个index中

(2)类似的数据放在一个索引,非类似的数据放不同索引:product index(包含了所有的商品),sales index(包含了所有的商品销售数据),inventory index(包含了所有库存相关的数据)。如果你把比如product,sales,human resource(employee),全都放在一个大的index里面,比如说company index,不合适的。

(3)index中包含了很多类似的document:类似是什么意思,其实指的就是说,这些document的fields很大一部分是相同的,你说你放了3个document,每个document的fields都完全不一样,这就不是类似了,就不太适合放到一个index里面去了。

(4)索引名称必须是小写的,不能用下划线开头,不能包含逗号:product,website,blog

2、_type元数据

(1)代表document属于index中的哪个类别(type)

(2)一个索引通常会划分为多个type,逻辑上对index中有些许不同的几类数据进行分类:因为一批相同的数据,可能有很多相同的fields,但是还是可能会有一些轻微的不同,可能会有少数fields是不一样的,举个例子,就比如说,商品,可能划分为电子商品,生鲜商品,日化商品,等等。

(3)type名称可以是大写或者小写,但是同时不能用下划线开头,不能包含逗号

3、_id元数据

(1)代表document的唯一标识,与index和type一起,可以唯一标识和定位一个document

(2)我们可以手动指定document的id(put /index/type/id),也可以不指定,由es自动为我们创建一个id


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